
ROMERO SANTANA LEIDY JURANI
@leidyromero429Aprender desde las bases como funciona una red neuronal, esto incluye el fordward y el backpropagation
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Aprender desde las bases como funciona una red neuronal, esto incluye el fordward y el backpropagation
Los conceptos del funcionamiento de redes neuronales quedan muy claros, lo que provoca que se entienda desde donde surge cada parte y su función
De los mejores cursos de la ruta, excelente. Lo recomiendo completamente
Me encanto que para interioridad los conceptos, hiciéramos una red neuronal desde cero tan sólo usando numpy
Buen curso de introduccion al mundo de ML, me aclaro las dudas que tenia respecto al descenso del gradiente y me introdujo a nuevos conceptos como el dropout
se aprendio acerca de las redes neuronales, para poder resolver problemas de una manera mas sencilla y así poder entrenar algoritmos para el machine learning.
Excelente curso, lo mejor fue aprender desde cero a realizar una red neuronal ya que de esta manera se puede aprender con mas profundidad como es que funcionan
Vamonos!!!! Exelenete curso con todo lo necesario para entender los fundamentos del deep learning
Lo mejor: Crear una red neuronal con python y numpy desde cero. Un poco más de comentarios en el código habrian ayudado a seguir el hilo
Me encanto la primera parte donde creamos una red neuronal desde cero .
Me ha gustado bastante el curso para ser una base en las redes neuronales. Si es que es verdad que Keras ayuda mucho si tu problema no requiere de una complejidad excesiva, de ahi que Tensorflow resuelva mejor los casos complejos. De todos modos está muy bien
Es un curso complejo y un poco interesante se aprendieron algunas cosas
perfecto deja aterrizado todo los concepto y con el conocimiento anterior de algebra lineal + calculo y estadistica descriptiva y probabilidad es mucho mas sencillo de digerir
Un curso donde se aprenden los conceptos de redes neuronales y a encontrar y corregir los errores.
Considero que el curso sigue una muy buena estructura para aprender el conocimiento base sobre redes de neuronas para luego ampliar hacia conceptos más complejos
Muy bueno, Aprendi mucho y aparte esta muy bueno y aparte esta muy bueno
Muy buen trabajo didáctico y altamente efectivo directo la verdad se deja llevar muy bien un muy buen curso.
Excelente curso, los conceptos básicos se explican muy bien con bueno ejemplos
Buen contenido, me gusta la didáctica del maestro para la explicación de la clase.
Carlos es un excelente profesor y genera muy buen contenido para sus clases, desde diapositivas hasta código
Excelente curso con cierto nivel de exigencia y saberes previos, inicialmente puede ser abrumador pero todos los conceptos se conectan y refuerzan a través de las prácticas, muy didáctico.
Me gusto el ritmo del curso, aunque pienso falto un poco de retos, pero es entendible ya que son conceptos "complejos".
El curso y contenido es excelente, cada curso encuentro más motivación por seguir aprendiendo. El profesor lograr transmitir sus conocimiento de forma efectiva
excelente profe, me gusto bastante el curso sencillo y practico en tema bastante pesado
Buen curso en el cual conocimos de forma general las redes neuronales, con su respectivos problemas
El contenido del curso es claro y el profesor explica los temas de forma comprensible. Excelente curso
Un curso espectacular con respecto a los contenidos de parámetros como funciones de pérdida y activación de los modelos.
Creo que este está en mi TOP 3 de mejores cursos de platzi. Por favor más cursos con este profesor.
Aprender las bases de las temáticas planteadas. Ya que el curso no es solo usar librerías, si no que también mostrarte como hacer una red neuronal de cero.
Excelente curso para comenzar a aprender sobre redes neuronales, las explicaciones por parte del profesor son claras y los ejemplos sencillos de entender.