Platzi Team
Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Avatar Eugenio Alonso San Martín Reyes

Eugenio Alonso San Martín Reyes

@eugenioalonso

Excelente curso, en especial porque el profesor desarrolla una red neuronal desde cero y luego con librerias especializadas. Tambien es super positivo que el profesor muestre los posibles errores en el codigo y los corrija en la misma clase. Me encantaría otro curso donde se pueda predecir el comportamiento de series de tiempo

Avatar Leonardo Sanchez Niño

Leonardo Sanchez Niño

@leonardosanch

Muy buen curso ayuda entender los conceptos de redes neuronales

Avatar Anderson Yabel Dominguez Meza

Anderson Yabel Dominguez Meza

@andersondm636

Un curso que explica muy bien los fundamentos de una red neuronal

Avatar ALEJANDRO CAMPILLO BARRIOS

ALEJANDRO CAMPILLO BARRIOS

@anturion

Muy bueno el curso

Avatar Cristian Tinipuclla

Cristian Tinipuclla

@cristianjhair2000

Crear una red neuronal desde cero, sin el uso de librerías, y así entender mejor cómo funciona una red neuronal por dentro, ver qué hay dentro de esta famosa "caja negra"

Avatar Aline Danae Campos Galleguillos

Aline Danae Campos Galleguillos

@cederick

que al principio fue difícil hasta que lo entiendes

Avatar Yamil Ernesto Morfa Avalos

Yamil Ernesto Morfa Avalos

@morfayamil

Muy buen, curso, al fin comprendo las Redes Neuronales.

Avatar Diego Fernando Vasquez Plaza

Diego Fernando Vasquez Plaza

@vapdif

gracias

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

conocer como se puede simular el funcionamiento de una neurona

Avatar Jhohan Jancco Chara

Jhohan Jancco Chara

@John7G

El contenido del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras está muy bueno.

Avatar Salvador Sebastian Márquez Herrera

Salvador Sebastian Márquez Herrera

@marquezinojr

Junto al curso de SKLearn me parecieron de los mejores de la ruta de Data Science, la manera de comenzar planteando la duda de como funciona una red, mostrándonos como crearla manualmente y no conformarnos con las cajas negras que a veces suponen los paquetes. Una gran metodología, espero ver más cursos de este profesor.

Avatar Maximiliano Eugenio Fernandez

Maximiliano Eugenio Fernandez

@mfernandez23

Una buena introduccion practica a las redes neuronales

Avatar Rubén García García

Rubén García García

@guben98diza

La explicación de las bases de las redes neuronales.

Avatar Pold Anampa Saravia

Pold Anampa Saravia

@poldanampa

Me gusto la variedad de ejemplos y casos, es muy buena introduccion

Avatar Victor Vargas

Victor Vargas

@fervlx

Aprender como funcionan las redes neuronales, crear modelos y analizar las metrcias para conocer le presicion de la prediccion.

Avatar Monica Cue

Monica Cue

@monics

En general muy bien. Le doy 4 estrellas al profesor ya que aveces costaba trabajo entenderle ( no era del todo claro al explicar). Aunque en general fue un buen profesor y el contenido del curso me resulto súper útil.

Avatar Lizeth Xiomara Gaitan Urrego

Lizeth Xiomara Gaitan Urrego

@SunDevstrainin

Me gusto como explico la parte matematica de manera sencilla que en otros cursos no la explican asi para entender como funciona

Avatar Iván Yáñez López

Iván Yáñez López

@james25

Muy buen curso para aprender a manejar Keras y saber los conceptos mas basicos sobre Redes Neuronales.

Avatar Francisco Javier Garcia Moreno

Francisco Javier Garcia Moreno

@javiermorenof1596

Es un excelente curso, lo unico que le añadiría es utilizar sets de datos de casos reales como cvs o json para entender mas las redes y como aplicarlo a la probabilidad, sin embargo las bases y los conceptos se entienden a la perfección, es un buen curso

Avatar Edeiber Marín Muñoz

Edeiber Marín Muñoz

@siropertuso

Excelente curso, mucha gracias Platzi

Avatar Lukas Bustos

Lukas Bustos

@lukas-bustos

esta muy bien el curso pero le falta profundizar más en lo que es la estadística deja algunos vacíos que se tiene que complementar viendo youtube

Avatar Cesar supo

Cesar supo

@cesarmsq

Hay partes que antes no conocía y me ayudaron bastante, aun así tuve que leer el código mas de una vez para entender bien

Avatar Rafael Rivera

Rafael Rivera

@rafarivera75

Excelente curso, pero pienso que se debería profundizar mucho mas en el tema.

Avatar Pepe Sosa

Pepe Sosa

@PepeSosa

Por lo que veo, tiene comentarios de hace 2 o más años, probablemente necesitamos una actualización, además hay clases que son realmente densas y no se explican bien los conceptos a profundidad, solo nos limitamos a copiar código y seguir al profe.

Avatar Agustín Padilla

Agustín Padilla

@agustin-padilla

excelente curso y el profesor explica muy bien el mismo. solo actualizaría el curso.

Avatar JORGE LUIS LOPEZ HUAYAMAVE

JORGE LUIS LOPEZ HUAYAMAVE

@jorgeluislopezhuayamave

aprendiendo los pasos y características que conforman una red neuronal, y cuales son las funciones internas que deben de aplicarse, para tener una mejor predicción y siempre tener un mecanismo de evitar el overfitting

Avatar Adrian Alberto Rodriguez

Adrian Alberto Rodriguez

@adrianalbertorodriguez

Cambiar que la multiplicación de matrices por matrices o por vectores se llama producto punto, sino multiplicación de matrices. Además, no se si fue a propósito pero al ser material de apoyo, la tabla que proporciona el profesor al final para saber que funciones de activación o perdida usar en los problemas de clasificación están al revés. Por lo demás el curso esta excelente y el contenido también.