
Miguel Augusto Gutierrez Ochoa
@chutoEl curso es muy bueno, abarca los temas principales. Cambiaria unicamente la explicación central del funcionamiento de las redes neuronales, el producto punto. Fue un poco confuso.
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
El curso es muy bueno, abarca los temas principales. Cambiaria unicamente la explicación central del funcionamiento de las redes neuronales, el producto punto. Fue un poco confuso.
Lo mejor fue programar la red neuronal desde 0 con numpy. Esto ayuda bastante a comprender las bases
El curso está correctamente estructurado para que el aprendizaje sea gradual. El profesor hace uso de herramienta para que se puedan poner en práctica los conceptos teóricos y prácticos usando Colab.
Junto al curso de SKLearn me parecieron de los mejores de la ruta de Data Science, la manera de comenzar planteando la duda de como funciona una red, mostrándonos como crearla manualmente y no conformarnos con las cajas negras que a veces suponen los paquetes. Una gran metodología, espero ver más cursos de este profesor.
Una buena introduccion practica a las redes neuronales
Muy buen curso ,prendí los conceptos fundamentales de redes neuronales y a programar la red neuronal desde cero, me quedó claro los fundamentos teóricos y matemáticos ahora toca profundizar estos conceptos e implementarlos en un caso real en la institución financiera donde presto mis servicios profesionales.Gracias.
Excelente curso, mucha gracias Platzi
Cambiar que la multiplicación de matrices por matrices o por vectores se llama producto punto, sino multiplicación de matrices. Además, no se si fue a propósito pero al ser material de apoyo, la tabla que proporciona el profesor al final para saber que funciones de activación o perdida usar en los problemas de clasificación están al revés. Por lo demás el curso esta excelente y el contenido también.
Es un excelente curso, lo unico que le añadiría es utilizar sets de datos de casos reales como cvs o json para entender mas las redes y como aplicarlo a la probabilidad, sin embargo las bases y los conceptos se entienden a la perfección, es un buen curso
Aprender como funcionan las redes neuronales, crear modelos y analizar las metrcias para conocer le presicion de la prediccion.
Excelent content, all the problems, in context of use about neuron networks was deleted.
Excelente curso, ayuda a que uno pueda comenzar a trabajar con Keras y a comprender los principios de las redes neuronales. Creo que los notebooks utilizados deberían completarse con anotaciones para explicar adecuadamente sus partes y de esta manera serían de mayor utilidad para los estudiantes.
Muy buen profesor. Aunque a veces da por entendido ciertos puntos en la practica. Muchas gracias ahora tengo un panorama mas claro de como funcionan las redes neuronales
Los temas del curso son perfectos y el profesor domina el tema a la perfección, sólo le recomendaría que le ponga un toque gráfico a sus explicaciones para que sean más intuitivas, pero en general me agradó el curso y aprendí mucho!
Por lo que veo, tiene comentarios de hace 2 o más años, probablemente necesitamos una actualización, además hay clases que son realmente densas y no se explican bien los conceptos a profundidad, solo nos limitamos a copiar código y seguir al profe.
aprendiendo los pasos y características que conforman una red neuronal, y cuales son las funciones internas que deben de aplicarse, para tener una mejor predicción y siempre tener un mecanismo de evitar el overfitting
busca abordar el tema de una manera sencilla y fácil de entender
Excelente curso, pero pienso que se debería profundizar mucho mas en el tema.
La introducción a Redes Neuronales es muy detallado y hace comprender la funcionalidad y la implementación practica. Excelente Curso
Fue un Curso que deja mucho aprendizaje , además se utilizo keras para el uso de las redes neuronales, vimos como se crea una red neuronal, comprender la estructura y matemática que hay detrás de una red neuronal.
El curso fue muy bueno, creo que podrían dar una explicación de lagunas funciones de python que usaron rápidamente, aunque entiendo que era un curso donde ser presupone un dominio al menos intermedio de python y pandas.
Lo mejor del curso fue que el profesor explicaba a un buen ritmo y por otro lado, ver como hacia las redes neuronales en colab ayudaba mucho a enlazar la teoría con la practica.
Interesante el curso, da una visión bastante buena de las redes neuronales.
Hay algunas cosas que se obvian en la clase y que sería interesante considerar, para todo lo demás. Me pareció excelente el curso.
La explicación de las bases de las redes neuronales.
profundizar en la explicación de backpropagation
En general muy bien. Le doy 4 estrellas al profesor ya que aveces costaba trabajo entenderle ( no era del todo claro al explicar). Aunque en general fue un buen profesor y el contenido del curso me resulto súper útil.
Hay partes que antes no conocía y me ayudaron bastante, aun así tuve que leer el código mas de una vez para entender bien
El contenido y metodología es amigable para aprender, seria bueno actualizar el código, algunas cosas arrojan errores.
El contenido del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras está muy bueno.