Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Excelente

Excelente curso

De pedo lo aprobe jaja

Curso entretenido, no le falta nada, se puede aprender mucho

Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..

Excelente profesor

esta muy bien el curso pero le falta profundizar más en lo que es la estadística deja algunos vacíos que se tiene que complementar viendo youtube

Realmente un curso muy completo, muy bien fundamentado. Me gusto el formato diferente que le dio el profesor, dando un gran pantallazo de una red neuronal para luego crearla sin ayuda de la libreria. Excelente curso.

ver como hacer una red desde cero para aprender como funciona a detalle

Esta muy bien el curso pero considero pueden haber mejores explicaciones para muchas cosas, en un modulo vi como 3 parametros en la construcción de las capas densas que tenían que ver con stride y padding, lo investigue como por 2 días para entenderlo y luego vi que en el siguiente curso lo explicaban

El contenido y metodología es amigable para aprender, seria bueno actualizar el código, algunas cosas arrojan errores.

Muy buen curso ,prendí los conceptos fundamentales de redes neuronales y a programar la red neuronal desde cero, me quedó claro los fundamentos teóricos y matemáticos ahora toca profundizar estos conceptos e implementarlos en un caso real en la institución financiera donde presto mis servicios profesionales.Gracias.

Excelente curso, pero pienso que se debería profundizar mucho mas en el tema.

Por lo que veo, tiene comentarios de hace 2 o más años, probablemente necesitamos una actualización, además hay clases que son realmente densas y no se explican bien los conceptos a profundidad, solo nos limitamos a copiar código y seguir al profe.

aprendiendo los pasos y características que conforman una red neuronal, y cuales son las funciones internas que deben de aplicarse, para tener una mejor predicción y siempre tener un mecanismo de evitar el overfitting

La explicación de las bases de las redes neuronales.

El contenido del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras está muy bueno.

Excelente profesor, entendi el porque de las RN

Lo mejor fue programar la red neuronal desde 0 con numpy. Esto ayuda bastante a comprender las bases

Cambiar que la multiplicación de matrices por matrices o por vectores se llama producto punto, sino multiplicación de matrices. Además, no se si fue a propósito pero al ser material de apoyo, la tabla que proporciona el profesor al final para saber que funciones de activación o perdida usar en los problemas de clasificación están al revés. Por lo demás el curso esta excelente y el contenido también.

Excelente curso, mucha gracias Platzi

En general muy bien. Le doy 4 estrellas al profesor ya que aveces costaba trabajo entenderle ( no era del todo claro al explicar). Aunque en general fue un buen profesor y el contenido del curso me resulto súper útil.

Muy buen profesor. Aunque a veces da por entendido ciertos puntos en la practica. Muchas gracias ahora tengo un panorama mas claro de como funcionan las redes neuronales

Una buena introduccion practica a las redes neuronales

Es un excelente curso, lo unico que le añadiría es utilizar sets de datos de casos reales como cvs o json para entender mas las redes y como aplicarlo a la probabilidad, sin embargo las bases y los conceptos se entienden a la perfección, es un buen curso

El curso es muy bueno, abarca los temas principales. Cambiaria unicamente la explicación central del funcionamiento de las redes neuronales, el producto punto. Fue un poco confuso.

Muy buen curso para aprender a manejar Keras y saber los conceptos mas basicos sobre Redes Neuronales.

Me gusto la variedad de ejemplos y casos, es muy buena introduccion

Aprender como funcionan las redes neuronales, crear modelos y analizar las metrcias para conocer le presicion de la prediccion.

profundizar en la explicación de backpropagation