Se aprende conceptos teóricos con muy buenos ejercicios prácticos, lo que facilita el aprendizaje.
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Se aprende conceptos teóricos con muy buenos ejercicios prácticos, lo que facilita el aprendizaje.
Excelente curso.
Hubieron temas y algunas partes del código utilizado que les faltó profundidad para explicarlos bien. De resto buen curso
Muy buen paso a paso de como hacer una red neuronal y las distintas formas de hacelo.
Es un curso de calidad intermedia, algunas explicaciones son pobres, lo que no permite una adopción clara del contenido.
Se nota que el profesor va hilando sus ideas para explicar los contenidos mientras da la clase, lo que a veces hace que ocupe palabras no 100% precisas para lo que quiere transmitir y hace que la atención que uno está poniendo en la clase se pierda, ya que se rompe la fluidez de su discurso. Sugiero preparar un guión detallado de lo que se quiere decir para que el profesor no vacile nunca mientras habla ni pierda fluidez.
Es un buen curso pero las explicaciones matemáticas son incompletas y apresuradas: si se va a meter en la matemática, métase con ganas. Afortunadamente los compañeros dejaron enlace a una explicación más extensa. Cada vez que dice producto punto de matriz y vectores me duele en el alma, el resultado de un producto punto es siempre un ESCALAR, la multiplicación de una matriz por un vector es simplemente eso, una multiplicación o producto.
la explicación paso a paso de la teoria y ponerlo en practica tal vez falto un poco mas de ejercicios
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
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El contenido es bueno, pero en estos cursos se deberían desarrollar proyectos prácticos con acompañamiento del profesor. Se supone que somos junior, y necesitamos un mayor acompañamiento inicial para reducir el tiempo de la curva de aprendizaje.
Entender los fundamentos de las redes neuronales y como se crean los algoritmos que posteriormente se usarán como cajas negras y la función de los hiperparámetros.
Me gusto mucho la simplicidad del curso, parece difícil pero no. Solo hay que leer y practicar más.
Me gusto que el curso es el tipico curso introductorio de redes neuronales que ayudan a entender como se hacen las redes neuronales desde un principio y a pedal. Tal vez me hubiera gustado un proyecto de clase mas aplicado
fue un buen curso en muchos aspectos , sin embargo creo que a la hora de realizar ciertas transformaciones a los datos y crear funciones en el codigo falto un poco mas de explicación de que realizaba cada linea de codigo y con que fin se hacia esto