Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Es un curso muy apropiado para comprender el funcionamiento de las redes neuronales , además de la matemática utilizada.

Es un buen curso pero las explicaciones matemáticas son incompletas y apresuradas: si se va a meter en la matemática, métase con ganas. Afortunadamente los compañeros dejaron enlace a una explicación más extensa. Cada vez que dice producto punto de matriz y vectores me duele en el alma, el resultado de un producto punto es siempre un ESCALAR, la multiplicación de una matriz por un vector es simplemente eso, una multiplicación o producto.

Considero que en ciertas partes se debería de explicar el código y no solamente pegar y copiar.

El curso en general estuvo muy bien, sin embargo a veces siento que faltaba profundizar en algunos conceptos.

Muy buen paso a paso de como hacer una red neuronal y las distintas formas de hacelo.

El curso es muy bueno pero siento que esta muy mal explicado el código. A pesar de eso esta bien la información explicada.

me gusto la forma de explicar como se desarrollan los modelos aun que me perdí en algunas cosas pero buscando en internet pude encontrar la información.

Buen curso de introducción a redes neuronales. El profesor domina la materia, pero tiende un poco a explicar con las manos cuando podría usar más las diapositivas para acompañarse. En cuanto a los contenidos, la creación de la red neuronal manual requiere una explicación más detallada (en conjunto con las fórmulas que usa) así como una mayor generalización (respecto de la arquitectura que se definió).

Muy buena explicación del amplio campo de la redes neuronales

Me gusto mucho la simplicidad del curso, parece difícil pero no. Solo hay que leer y practicar más.

La teoria muy bien explicada, pero al momento del codigo no se explica muy bien

Entender los fundamentos de las redes neuronales y como se crean los algoritmos que posteriormente se usarán como cajas negras y la función de los hiperparámetros.

Hubieron temas y algunas partes del código utilizado que les faltó profundidad para explicarlos bien. De resto buen curso

Me gusto que el curso es el tipico curso introductorio de redes neuronales que ayudan a entender como se hacen las redes neuronales desde un principio y a pedal. Tal vez me hubiera gustado un proyecto de clase mas aplicado

....................................................................................................

la explicación paso a paso de la teoria y ponerlo en practica tal vez falto un poco mas de ejercicios

fue un buen curso en muchos aspectos , sin embargo creo que a la hora de realizar ciertas transformaciones a los datos y crear funciones en el codigo falto un poco mas de explicación de que realizaba cada linea de codigo y con que fin se hacia esto

Es un curso de calidad intermedia, algunas explicaciones son pobres, lo que no permite una adopción clara del contenido.

KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK

Sirve de muy buen refuerzo para entender los cursos anteriores de machine learning. Está muy bien que se empiece con las cosas prácticas para ver resultados, y después en este curso te expliquen de manera más detallada la hiperparameterización.

Se nota que el profesor va hilando sus ideas para explicar los contenidos mientras da la clase, lo que a veces hace que ocupe palabras no 100% precisas para lo que quiere transmitir y hace que la atención que uno está poniendo en la clase se pierda, ya que se rompe la fluidez de su discurso. Sugiero preparar un guión detallado de lo que se quiere decir para que el profesor no vacile nunca mientras habla ni pierda fluidez.

El contenido es bueno, pero en estos cursos se deberían desarrollar proyectos prácticos con acompañamiento del profesor. Se supone que somos junior, y necesitamos un mayor acompañamiento inicial para reducir el tiempo de la curva de aprendizaje.

Excelente curso.

Se aprende conceptos teóricos con muy buenos ejercicios prácticos, lo que facilita el aprendizaje.