Platzi Team
Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Opiniones del Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras

Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.

Avatar Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes

Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes

@jonnathanbareno9

Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.

Avatar Oscar Leonardo Vanegas Molano

Oscar Leonardo Vanegas Molano

@oscarleonardovm

Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.

Avatar Oswaldo Jiménez

Oswaldo Jiménez

@oswaldojp

Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.

Avatar JHON FREDDY TAVERA BLANDON

JHON FREDDY TAVERA BLANDON

@jhonfypy

Estupendo curso

Avatar Arnold Kevin Guzman Campos

Arnold Kevin Guzman Campos

@KevinSizz

Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras

Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo

Avatar Jorge Hernán López

Jorge Hernán López

@jhlopezm2

La manera en que el profesor dicta el curso, va a los puntos más importantes y rápidamente aplica código en Python.

Avatar EDUARDO OLAYA

EDUARDO OLAYA

@admegonzalez

En mi opinion, considero el curso bastante completo en cuanto a los conceptos basicos para generar tu primera red neuronal, es excelente introductor si estas empezando con estos temas.

Avatar Julians Jesús Landeras Pinedo

Julians Jesús Landeras Pinedo

@Julians

Actualizar las funciones matematicas que aparecen en el curso, algunas estan equivocadas

Avatar Christopher Vilches

Christopher Vilches

@chrisvilches

La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.

Avatar Diego Alejandro Lesmes

Diego Alejandro Lesmes

@dlesmes

Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica

Avatar Alexander Lopez

Alexander Lopez

@alexl02

muy buen curso para aprender cómo funcionan las redes neuronales.

Avatar Selvin Medina

Selvin Medina

@selvin-medina

Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..

Pude aprender y salir con unas buenas bases sin saber nada del tema.

Avatar Laura Quintero

Laura Quintero

@lmarcela.quintero

Es un curso complicado, pero el docente da ejemplos claros que hacen que uno comprenda fácilmente los conceptos

Avatar Daniel Felipe Elorza Velasquez

Daniel Felipe Elorza Velasquez

@dfelorza

Excelente Curso!!! Muchas gracias Carlos, muy buen profesor

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Muy buen curso. Desde lo base hasta el uso de las librerías y el desarrollo de los diferentes casos. Me gusto.

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Deja una gran experiencia el parcticar la base de las neuronas para usar despues las funciones avanzadas. Fue un gran planteamiento del curso, cuidando de la práctica en cada uno de los aspectos y avanzando en complejidad. Propongo que algunas funciones importantes sean explicadas en cuanto a sus argumentos primero antes de usarlas en el código.

Avatar Hans Carlos Marcelo Carhuaricra

Hans Carlos Marcelo Carhuaricra

@hanscarlos2019

La explicación mediante numpy y matemática de como se conforman las redes neuronales.

Avatar Johannes Alberto Talero Mesa

Johannes Alberto Talero Mesa

@johannes_ta

Creo que en más de 6 años de trabajar y estudiar temas de ML este es el curso más claro, concreto y practico de RN que llegue a ver.

Avatar Facundo Velazco

Facundo Velazco

@Facu_Velazco

tremendo curso, nivel universitario.

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

excelente curso, los conceptos son explicados de manera clara y concisa

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

conocer como se puede simular el funcionamiento de una neurona

Avatar Aline Danae Campos Galleguillos

Aline Danae Campos Galleguillos

@cederick

que al principio fue difícil hasta que lo entiendes

Avatar Cristian Tinipuclla

Cristian Tinipuclla

@cristianjhair2000

Crear una red neuronal desde cero, sin el uso de librerías, y así entender mejor cómo funciona una red neuronal por dentro, ver qué hay dentro de esta famosa "caja negra"