
Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes
@jonnathanbareno9Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
excelente
Estupendo curso
Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras
Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo
buen curso
La manera en que el profesor dicta el curso, va a los puntos más importantes y rápidamente aplica código en Python.
En mi opinion, considero el curso bastante completo en cuanto a los conceptos basicos para generar tu primera red neuronal, es excelente introductor si estas empezando con estos temas.
Actualizar las funciones matematicas que aparecen en el curso, algunas estan equivocadas
La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.
Simplemente un 11/10!! Muy conforme!
Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!
Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica
muy buen curso para aprender cómo funcionan las redes neuronales.
Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..
Excelente
Pude aprender y salir con unas buenas bases sin saber nada del tema.
Es un curso complicado, pero el docente da ejemplos claros que hacen que uno comprenda fácilmente los conceptos
Excelente Curso!!! Muchas gracias Carlos, muy buen profesor
Muy buen curso. Desde lo base hasta el uso de las librerías y el desarrollo de los diferentes casos. Me gusto.
Deja una gran experiencia el parcticar la base de las neuronas para usar despues las funciones avanzadas. Fue un gran planteamiento del curso, cuidando de la práctica en cada uno de los aspectos y avanzando en complejidad. Propongo que algunas funciones importantes sean explicadas en cuanto a sus argumentos primero antes de usarlas en el código.
La explicación mediante numpy y matemática de como se conforman las redes neuronales.
Creo que en más de 6 años de trabajar y estudiar temas de ML este es el curso más claro, concreto y practico de RN que llegue a ver.
tremendo curso, nivel universitario.
excelente curso, los conceptos son explicados de manera clara y concisa
conocer como se puede simular el funcionamiento de una neurona
que al principio fue difícil hasta que lo entiendes
Crear una red neuronal desde cero, sin el uso de librerías, y así entender mejor cómo funciona una red neuronal por dentro, ver qué hay dentro de esta famosa "caja negra"