Edgar Andrés Montenegro Martínez
@edgar-andres-montenegroEste curso es muy enriquecedor para aquellas almas que no han tenido experiencia en el maravilloso mundo del Deep Learning. Super recomendado


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508
Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
Este curso es muy enriquecedor para aquellas almas que no han tenido experiencia en el maravilloso mundo del Deep Learning. Super recomendado
Estuvo interesante el curso sin embargo me hubiese gustado un caso practico en donde se realice el proceso de crear una red neuronal desde el armado del dataset
En tendí más claramente todo el proceso de una red neuronal, la metodología usada por el profesor fue muy buena. Deja claro lo que pasa por dentro de una red neuronal. entendiendo eso es posible optimizar aun mejor la red.
Excelente curso, la forma de explicar y el contenido son increíbles. Me gusto que nos enseñaran hacer una red neuronal desde cero, y entender de que manera funcionan las librerías.
me gusto mucho la manera como se planteo la clase de lo general a lo particular.
Muchas gracias a Carlos por este gran curso! lo encontré muy interesante, práctico y fácil de aprender.
Me ha parecido un curso muy interesante. Muchas gracias al profesor y a platzi.
El curso fue exelente, impresionante como el profesor convirtió temas complejos en algo tan facil de entender
Éste fue el mejor curso de Redes neuronales de Platzi, me encantó realmente
Que gran curso, Carlos es un excelente instructor, aprendí muchisimo, afiancé muchos conceptos perdidos y los integré en mi diccionario de conocimientos, entendí cada concepto a detalle, sin duda el curso que más me ha emocionado este año (con el de sk-learn), gracias por detallar cada concepto tan bien!. (En el examen preguntan el backend de keras, parece que hay 2 respuestas correctas; y otra pregunta dice learning_rate "LP", sería lr creo)
Excelente curso! Muy buenas las explicaciones de parte del profesor!
Excelente curso profe Carlos ... nada mas le falto mejorar la red que se desarrollo con numpy durante el curso.
Muy buen curso aún en 2026
Gran curso, no hay mejor que aprender la bases de una tecnología y aquí lo pude hacer
Excelente cuso. muy aplicado todos los concepto que se vieron de una manera muy práctica
EL profesor explica con gran claridad y detalle los conceptos de los temas del curso
La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
El contenido del curso es excelente! Si quieres sacarle el mejor provecho hay que tener conocimientos previos de álgebra lineal, cálculo, numpy y pandas.
Mi profe fav.
muy illustrative
El contenido es completo y el profesor explica de forma clara los temas que se van revisando en las clases. Recomiendo mucho este curso.
Excelente este curso
Curso corto. especifico, claramente estructurado, bien explicado y completo
excelente curso
Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
excelente
Estupendo curso