Platzi Team
Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data

Opiniones del Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data

Gestiona grandes volúmenes de datos con AWS Redshift en Big Data. Aprende a usar técnicas de compresión, distribución y ordenamiento, mejorar rendimiento de queries y crear consultas eficientes. Experimenta con carga y descarga de datos.

Avatar JUAN PABLO RENGIFO VALENCIA

JUAN PABLO RENGIFO VALENCIA

@jrengifov

Un excelente curso introductorio, ha sido uno de los mejores que he tomado. El profesor explica muy bien y los ejemplos son muy útiles.

Avatar Keiner Villazon

Keiner Villazon

@kvillazon

El contenido del curso esta basado en la realidad de los datos que se analizan a diario en las empresas. Los ejemplos presentados y el contenido son realmente muy buenos

Avatar Ricardo Tinoco

Ricardo Tinoco

@ricardotinoco

Es excelente curso, que muestra lo mas relevante de la herramienta Redshift

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

AWS es una buena herramienta para manejo de big data, me parece muy útil para mi trabajo.

Avatar JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

@jodhernandezbe

Un muy buen curso para la introducción del uso de Redshift para el manejo de Big Data. Los casos de estudio son bastante descriptivos, lo que ayuda a comprender mejor cada tema.

Avatar Camilo Monares

Camilo Monares

@ccmonares

Excelente curso!!! 100% nuevo para mi y espero ponerlo en practica muy pronto

Avatar Sonia Mavridis

Sonia Mavridis

@semg

Buen profesor, todo explicado de manera entendible, el contenido estuvo completo

Avatar Jose Luis Higuera Caraveo

Jose Luis Higuera Caraveo

@JLCaraveo

Muy buen curso, lo recomiendo, el profesor explica claramente los conceptos y domina muy bien el tema.

Avatar Herman enrique Chilma Fernandez

Herman enrique Chilma Fernandez

@shermmanth23

un curso complejo, algunas cosas no fueron muy claras, sin embargo se aprendieran herrmaientas fundamentales del programa

Avatar José Rodrigo Navas Maldonado

José Rodrigo Navas Maldonado

@jose-rodrigo-navas

El mejor curso de Platzi que he recibo hasta la fecha, completo en explicaciones, ejemplos, recursos y retos; el profesor es excelente y aporta muchísimo de su experiencia personal.

Avatar Kevin Alexis Padilla Lopez

Kevin Alexis Padilla Lopez

@kevo1906

Excelente curso, uno de los que mas me entretuvo y siento que sera de gran utilidad en la practica

Avatar Garro Ladino Sergio Ezequiel

Garro Ladino Sergio Ezequiel

@sergio_garro

me encanto el curso, el profesor explica muy bien

Avatar Jhoan Felipe Montoya Uran

Jhoan Felipe Montoya Uran

@montojf1201

Lo mejor es poder utilizar esta herramienta de Amazon para el procesamiento de datos para su posterior análisis

Avatar Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe

Te agradezco por este curso, como ingeniero industrial no ha sido muy fácil ciertos aspectos de ciencias computacionales, pero cierras con broche de oro lo que nos ofrece platzi para DBs, me gustaría que a futuro tengamos retos de consultas y manejos de DBs usando todas las herramientas que nos han compartido y poder incluir mucho más.

Avatar Franklin Garcia

Franklin Garcia

@fmgarcia

Muy buen curso algo rapido la explicacion pero en general se entienda la logica. El profesor explica muy bien

Avatar Juan Ochoa

Juan Ochoa

@ochoajuanm

El curso fue de gran ayuda para entender cómo funcionan las tecnologías de Big Data, la explicación del profesor muy clara!

Avatar Lukas Bustos

Lukas Bustos

@lukas-bustos

bastante completo el curso me gusto tiene sus desafios interesantes péro vale la pena sobre todo porque no conoci de redshift

Avatar Platzi Team

Platzi Team

@mdav

Excelente el curso. El contenido es muy bueno, cada clase con información relevante y el desempeño del profesor es de 10!!!

Avatar Eduardo Sánchez Villegas

Eduardo Sánchez Villegas

@eduardosanchezvillegas

Excelente curso, teórico y práctico. Su enfoque en los tipos de compresión está bastante bueno.

Avatar Juan Ignacio Césere

Juan Ignacio Césere

@juanardo

Lo mejor del curso es que es una herramienta interesante y muy útil para el análisis de grandes cantidades de datos.

Avatar Javier Guevara

Javier Guevara

@jrguevaral

Muy buen curso, y muy buena explicación. La conexión con DBeaver no me funcionó y no pude seguir el ejemplo.

Avatar Jose Luis Rivera

Jose Luis Rivera

@sys_joseluisrivera

Excelente curso, conceptos y definiciones claras, muy buena explicación por parte del profesor, ejemplos muy prácticos, creo que falto el proyecto, o mejorar los retos...

Avatar Cristian Camilo Polanco Sierra

Cristian Camilo Polanco Sierra

@cristian23x

Muy buen contenido y buena explicación de los temas por parte del maestro, un curso muy útil.

Avatar Mitchell Mirano

Mitchell Mirano

@MitchellMiranolnx

Fue un excelente curso, profesor ... espero que salgan mas cursos de este tipo.

Avatar Brayan Betancourt Villegas

Brayan Betancourt Villegas

@brayancourt

Excelente curso, Carlos es muy buen profesor. Las preguntas fueron respondidas en corto periodo de tiempo. Seria genial un segundo curso con un proyecto.

Avatar Samuel Wilhelm

Samuel Wilhelm

@samuelwilhelm

Gran curso de verdad aprendí bastante, antes de tomarlo Big Data parecía un mundo abstracto pero con la explicación del profe sobre conceptos de distribución de carga y comprensión de datos se aterrizaron las dudas.

Avatar Juan Carlos Hernández

Juan Carlos Hernández

@jcarloshh26

Por favor, hagan mas cursos de bigdata con AWS, hay muchas herramientas que podrían explicar y con el mimo profe

Avatar Ixcoatl Francisco Pérez

Ixcoatl Francisco Pérez

@ixcoperez

Es un excelente curso, muy interesante de mucho conocimiento, divertido, ameno y con muchos tips, ampliampemente recomendado ...

Avatar Felipe de Jesús Garza Montante

Felipe de Jesús Garza Montante

@felipeGM0911

Un excelente curso y un excelente profesor. Explica muy bien todos los temas.

Avatar Luis Lira

Luis Lira

@Luis_LiraC

Excelente curso para conocer esta herramienta de AWS, además de todos los consejos para optimizar consultas y bases de datos.