En la página de inicio, al ingresar, verás la tarjeta de Reto AI Academy.
Haz clic en el botón “Unirme al reto”
Y ya estás dentro. Te llegará un correo confirmado tu registro.
El reto estará activo desde el 5 de junio hasta el 2 de julio.
¿Cómo participo?
AI Academy tiene 5 rutas de aprendizaje (o niveles) y por cada nivel tienes un proyecto el cuál resolverá un problema real que tienes en tu trabajo.
Las 3 personas que tengan más votos (likes) en sus proyectos, serán invitadas a Platzi Live para que compartan su proyecto con decenas de miles de personas de la comunidad.
La comunidad votará por el mejor de los 3 y esa persona se llevará premios:
Suscripciones de Platzi
Libros
Entrada VIP a Platzi Conf
Si eres estudiante de una empresa y tu proyecto gana, tu empresa obtiene un espacio en Platzi Live para contar cómo están usando AI en su equipo.
¿Cómo y dónde comparto mis proyectos?
Publica tu proyecto en la sección de comentarios de las siguientes clases. (Cada clase explica qué proyecto debes subir)
Incluye una breve descripción de qué hiciste, por qué y qué lo hace único.
Agrega un link público a tu proyecto para que Platzi y la comunidad puedan verlo y probarlo.
Comparte tu proyecto en redes sociales, con amigos y familia. ¡Cualquier persona puede votar, no necesita suscripción!
Preguntas frecuentes
¿En dónde encuentro la ruta de cursos del reto?
En platzi.com/ia podrás ver las rutas y cursos que te darán el conocimiento que necesitas para realizar los proyectos.
¿Necesito experiencia previa para participar en el Reto AI Academy?
No necesitas experiencia. El reto está diseñado para empezar desde cero y avanzar paso a paso.
¿Habrá clases en vivo?
Sí, tendremos clases en vivo para resolver tus dudas de tus proyectos y complementar el aprendizaje de los cursos con profes expertos.
Para registrarte a las clases en vivo ve a platzi.com/eventos. (Pronto las verás ahí) Si no puedes asistir, las sesiones quedarán grabadas. Y las podrás ver en la ruta del reto en platzi.com/ia
¿El reto incluye certificado?
Sí. Cada ruta de la escuela te da un certificado al completarlos.
¿Puedo participar con mi suscripción Basic?
Puedes tomar la ruta de cursos y hacer los retos con tu suscripción Basic, pero para participar en la competencia debes ser estudiante Expert.
¿Es obligatorio tomar los cursos antes de subir el proyecto?
No es obligatorio, pero los cursos te darán el conocimiento que necesitas para resolver el proyecto y cualquier reto que tengas en tu trabajo.
Entra a tu cuenta
En la página de inicio, al ingresar, verás la tarjeta de Reto AI Academy.
Haz clic en el botón “Unirme al reto”
Y ya estás dentro. Te llegará un correo confirmado tu registro.
El reto estará activo desde el 5 de junio hasta el 2 de julio.
Excelente análisis. Pensaba algo parecido al ver que el criterio para aprobar o destacar proyectos dependía de votaciones, tanto internas como externas. Eso me preocupó un poco, sobre todo por compartir información de mi empresa.
Aunque tu comentario fue algo desmotivante por lo realista, también me ayudó a ver el reto de otra forma: no tanto como una competencia de la plataforma, sino como una oportunidad personal para mejorar mis habilidades, aplicarlas en mi empresa y optimizar mejor mi tiempo con IA.
Nada me fascinaría más que ir a PlatziConf Colombia, pero es un reto enorme lograr estudiar todo este pack en un mes y ejecutarlo.
Sin embargo, considero que es la forma de hacer un sprint de conocimiento aplicado que personalmente requiero para crecer en mi trabajo, desde esa perspectiva, si me genera crecimiento, oportunidades de trabajo mayores, ya gané.
El desafío del reto y su cumplimiento traerá beneficios a otras personas que podrán utilizar la Inteligencia Artificial para disminuir la carga laboral, la eficacia y productividad en su trabajo y la reducción de tiempos en su jornada de trabajo.
Si cometes un error en tus datos, generalmente puedes editarlos desde la configuración de tu perfil antes de que cierre la convocatoria oficial. Es vital mantener tu correo electrónico actualizado porque allí recibirás todas las notificaciones importantes y los siguientes pasos del reto.
Conociendo un poco más sobre ChatGPT espero poder organizar mejor las ideas y ser más eficiente para tomar decisiones en el día a día. Conectando las diferentes herramientas con que dispone puedo crear 3 proyectos para no dejar actividades sin atender, el primero seria Oficina que estaria encargado de dar respuesta inmediata a la comunicación recibida por compañeros, proveedores y clientes, otro proyecto seria Personal el cual estaria conectado al calendario de outlook para manejar y responder todo con un tono más ameno y un tercer proyecto seria para actividades varias que serian actividaes con menos valor en la operatividad pero que pueden servir de ideas o un espacio para cosas por hacer.
Hola , uso IA desdes hace 5 años pero es imposible seguirle el ritmo , siento que voy detrás de una estrella . Estoy aquí pata aprender cosas nuevas y para comparar mi flujo de trabajo Con la IA siempre te sientes novato.
Para participar, ¿Necesito que el proyecto vaya evolucionando (Capitulo tras capitulo) o puedo comenzar a desarrollar el MVP desde ahora y publicarlo en el ultimo capitulo?
Sistema de Prompts para Reportes Operativos Objetivos en Monitoreo
Problema Identificado
Durante las labores de monitoreo, los reportes operativos pueden presentar información subjetiva, interpretaciones o datos poco relevantes para la gestión. Esto puede generar confusiones, reprocesos, solicitudes de aclaración y pérdida de tiempo en la atención de las novedades.
Además, la calidad de los reportes suele depender de la experiencia de cada operador, generando diferencias en la forma de documentar los hechos.
Objetivo
Diseñar un sistema de prompts y validación que permita transformar observaciones operativas en reportes objetivos, verificables, estandarizados y orientados a la acción.
Solución Propuesta
Se desarrolló una metodología basada en inteligencia artificial que guía al operador mediante un proceso estructurado compuesto por cinco etapas:
Clasificar.
Observar.
Describir.
Accionar.
Validar.
La solución incorpora una lista de verificación que permite asegurar que la información incluida en los reportes:
Sea demostrable.
Describa hechos observados.
Evite interpretaciones.
Incluya la gestión realizada.
Permita al receptor tomar acción.
¿Qué hace diferente este proyecto?
A diferencia de un uso tradicional de ChatGPT para redactar textos, este sistema utiliza un marco de trabajo basado en reglas operativas reales.
La IA no inventa información ni toma decisiones autónomas. Su función es organizar, validar y estructurar información operativa utilizando criterios previamente definidos.
El sistema fue diseñado a partir de situaciones reales de monitoreo y enfocado en convertir observaciones en reportes objetivos y accionables.
Tipos de Novedades que Puede Procesar
Evasiones.
Intrusiones.
Fallas tecnológicas.
Daños en infraestructura.
Incidentes operacionales.
Vandalismo.
Solicitudes de video.
Cierres preventivos.
Novedades de seguridad y convivencia.
Metodología de Validación
Antes de generar cualquier reporte, la IA verifica:
✓ ¿La información es demostrable?
✓ ¿Describe hechos observados?
✓ ¿Evita interpretaciones?
✓ ¿Incluye la gestión realizada?
✓ ¿Permite al receptor tomar acción?
Si la información no cumple estos criterios, el sistema solicita aclaraciones antes de generar el reporte.
Resultados Esperados
Reducción del tiempo de elaboración de reportes.
Mayor estandarización de la información.
Disminución de correcciones por subjetividad.
Mejor calidad de los datos históricos.
Base para identificar patrones de recurrencia y apoyar acciones preventivas.
Aprendizaje Principal
El principal aprendizaje fue comprender que la inteligencia artificial aporta más valor cuando trabaja sobre un contexto estructurado y reglas claras de negocio.
La IA no reemplaza el criterio humano; ayuda a transformar conocimiento operativo en procesos consistentes, verificables y escalables.
Conclusión
Este proyecto demuestra que la inteligencia artificial puede utilizarse no solo para redactar más rápido, sino para mejorar la calidad, consistencia y utilidad de los reportes operativos.
El objetivo final no es generar más información, sino generar información que permita actuar de manera oportuna y basada en evidencia.
Ojalá ese vídeo se hubiera incluído desde el inicio de la convocatoria xD, pensé que era la sumatoria de los 5 proyectos jajaja lo presenté hoy pero ya dificil conseguir los likes de ultimo minuto, igual fue un buen aprendizaje hacerlo
Diagnóstico breve de la clase
Qué promete: Instrucciones para registro y entrega de proyectos en el "Reto AI Academy".
Qué entrega realmente: Un tutorial procedimental básico sobre navegación en plataforma y reglas de participación.
Para quién sirve: Usuarios nuevos en la plataforma sin experiencia en dinámicas de retos.
Principal límite: Ausencia de criterios técnicos para la calidad o estructura de los proyectos.
Qué enseña realmente y qué solo aparenta enseñar
Enseña: Pasos mecánicos para cliquear botones y publicar enlaces.
Aparenta enseñar: Gestión de proyectos o metodología de trabajo, cuando solo es un proceso de envío.
Contenidos de la clase
Explícitos: Pasos de registro, requisitos de participación, sistema de votación, beneficios (premios).
Inferenciales: La plataforma requiere enlaces externos para los proyectos; el éxito depende de la visibilidad social (likes).
Ausentes: Criterios de evaluación técnica, estándares de calidad, formato de entrega, gestión de propiedad intelectual.
Vacíos, omisiones y riesgos pedagógicos
Omisión: No especifica qué constituye un "proyecto" válido.
Riesgo: La dependencia de "likes" incentiva la popularidad sobre la competencia técnica, desvirtuando el objetivo de aprendizaje.
Evaluación por nivel
Qué sí corresponde: Instrucciones de navegación.
Qué faltó y sí era exigible: Guía sobre cómo documentar un proyecto técnico (README, repositorio, demo).
Qué no sería razonable exigir: Mentoría personalizada.
Aplicación real de lo aprendido
Aplicación: Participación en concursos de la comunidad.
Contextos reales: Portafolios digitales, ferias de proyectos, hackathons.
Limitaciones: No prepara para entornos profesionales donde la evaluación es por pares o métricas de negocio, no por votos.
Qué más investigar y qué puede profundizarse más
Investigar: Metodologías de documentación de proyectos (Markdown, Git), buenas prácticas de presentación de casos de estudio.
Profundizar: Cómo estructurar un problema de IA profesionalmente.
Evidencia
Directa: Transcripción de pasos de registro.
Inferencias: El sistema de votación es el único mecanismo de selección.
Límites: El material es puramente administrativo.
Conclusión honesta
Fortaleza: Claridad en los pasos de registro.
Debilidad: Falta de rigor técnico en la entrega de proyectos.
Mejora mínima: Incluir una plantilla o rúbrica de entrega.
5 preguntas avanzadas
Pregunta: ¿Cómo garantiza la clase la calidad técnica de los proyectos si la selección es por votos?
Respuesta: No la garantiza; delega el filtro a la comunidad, lo cual es un riesgo de popularidad.
Elemento: Sistema de votos (likes).
Por qué importa: Define el éxito por métricas sociales.
Aplicación: Marketing de proyectos.
Ejemplo: Proyectos virales vs. funcionales.
Rigor: Bajo.
Aporte: Alerta sobre la naturaleza del reto.
Pregunta: ¿Por qué se requiere suscripción Expert para competir si el contenido es accesible?
Respuesta: Es una estrategia de conversión comercial, no técnica.
Elemento: Requisito de suscripción.
Por qué importa: Segmenta la participación por pago, no por mérito.
Aplicación: Modelos de negocio SaaS.
Ejemplo: Freemium.
Rigor: Comercial.
Aporte: Claridad en las reglas de negocio.
Pregunta: ¿Qué sucede con la propiedad intelectual de los proyectos subidos?
Respuesta: La clase no lo menciona, dejando al usuario en indefensión.
Elemento: Publicación en comentarios.
Por qué importa: Riesgo de pérdida de autoría.
Aplicación: Protección de activos digitales.
Ejemplo: Licenciamiento de código.
Rigor: Nulo.
Aporte: Advertencia legal necesaria.
Pregunta: ¿Cómo se valida la originalidad si solo se pide un link público?
Respuesta: No existe validación de originalidad en el proceso.
Elemento: Link público.
Por qué importa: Posibilita el plagio.
Aplicación: Auditoría de software.
Ejemplo: Detección de código copiado.
Rigor: Inexistente.
Aporte: Señala vulnerabilidad del reto.
Pregunta: ¿Qué valor tiene el certificado si no hay evaluación técnica?
Respuesta: Valor de participación, no de competencia técnica demostrada.
Elemento: Certificado por completar ruta.
Por qué importa: Diferencia entre asistencia y maestría.
Aplicación: Recursos humanos.
Ejemplo: Validación de habilidades.
Rigor: Administrativo.
Aporte: Contextualiza el valor del certificado.
5 proyectos avanzados
Proyecto 1: Automatización de reportes de datos. Objetivo: Analizar datasets. Base: Ruta de cursos. Stack: Python/Pandas. Dificultad: Media. Resultado: Dashboard funcional.
Proyecto 2: Chatbot de servicio al cliente. Objetivo: Implementar RAG. Base: Ruta de cursos. Stack: LangChain. Dificultad: Alta. Resultado: Bot con base de conocimiento.
Proyecto 3: Clasificador de imágenes. Objetivo: Visión artificial. Base: Ruta de cursos. Stack: PyTorch. Dificultad: Alta. Resultado: Modelo entrenado.
Proyecto 4: Análisis de sentimiento en redes. Objetivo: NLP. Base: Ruta de cursos. Stack: HuggingFace. Dificultad: Media. Resultado: API de análisis.
Proyecto 5: Optimización de procesos con IA. Objetivo: Eficiencia operativa. Base: Ruta de cursos. Stack: OpenAI API. Dificultad: Alta. Resultado: Flujo de trabajo automatizado.
