Nivel Intermedio
38 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Clases del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
Salida a producción
Certificado digital
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Profes del curso
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Proyecto del curso
Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.
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Opiniones del curso
4.8 · 610 opiniones
Alfonso Andres Zapata Guzman
@AAZG·
Excelente, quisiera que sacaran la parte dos de este curso, enfocado en la libreria auto-sklearn, y se desarrollaran temas como: Una vez ya tengo mi modelo activo, y puedo hacer predicciones con el, como hago para que los datos nuevos que vayan lleganddo y se vayan prediciendo, vayan formando parte de los datos de entrenamiento del modelo, para que este actualizado, en su ddefecto casa cuanto o como reentrenar, cuales son los metodos de reentrenamiento usados, o si no se realiza de la manera anterior, en su defecto como hago para que aparte de ya predecir con el entrenamiendo inicial, vaya aprendiendo conforme predice y no sea un modelo estatico.
Francisco Diaz
@frandiaz1·
El profesor Ariel explica excelentemente, se ve su alta experiencia en el tema.
Gabriel Andrés Alzate Acuña
@Gabeto·
El profesor es excelente, la organización y forma de llevar la dinámica es demasiado buena.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Excelente curso! Retrata el trabajo de principio a fin en un proyecto de ciencia de datos. Ojalá, puedan hacer uno así para las series temporales
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·
bien
Diego Alexander Chero Olazabal
@alex_069·
Definitivamente el metodo de enseñanza estuvo excelente, este profesor deberia enseñar mas cursos
jabes nestor frias martinez
@jabesnestorfriasmartinez·
buen curso
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos.
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·
Excelente profesor. Ojalá hiciera cursos similares en los que pueda profundizar en la explicación de lo métodos y técnicas usadas. Esto nos ayudaría a tener un mejor entendimiento del Machine Learning.
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
scikit learn es una herramienta muy completa para el análisis de datos, realmente es muy importante contar con ella, excelente curso
Federico Arias
@f_ariassuarez·
muy completo!
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Uno de los mejores cursos de Platzi respecto al tema, me encanta la sección especial que tiene para explicar como sacar a producción el código
Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.r·
Excelente curso para tener una noción de todo lo que ofrece scikit learn
Ferney Mauricio Calderon
@ferneycalde·
Bucaramanga siempre sacando la cara para bien, excelente
María Angélica Pérez Gutiérrez
@Maria_PerezG·
Muy buen curso para empezar a crear modelos con scikit-learn
@sandra.posada·
Excelente curso, muy bien llevado y explicado. Explica todo muy bien con los ejemplos, no se queda en la teoría.
Andres Espejo
@mrespejo·
Es un buen curso pratico, para poner a prueba lo aprendido en anteriores clases
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendano·
Muy claros los conceptos. Gracias
Emel GM
@emelgm·
buen curso
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Aplicar técnicas de regularización a regresiones
Chuy Mendoza Tovar
@jesus.m.tovar333·
La parte practica donde priorizan algunos modelos.
Dario Molano
@dariomolsoyyo·
Excelente curso se aprende mucho mas de la libreria, el curso vale completamente la pena y mas por las ultimas clases
Eduardo Carrillo
@eduardocabo742·
enmarca todos los conceptos principales del machine learning que por experiencia en el mundo laboral uno usa. Recomendado!!
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Excelente Curso donde se evidencia el poder de esta librería y sus diferentes herramientas. Recomendadisimo!!!
Jesus Calderon
@j.calderon·
muy buen curso, excelente el facilitador, hace entender de forma muy simple el proceso de ML
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Muy buen curso, muy buen docente. Gracias
Elizabeth Vasquez
@elizabeth.vasquez·
Gracias!
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Un curso bien estructurado de todo el proceso de Machine Learning desde la obtencion de los datos hasta la produccion del modelo
Camilo Andrés Hurtado Erasso
@camihurs·
De los mejores cursos de ML que he encontrado, porque explica desde la configuración del entorno hasta la salida a producción básica usando Flask
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Excelente curso, muy completo, me siento cada vez mas preparado
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