Clasificación de Enfermedad Cardiaca con PCA y Regresión Logística
Clase 11 de 37 • Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn
Contenido del curso
- 8

Selección de Variables en Modelos de Aprendizaje Automático
06:56 - 9

Reducción de Dimensionalidad con Análisis de Componentes Principales
05:52 - 10

Reducción de Dimensionalidad y Regresión Logística con Python
09:57 - 11

Clasificación de Enfermedad Cardiaca con PCA y Regresión Logística
13:45 - 12

Funciones Kernel en la Clasificación de Datos Complejos
09:01 - 13

Regularización en Modelos de Machine Learning
07:39 - 14

Implementación de Regularización en Modelos de Regresión Lineal
15:19 - 15

Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Ridge y Lasso
02:42 - 16
Regularización ElasticNet con Scikit-learn: Conceptos y Aplicación
01:41
- 28

Validación Cruzada en Modelos de Machine Learning
06:53 - 29

Validación Cruzada con Scikit-learn: Cruz Vales Cor y KFold
09:09 - 30

Optimización de Modelos con Búsqueda en Grilla y Aleatoria
07:22 - 31

Automatización de Parámetros en Modelos de Regresión con Random Forest
10:38 - 32
Optimización Automática de Modelos con Auto-sklearn
01:50
- 33

Estructuración Modular de Código Python para Machine Learning
10:17 - 34

Automatización de Modelos Machine Learning con Python
14:18 - 35

Publicación de Modelos de IA con Flask y Python
10:36 - 36

Optimización de Modelos de Machine Learning para Producción
00:42 - 37
Recursos para Aprender Machine Learning y Data Science
00:58