Clase 37 de 37 • Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn
Contenido del curso
Una vez más debo felicitarte por haber llegado hasta el final de este curso. ¡Si multiplicamos nuestro conocimiento y lo compartimos con otros, cada vez haremos mejores productos tecnológicos que nos beneficien a todos!
¡Nunca pares de aprender!
No quiero irme sin recordarte que todo lo que vimos en este curso es no más una muestra del apasionante mundo del machine learning. Y te quiero dejar algunos materiales para que puedas continuar con tu camino de aprendizaje infinito. Si encuentras algún material que valga la pena, no dudes en hacérmelo llegar también. Juntos podemos llegar más lejos.
Machine Learning & Data Science:
El canal de StatQuest con Josh Starmer (Inglés):
https://www.youtube.com/channel/UCtYLUTtgS3k1Fg4y5tAhLbw
El canal de SentDex (Inglés):
https://www.youtube.com/user/sentdex
Un blog especializado en Data Science (Inglés)
https://towardsdatascience.com/
Libro gratuito: The art of data science (Inglés)
https://bookdown.org/rdpeng/artofdatascience/
Canal AMP Tech: (Español)
https://www.youtube.com/channel/UCG4H4Qf-ZU9Ycr_PQ4egqDQ
Tensorflow Coding (Español):
https://www.youtube.com/watch?v=ZMkYL942RBw&list=PLQY2H8rRoyvz3rEFpW2I3gPSru5xm8Bf7
Canal de 3Blue1Brown (Subtitulado):
https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
El curso de Deep Learning para PLN de Stanford: http://web.stanford.edu/class/cs224n/
El canal de Daniel Shiffman “The Coding Train”
(Está más orientado a temas de computación gráfica, pero las explicaciones que da de Inteligencia Artificial son maravillosas).
https://www.youtube.com/user/shiffman
El libro de Daniel Shiffman de introducción a la vida artificial usando P5.JS (Javascript):
https://natureofcode.com/book/
El canal de Andrew Ng. Deeplearning.ai
https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w
Mis comunidades favoritas en facebook:
(No olvides revisar la sección de archivos cuando sea el caso)
The Data Pub:
https://www.facebook.com/thedatapub/
Machine Learning Colombia:
https://www.facebook.com/groups/1766056600304468/files/
Machine Learning en Español
https://www.facebook.com/groups/machinelearninges/
Sociedad Ecuatoriana de estadística (Español)
https://www.facebook.com/socecuest/
Con mucho cariño,
Ariel Ortiz Beltrán.
Juan David Benavides Muñoz
Marcelo Sánchez
Matias Alexander Ibarra Trujillo
Juan R. Vergara M.
Nicolas Cardenas Camelo
Antonio Demarco Bonino
Johann Rios
Carlos Daniel Pimentel Díaz
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
Edgar A. Gonzalez Ambriz
Giocrisrai Godoy Bonillo
Raúl Mamani Cusi
guillermo sainz zarate
Pablo Sánchez
Nicolas Cordoba
George Wang Lee Zevallos Durand
Maris Botero Gonzalez
Rafael Rivera
Thomas Gonzalez Rodrigues
Matias Franco Perotti
De los mejores cursos de ML que he visto, grande profesor Ariel
Excelente curso, nunca hice un curso tan bueno. Me fascinó la parte de poder exportar el modelo YA ENTRENADO en algo que pueda ser utilizado por terceros en cualquier momento.
Mis felicitaciones a platzi y al profesor por el curso.
Muchas gracias Ariel ha sido un curso marvilloso, gustoso de llevarlo, ya es segunda vez que lo hago y me ha encantado.
¡El cielo es el límite! 🚀🔥🔥🔥
Super agradecido con este curso, ha sido de lo mejor de lo mejor hasta ahora de lo que hay en platzi, aprendi mucho y el profe explico super claro, aunque a veces me perdia, pero nada que darle para atras no pudiera arreglar
Ahora hay mucho más para estudiar y salir adelante. Vamos con todo. Ya el canal de Tensorflow es una delicia y una seda para los dedos de todos los Data. Muchas gracias.
Gracias infinitas profe Ariel, es mi primer curso de ML, y usted me confirmo que debo aprender de ML, esto es un camino infinito como bien lo escribiste; ERES UNA MAQUINITA DEL CÓDIGO. DIOS LO BENDIGA SIEMPRE. ¡¡MUCHAS GRACIAS!!
Muchas gracias por los aportes. Son de muchísima ayuda. Gracias.
Excelente material y comunidad
Muchas gracias por todo profesor Ariel Ortiz
Muy buen curso sin lugar a dudas lo que se requiere como una base para dar conocimiento de un entorno real
Muchas gracias Ariel. Sin duda el mejor curso de ML. Estare pendiente de nuevas clases que des
Recomiendo encarecidamente el libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow de Aurélien Geron. Es un todo en todo. La lectura es muy clara y amena. Suerte a todos:))
Uno de los mejores cursos de la plataforma, sin lugar a dudas me dieron ganas de nunca dejar de aprender. Jajaja
De los mejores cursos que he tomado en Platzi, muchas gracias por compartir su conocimiento
Que curso tan completo, felicitaciones por ser buen profesor!
¡Muchas gracias! que curso tan genial aprendí mucho
Ariel, estuvo genial su curso, de 1 a 10, 20.
Muy bueno, queda uno con la sensación de querer aprender mas y mas.
también les recomiendo este canal https://www.youtube.com/c/BotAcademyYT que tiene una explicación y una implementation (sin librerias solo codigo) de una red neuronal
Hace ya varios cursos que vengo viendo los videos de StatQuest para terminar de entender los temas. Muy buen canal para entender los conceptos detras de los modelos
