Aprender los conceptos clave
Curso Completo de Machine Learning con Scikit-learn para Principiantes
Clase 1 de 37 • Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn
Contenido del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
- 8
Selección de Variables en Modelos de Aprendizaje Automático
06:56 - 9
Reducción de Dimensionalidad con Análisis de Componentes Principales
05:52 - 10
Reducción de Dimensionalidad y Regresión Logística con Python
09:57 - 11
Clasificación de Enfermedad Cardiaca con PCA y Regresión Logística
13:45 - 12
Funciones Kernel en la Clasificación de Datos Complejos
09:01 - 13
Regularización en Modelos de Machine Learning
07:39 - 14
Implementación de Regularización en Modelos de Regresión Lineal
15:19 - 15
Análisis de Resultados en Modelos de Regresión Ridge y Lasso
02:42 - 16
Regularización ElasticNet con Scikit-learn: Conceptos y Aplicación
01:41
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
- 28
Validación Cruzada en Modelos de Machine Learning
06:53 - 29
Validación Cruzada con Scikit-learn: Cruz Vales Cor y KFold
09:09 - 30
Optimización de Modelos con Búsqueda en Grilla y Aleatoria
07:22 - 31
Automatización de Parámetros en Modelos de Regresión con Random Forest
10:38 - 32
Optimización Automática de Modelos con Auto-sklearn
01:50
Salida a producción
- 33
Estructuración Modular de Código Python para Machine Learning
10:17 - 34
Automatización de Modelos Machine Learning con Python
14:18 - 35
Publicación de Modelos de IA con Flask y Python
10:36 - 36
Optimización de Modelos de Machine Learning para Producción
00:42 - 37
Recursos para Aprender Machine Learning y Data Science
00:58
Resumen
¿Qué es Sayt-Kit Learn y por qué deberías usarlo?
Sayt-Kit Learn es una potente herramienta de Python que ha ganado popularidad por su capacidad para gestionar procesos de aprendizaje automático de forma profesional y accesible. Diseñada en 2007, surgió de un entorno académico, pero rápidamente se convirtió en una herramienta de múltiples propósitos, utilizada en la industria por empresas como Spotify y JP Morgan. Destaca por su versatilidad para realizar análisis estadísticos, procesamiento de datos y manejar flujos de trabajo de machine learning de principio a fin.
¿Cuáles son las ventajas de Sayt-Kit Learn?
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Accesibilidad para principiantes: Sayt-Kit Learn es ideal para aquellos sin experiencia previa en inteligencia artificial. No es necesario tener conocimientos avanzados de programación para comenzar a utilizarlo.
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Facilidad de uso: Las funciones y procesos son fácilmente reconocibles y se pueden implementar sin complicaciones. Esto permite a cualquier persona empezar a trabajar de inmediato.
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Amplia comunidad de soporte: La diversidad y magnitud de la comunidad es un gran apoyo. A través de redes sociales, foros y listas de correo, es posible recibir ayuda de expertos de todo el mundo, en inglés y español.
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Versatilidad en producción: Al finalizar el curso, serás capaz de tener un proyecto de machine learning listo para producción sin necesidad de herramientas adicionales.
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Integración de librerías externas: Sayt-Kit Learn facilita la integración de otras librerías sin tener que modificar el código base o hacer complejas modificaciones.
¿Cómo puedes comenzar a usar Sayt-Kit Learn?
El primer paso para comenzar con Sayt-Kit Learn es dirigirse a su página web oficial (https://scikit-learn.org). Ahí encontrarás una gran cantidad de recursos didácticos, incluyendo imágenes, ejemplos y un API detallado. La nueva interfaz simplificada facilita el acceso al material específico que podrías necesitar.
¿Qué ofrece la página de Sayt-Kit Learn?
- Tutoriales: Paso a paso para entender y aplicar diferentes técnicas.
- Ejemplos: Casos prácticos para familiarizarte con su uso.
- Documentación detallada: Información sobre cada función y parámetro.
Explorar esta página te ayudará a conocer mejor las capacidades de esta herramienta y te permitirá establecer metas claras para tu aprendizaje y desarrollo en inteligencia artificial.
¿Qué puedes lograr con Sayt-Kit Learn en el curso?
En el curso se abordarán tres áreas principales usando Sayt-Kit Learn:
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Preprocesamiento de datos: Aprenderás a normalizar y transformar datos para trabajar mejor con ellos.
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Modelado y selección de modelos: Descubrirás cómo elegir el modelo adecuado para problemas específicos y optimizar procesos de machine learning aumentando la eficiencia.
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Optimización de modelos: El curso te mostrará herramientas para optimizar tus modelos y garantizar el éxito de tus proyectos de machine learning.
Te animamos a que explores la página web, definas tus objetivos de desarrollo y conocimiento, y te prepares para emprender este emocionante viaje en el mundo del aprendizaje automático con Sayt-Kit Learn.