Lukas Bustos
@lukas-bustoseste curso me gust un poco complicada la instalación en el sistema Windows pero después muy bueno


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Opiniones
básico
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Óscar Gutiérrez Castillo
Analista Desarrollador en StratBranding
este curso me gust un poco complicada la instalación en el sistema Windows pero después muy bueno
me gusto mucho el curso, solo falta una sección para la configuración de ambiente en windows y algunos ejemplos en este sistema
conocimiento adquirido es muy valioso, sólo detalles, a veces las explicaciones o textos, tienen lenguaje o redacción que dificulta entender
Muy buen curso de introducción a spark el cual permite tener los conceptos claros a la hora de trabajar con grandes cantidades de datos
Faltó la explicación de instalación en windows y Mac (solo se hizo en Linux) fuera de ahí todo genial.
Me encanto el curso es una herramienta que no conocía, introducirme en ella fue importante ahora espero pasar a los siguientes niveles con la misma.
La instalación de Apache Spark en un entorno local que simula un entorno de producción, además el enfoque teórico-práctico que se utiliza.
Considero que el curso es bueno, aprendí bastante. Sin embargo, me gustaría que mejoraran la parte de ambientación de la maquina. El profesor no es muy claro en algunos temas. Considero que falta una sección donde se hable más de transformaciones de columnas, cálculos usando columnas, cómo trabajar con fechas.
el curso como base esta bien, pero deberian actualizar el contenido y no vendria mal detenerse a explicar ciertas cosas o compartir recursos para una mejor compresion :)
Muy buena la intro, que dios bendiga al profe.
Buen curso
SOLO TOMAR EN CUENTA QUE SERIA BUENA OPCION PODER EXPLICAR MAS A DETALLES CADA ACTIVIDAD REALIZADA
Siento que no le encontré ninguna ventaja a Spark frente a Pandas, y Pandas casi no se toca para lo útil que resulta en ninguna carrera de la escuela de Data.
La rapidez con la que avanza sobre los contenidos es a la vez lo mejor y la debilidad del curso; según el público al que pertenezcas.
Las diferentes posibilidades de trabajar con RDDs y dataframes, las operaciones que implican cada uno de los principales componentes( RDDs Y Dataframes)
es bastante bueno, podrian mejorar en ampliar mas la teoria del funcionamiento de spark de pronto como funciona la suit de apache spark (spark UI). Gracias por el curso
Fue un buen curso introductorio al manejo de Spark. Aprendí cosas que antes desconocía por completo y que, al saber un poco de python , hace que se aprenda bastante rápido.
Un buen curso que te permite dar una idea de lo que es Spark, recomendable
Es necesario seguir profundizando en el tema, temas como Spark enfocado al Machine Learning es muy importante para la escuela de Data Science
Me urge adquirir más conocimientos y en futuro retomar este curso para lograr un buen grado de aprendizaje
Es una buena introducción a Spark. Da las bases para empezar a poner en práctica el uso de la herramienta.
Está bien como introducción, aunque le falta cosas más teoricas sobre spark. Se podrian haber ido al paper o hacer un curso más avanzado. Aun así me gusto :)
Buen curso de spark donde se llega a profundizar. quiza estaria bien hablar de spark streaming
Seria importante que expliquen como trabajar desde windows, por lo demás buen curso.
deberia priorizar la instalacion de spark ,........................................................................................................ y hablar como hombre
buena conceptualización y practica, y varios consejos
muy bueno para conocer lo fundamental de spark y expandir más los conocimientos
el profe se enredaba un poco al decir las cosas y en ocasiones generaba confusion
Me gustó por que se aprende de manera sencilla las características y el código de Spark. Lo recomiendo.
Excelente contenido. HAce falta actualizar el contenido del curso y ampliar las clases en cuanto a exxplicación y temática.