Óscar Gutiérrez Castillo
Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Opiniones del Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.

Avatar Gerardo Padilla

Gerardo Padilla

@geeraardoo.paadiillaa

SOLO TOMAR EN CUENTA QUE SERIA BUENA OPCION PODER EXPLICAR MAS A DETALLES CADA ACTIVIDAD REALIZADA

Avatar Rommel Fernando Garrido Paredes

Rommel Fernando Garrido Paredes

@rommel_garrix

deberia priorizar la instalacion de spark ,........................................................................................................ y hablar como hombre

Avatar Cristian Camilo Polanco Sierra

Cristian Camilo Polanco Sierra

@cristian23x

Seria importante que expliquen como trabajar desde windows, por lo demás buen curso.

Avatar Juan Manuel Carreón Chávez

Juan Manuel Carreón Chávez

@manuel.carreon

En el ejercicio de join como se comenta también en los comentarios del curso el instructor no da la respuesta correcta al cuestionamiento, por qué el join lo hace directo sin reacomodar las llaves. Pero es un buen curso.

Avatar Jesús Cogua

Jesús Cogua

@jescogm

Excelente contenido. HAce falta actualizar el contenido del curso y ampliar las clases en cuanto a exxplicación y temática.

Avatar Víctor Leija

Víctor Leija

@victor-leija

Buen inicio para conocer Spark y sus alcances

Avatar John Alexander Ortiz Ramirez

John Alexander Ortiz Ramirez

@john-alexander-ortiz

Ideal para iniciar a comprender Spark desde un punto introductorio para la Ciencia de datos.

Avatar Jhon Alexander Fonseca Garzon

Jhon Alexander Fonseca Garzon

@jhonfonsecag

buena conceptualización y practica, y varios consejos

Avatar Robin Angel Romero

Robin Angel Romero

@robin-angel-romero

se logro terminar el curso, y aprender mucho sin embargo, la falta de tutoría para la aplicación de este framework para usuarios de Windows puede dar algunos problemas innecesarios en el aprendizaje, al ser linux lo ideal para trabajar en desarrollo de software, por lo menos se debió agregar una guía para usar spark en windows usando WSL, de esta manera los usuarios de Windows podrían tener un mejor experiencia de aprendizaje, ya que puede costar mucho o abarcar mucho tiempo el hecho de buscar otros medios para lograr una configuración optima con la que se pueda tomar el curso,

Avatar Paul Jesus Cordova Vargas

Paul Jesus Cordova Vargas

@pol962314

Sirve mucho para poder entender la diferencia entre RDD y DataFrame, pero me costó entender la persistencia. Igual es una muy buena base!!

Avatar Angel Fierro

Angel Fierro

@Angel8991

el curso como base esta bien, pero deberian actualizar el contenido y no vendria mal detenerse a explicar ciertas cosas o compartir recursos para una mejor compresion :)

Avatar Juan Esteban Lopez Preciado

Juan Esteban Lopez Preciado

@jelp8

la incorporación con python aunque seria bueno mostrarlo con los otros lenguajes de programación y trabajar un poco mas desde la shell

Avatar ricardo andres naranjo loaiza

ricardo andres naranjo loaiza

@chitara44

el profe se enredaba un poco al decir las cosas y en ocasiones generaba confusion

Avatar Luis Felipe Guevara Andrade

Luis Felipe Guevara Andrade

@lguevara

Buen curso, me gusto mucho para entender como funciona, me gustaría que se hubiera visto como se integra con las herramientas de hadoop

Avatar Daniel Mauricio Valderrama Perdomo

Daniel Mauricio Valderrama Perdomo

@danny9mvp

El curso cumple su cometido al darnos una introducción a Big Data con esta maravillosa herramienta.

Avatar Santiago Ariel Giusiano

Santiago Ariel Giusiano

@santiago.giusiano

Muy práctico, no ahondaba demasiado en teórico lo cual es positivo para un curso introductorio.

Avatar Martin Jurado

Martin Jurado

@MartinBMW

Muy buena la intro, que dios bendiga al profe.

Avatar Daniel Esteban Martínez

Daniel Esteban Martínez

@demartinezc

Se debe actualizar algunos conceptos dado que hoy en día ya no se usan por ejemplo sqlcontext

Avatar Brayanm Reynaldo Reyes Huerta

Brayanm Reynaldo Reyes Huerta

@BrayanmReyesH

muy bueno para conocer lo fundamental de spark y expandir más los conocimientos

Me urge adquirir más conocimientos y en futuro retomar este curso para lograr un buen grado de aprendizaje

Avatar Carlos Eduardo Nogales Herrera

Carlos Eduardo Nogales Herrera

@CENH92

La rapidez con la que avanza sobre los contenidos es a la vez lo mejor y la debilidad del curso; según el público al que pertenezcas.

Avatar Angello Triviño Umaña

Angello Triviño Umaña

@angello_trivino

Me gustó por que se aprende de manera sencilla las características y el código de Spark. Lo recomiendo.

Avatar Juan Esteban Orozco Botero

Juan Esteban Orozco Botero

@jeorozcob

Siento que no le encontré ninguna ventaja a Spark frente a Pandas, y Pandas casi no se toca para lo útil que resulta en ninguna carrera de la escuela de Data.

Avatar Kenny José Miranda Deluque

Kenny José Miranda Deluque

@kemirandad

Es necesario seguir profundizando en el tema, temas como Spark enfocado al Machine Learning es muy importante para la escuela de Data Science

Avatar David Esteban Silva Galvis

David Esteban Silva Galvis

@david92

Es un tema que requiere de cierto conocimiento anterior, que se puede ver en otros cursos de platzi.

Avatar Juan David Hernandez Mantilla

Juan David Hernandez Mantilla

@juandhm

Tiene algunos errores que hacen confuso a veces seguir los ejercicios pero en general es un buen curso para empezar con spark

Avatar Gabriel Aristizabal Leon

Gabriel Aristizabal Leon

@gabrielaristizaballeon

lo mejor de este curso fue entender lo útil que es Spark para el manejo de Big Data

Avatar Fermin Leonardo Espinosa Torres

Fermin Leonardo Espinosa Torres

@leonardoespinosa25

Es un buen curso, se explican bien los conceptos pero considero que hay cosas por mejorar en los videos respecto a la configuración de los ambientes