Gerardo Padilla
@geeraardoo.paadiillaaSOLO TOMAR EN CUENTA QUE SERIA BUENA OPCION PODER EXPLICAR MAS A DETALLES CADA ACTIVIDAD REALIZADA
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Opiniones
básico
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Óscar Gutiérrez Castillo
Analista Desarrollador en StratBranding
SOLO TOMAR EN CUENTA QUE SERIA BUENA OPCION PODER EXPLICAR MAS A DETALLES CADA ACTIVIDAD REALIZADA
deberia priorizar la instalacion de spark ,........................................................................................................ y hablar como hombre
Seria importante que expliquen como trabajar desde windows, por lo demás buen curso.
En el ejercicio de join como se comenta también en los comentarios del curso el instructor no da la respuesta correcta al cuestionamiento, por qué el join lo hace directo sin reacomodar las llaves. Pero es un buen curso.
Excelente contenido. HAce falta actualizar el contenido del curso y ampliar las clases en cuanto a exxplicación y temática.
Buen inicio para conocer Spark y sus alcances
Ideal para iniciar a comprender Spark desde un punto introductorio para la Ciencia de datos.
buena conceptualización y practica, y varios consejos
se logro terminar el curso, y aprender mucho sin embargo, la falta de tutoría para la aplicación de este framework para usuarios de Windows puede dar algunos problemas innecesarios en el aprendizaje, al ser linux lo ideal para trabajar en desarrollo de software, por lo menos se debió agregar una guía para usar spark en windows usando WSL, de esta manera los usuarios de Windows podrían tener un mejor experiencia de aprendizaje, ya que puede costar mucho o abarcar mucho tiempo el hecho de buscar otros medios para lograr una configuración optima con la que se pueda tomar el curso,
Sirve mucho para poder entender la diferencia entre RDD y DataFrame, pero me costó entender la persistencia. Igual es una muy buena base!!
el curso como base esta bien, pero deberian actualizar el contenido y no vendria mal detenerse a explicar ciertas cosas o compartir recursos para una mejor compresion :)
la incorporación con python aunque seria bueno mostrarlo con los otros lenguajes de programación y trabajar un poco mas desde la shell
el profe se enredaba un poco al decir las cosas y en ocasiones generaba confusion
Buen curso, me gusto mucho para entender como funciona, me gustaría que se hubiera visto como se integra con las herramientas de hadoop
El curso cumple su cometido al darnos una introducción a Big Data con esta maravillosa herramienta.
Muy práctico, no ahondaba demasiado en teórico lo cual es positivo para un curso introductorio.
Muy buena la intro, que dios bendiga al profe.
Se debe actualizar algunos conceptos dado que hoy en día ya no se usan por ejemplo sqlcontext
muy bueno para conocer lo fundamental de spark y expandir más los conocimientos
Me urge adquirir más conocimientos y en futuro retomar este curso para lograr un buen grado de aprendizaje
La rapidez con la que avanza sobre los contenidos es a la vez lo mejor y la debilidad del curso; según el público al que pertenezcas.
Me gustó por que se aprende de manera sencilla las características y el código de Spark. Lo recomiendo.
Siento que no le encontré ninguna ventaja a Spark frente a Pandas, y Pandas casi no se toca para lo útil que resulta en ninguna carrera de la escuela de Data.
Es necesario seguir profundizando en el tema, temas como Spark enfocado al Machine Learning es muy importante para la escuela de Data Science
Ejercicios practivos
Es un tema que requiere de cierto conocimiento anterior, que se puede ver en otros cursos de platzi.
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Tiene algunos errores que hacen confuso a veces seguir los ejercicios pero en general es un buen curso para empezar con spark
lo mejor de este curso fue entender lo útil que es Spark para el manejo de Big Data
Es un buen curso, se explican bien los conceptos pero considero que hay cosas por mejorar en los videos respecto a la configuración de los ambientes