
Juan Esteban Rodriguez Guevara
@juanesrg2577Ejercicios practivos
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Opiniones
básico
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Óscar Gutiérrez Castillo
Analista Desarrollador en StratBranding
Ejercicios practivos
Es una buena introducción a Spark. Da las bases para empezar a poner en práctica el uso de la herramienta.
muy bueno para conocer lo fundamental de spark y expandir más los conocimientos
Explicación clara para tener los fundamentos de spark. Por mejorar, guía de instalación en windows, algunos slides para complementar particionamiento.
Me gustó por que se aprende de manera sencilla las características y el código de Spark. Lo recomiendo.
Muy práctico, no ahondaba demasiado en teórico lo cual es positivo para un curso introductorio.
Sirve mucho para poder entender la diferencia entre RDD y DataFrame, pero me costó entender la persistencia. Igual es una muy buena base!!
Ideal para iniciar a comprender Spark desde un punto introductorio para la Ciencia de datos.
se logro terminar el curso, y aprender mucho sin embargo, la falta de tutoría para la aplicación de este framework para usuarios de Windows puede dar algunos problemas innecesarios en el aprendizaje, al ser linux lo ideal para trabajar en desarrollo de software, por lo menos se debió agregar una guía para usar spark en windows usando WSL, de esta manera los usuarios de Windows podrían tener un mejor experiencia de aprendizaje, ya que puede costar mucho o abarcar mucho tiempo el hecho de buscar otros medios para lograr una configuración optima con la que se pueda tomar el curso,
Creo que hace falta un curso de Spark con Scala, el profesor bien aunque de repente lo sentía un poco nervioso pero muy bien
la incorporación con python aunque seria bueno mostrarlo con los otros lenguajes de programación y trabajar un poco mas desde la shell
Buen Curso, un poco complejo para ser introductorio y algunas de las explicaciones fueron un poco parcas en contenido y clarificación.
Siento que no le encontré ninguna ventaja a Spark frente a Pandas, y Pandas casi no se toca para lo útil que resulta en ninguna carrera de la escuela de Data.
Es un buen curso, se explican bien los conceptos pero considero que hay cosas por mejorar en los videos respecto a la configuración de los ambientes
el profe se enredaba un poco al decir las cosas y en ocasiones generaba confusion
Es un buen curso introductorio de spark que te muestra los conceptos básicos y ejercicios simples
Buen inicio para conocer Spark y sus alcances
Buen curso
Es necesario seguir profundizando en el tema, temas como Spark enfocado al Machine Learning es muy importante para la escuela de Data Science
buen curso, bien explicado
Me parece que profe podria haber explicado un poco mas las cosas que iba haciendo muchas veces se acordaba y mensionaba algo pero la mayoria de las veces no
Buen curso, aunque siento que falta más claridad en ciertos puntos y más energía a la hora de enseñar por parte del profesor, pero bien en general.
Lo mejor del curso es que muestra ejemplos claros y básicos de algunas funciones de spark.
Un buen curso que te permite dar una idea de lo que es Spark, recomendable
Fue un buen curso introductorio al manejo de Spark. Aprendí cosas que antes desconocía por completo y que, al saber un poco de python , hace que se aprenda bastante rápido.
el contenido es didáctico y profesor ayuda mucho y explica bien / ya no se que decir loco
buena introducción a Spark
Buen curso de spark donde se llega a profundizar. quiza estaria bien hablar de spark streaming
El profesor explica de manera clara y acertada.
El curso es bueno pero siento que para ser tan importante se necesita un poco mas de teoria y de practica.