Aplicación de IA en inventarios y ruteo para mipymes
Clase 14 de 17 • Curso de Supply Chain
Resumen
La inteligencia artificial puede mejorar la red de valor de una Mipyme con resultados concretos: mejor control de inventarios y ruteo más eficiente. Con un enfoque claro y datos accesibles, es posible pasar de decisiones por intuición a procesos precisos y automatizables.
¿Cómo aplicar inteligencia artificial en la red de valor sin perder el foco?
Para priorizar casos de uso, se proponen tres validaciones: problema a resolver, datos disponibles y potencial de automatización. Así evitamos invertir tiempo en tareas sin impacto.
- Problema a resolver: busca decisiones manuales basadas en intuición, como la asignación de rutas. Un algoritmo podría encontrar rutas más eficientes.
- Datos disponibles: confirma si están digitalizados y accesibles. La información en papel no sirve para entrenar modelos.
- Potencial de automatización: compara la efectividad de la IA frente al proceso manual. Si un modelo clasifica automáticamente el 90 % de los correos, libera tiempo para tareas de mayor valor.
Con estas validaciones, emergen dos candidatos claros: optimización de inventarios y ruteo.
¿Qué métodos ABC, EOQ y JIT optimizan inventarios?
La gestión de inventarios en Mipymes exige eficiencia: equilibrio entre disponibilidad y capital inmovilizado. No es tener de todo, sino lo necesario en el momento justo.
- ABC: clasifica por valor y frecuencia de uso. Prioriza artículos críticos para un control más estricto. No define cuántas unidades pedir.
- EOQ (cantidad económica de pedido): fórmula que calcula la cantidad óptima por ciclo para minimizar costos totales, equilibrando pedidos pequeños y grandes.
- JIT (Justo a Tiempo): filosofía para operar con inventario mínimo. Busca eliminar desperdicios y costos de almacenamiento coordinando con proveedores según demanda real.
La clasificación ABC puede enriquecerse con machine learning. Se plantea como un problema de clasificación no supervisada: entrenar un modelo con datos para agrupar según atributos deducidos (por ejemplo, color en el ejemplo de manzanas y naranjas).
¿Cómo usar modelos grandes de lenguaje para clasificación ABC?
Con herramientas como Gemini o GPT, es posible guiar el proceso con un prompt claro y datos estructurados.
- Define el rol: “eres un experto en logística e inventarios”.
- Indica la tarea: “clasificación ABC aplicando machine learning con el modelo K-means”.
- Especifica variables: ventas, margen de ganancia e importancia estratégica.
- Pide el formato de salida: siempre aclara si necesitas un archivo en Excel u otro formato.
- Carga el archivo y ejecuta: el modelo devuelve la categoría (A, B o C) y un análisis de resultados.
La salida típica interpreta: A como alto rendimiento (altas ventas, buen margen y alta importancia), B como rendimiento intermedio y C como menor rendimiento, incorporando dimensiones como la importancia estratégica y el margen.
¿Por qué el ruteo con IA cambia la operación de las mipymes?
El ruteo pasó de ser un cálculo estático y manual a un sistema dinámico y predictivo. La IA integra datos en tiempo real para decisiones más inteligentes, con efectos notables en empresas con márgenes ajustados.
- Reducción de costos operativos: menos kilómetros, menos tráfico y menos paradas innecesarias. Se reportan reducciones del 20 al 30 % en combustibles y tiempos de conducción.
- Aumento de eficiencia: la planificación automática toma segundos, frente a horas a mano. Se estima un ahorro de hasta 85 % del tiempo de planificación.
- Mejor servicio al cliente: cumplimiento de ventanas de tiempo de entrega con mejoras reportadas de hasta el 98 %.
¿Cómo empezar con herramientas de ruteo económicas?
Para comenzar, prioriza lo básico y prueba antes de comprar.
- Inicia con herramientas gratuitas: Google Maps o Waze para familiarizarte con la planificación de rutas.
- Evalúa necesidades: número de vehículos, paradas por ruta, seguimiento en tiempo real y comunicación con el cliente.
- Aprovecha pruebas gratuitas: valida que la herramienta se ajuste antes de comprometer un plan.
La clave es mantener el enfoque práctico: resolver un problema específico —inventarios o rutas— y medir resultados. ¿Qué desafío atacarías primero en tu empresa? Comparte tu experiencia y dudas en los comentarios.