- 1

Visualización de Datos para Negocios con Tableau
09:20 - 2

Visualización de Datos con Tableau y Otras Herramientas Clave
04:41 - 3

Anatomía y uso de Tableau Public: guía práctica para principiantes
03:31 - 4

Importación de Bases de Datos Excel en Tableau Public
10:25 - 5

Creación de Dashboards en Tableau: Visualización y Análisis de Datos
07:57 - 6

Participación en la Comunidad de Tableau y Makover Monday
03:24 - 7

Buenas prácticas de diseño en Tableau: ejemplos y correcciones
12:25 - 8

Creación de Perfiles de Audiencia para Visualización de Datos
05:02
Creación de Perfiles de Audiencia para Visualización de Datos
Clase 8 de 24 • Curso de Tableau: Visualización de Datos y Storytelling para Negocios
Contenido del curso
Fundamentos de Tableau
Tipos de gráficas y visualización de datos en Tableau
Dashboard y visualización de asesinos en Game of Thrones
Recomendaciones finales: mejora tu Storytelling con Tableau
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Creación de Storyboards en Tableau para Storytelling Efectivo
09:05 - 20
Estructura del Storytelling en Visualización de Datos
04:09 - 21

Demostración Práctica de Storyboard en Análisis de Datos de Seguridad
09:58 - 22

Examen final de visualización de datos en Tableau
00:50 - 23
Comparte tu proyecto de visualización de datos y certifícate
00:00
Bonus: Sesiones en vivo
Resumen
Para conocer el propósito de nuestra visualización, debemos conocer al público que la presentaremos, para así preparar nuestra visualización y dar el mensaje correcto con las palabras correctas.
Objetivo de tu visualización
- ¿Qué mensaje queremos dar?
- ¿Qué DataViz es el mejor para nuestros datos?
- ¿Cuáles son las preguntas que vamos a responder?
- ¿La DataViz será dinámica o estática?
Define tu audiencia
- ¿Quiénes son?
- ¿Qué lenguaje hablan?
- ¿Con qué DataViz están acostumbrados?
- Define un Perfil Persona (nombre, rol, organización, metas, retos y necesidades)
- Define cuáles son las preguntas, dudas y preferencias que el Perfil Persona tiene
Ética en la visualización de datos
- No hay lugar para nuestras preferencias personales
- Debemos dejar que los datos hablen por sí mismos
- Una vez perdamos nuestra credibilidad, es difícil recuperarla
Contribución creada por: Néstor Arellano y Brandon Argel.