Demostración Práctica de Storyboard en Análisis de Datos de Seguridad
Resumen
Ahora veremos un ejemplo práctico, en el que se analizará información sobre los porcentajes de homicidios, y la seguridad en cada estado de México, con el fin de encontrar cuáles son los más seguros.
Nota: Tableau tiene un modo de presentación (F7).
Resumen
Los datos muestran que Yucatán, Campeche, Tlaxcala y Coahuila, son los únicos estados con una tasa de homicidios más baja
La geografía parece no estar relacionada con la tasa de homicidios
Dato: Esta investigación no solo fue resaltar los estados con más homicidios, también se tomó en cuenta:
Los diferentes tipos de crímenes:
Homicidios
Robos
Daño a la propiedad
Violencia familiar
Lesiones
Otros delitos de fuero común
El número de habitantes basándonos en el total de crímenes ocurridos
Tasa de homicidios
Esta es la vista general de crímenes a lo largo de los años.
Se tomó en cuenta el año 2016 para una comparación, ya que ese año no mostraba grandes fluctuaciones como en el resto de años.
Se utilizó el diagrama de cajas para mostrar la comparación de violencia desde el 2015 en adelante.
Homicidios por estado
En esta parte podemos ver la violencia en cada estado de México.
Mostrando en una gráfica de barras los estados con su nivel de crímenes, y representados por colores, en donde el verde es el más seguro y el rojo el más violento.
También se muestra una gráfica de líneas, para mostrar la cantidad de crímenes a lo largo de los años.
Un mapa, y otra gráfica de barras con los crímenes más cometidos.
Es importante recalcar que en el 2019 en Colima ocurrieron más homicidios, de los que ocurrieron durante la guerra civil en Siria.
Comparación
Ahora se analiza una comparación entre el estado más seguro de México, con el más inseguro.
En primer lugar, se tiene a Yucatán con el número más seguro.
En último lugar, tenemos a Colima como el estado más inseguro.
Conclusión
Los lugares más seguros en México son:
Yucatán
Campeche
Tlaxcala
Coahuila
Los lugares más violentos en México son:
Colima
Quintana Roo
Baja California
El crimen más común en México es el robo.
Recomendaciones
Se recomienda escoger, ya sea Yucatán, Campeche o Tlaxcala, ya que son lugares muy interesantes.
También es recomendable analizar mejor Coahuila, ya que algunas ciudades con mayor cantidad de homicidios puede estar afectando el promedio de los incidentes.
Adicionalmente, hacer un estudio económico, para poder tomar una decisión en riesgo y en rendimiento.
No estoy seguro si fue por tu voz o tu micrófono que hay milisegundos donde se baja y sube el volumen. habría que revisar eso. Por lo demás, me gustó las graficas y la presentación.
Hola!
Con base a lo que vimos en clase y para las personas que no conocen de la geografía de México, pareciera que la extensión territorial entre Yucatán y Colima es similar, sin embargo, eso es incorrecto, debería mostrarse una escala en ese sentido. Según la INEGI, Yucatán tiene una extensión de 39524.4 km cuadrados, mientras que Colima tiene 5626.9 km cuadrados (es decir, Colima cabe 6 veces aproximadamente en Yucatán), lo que podría ser de igual forma un factor que pueda influir en aspectos de criminalidad por la concentración de personas en una extensión territorial mas grande o mas pequeña.
Si estoy haciendo un comentario incorrecto, por favor indíquenlo.
puede que con el factor de por cada 100,000 habitantes se corrija lo que dices ya que se esta tomando un parámetro en común y con el cual se puede comparar creo yo
aunque si tienes razón que se podría tener un sesgo mínimo a mi parecer si el parámetro de los 100k no sirve para eso
Creo que bien podría tomarse la población total como universo, para luego participar por cada lugar, y tendríamos un resumen más cercano a la realidad.
Tableau permite trabajar con millones de filas de datos.
Provengan de Excel o de cualquier otra fuente.
Si tu excel “.xls” no soporta (prueba con .xlsx), json o llevar tu data a un ms access, mysql, sql server, etc.
(Con las extensiones Power pivot, Query, etc, en MS Excel se pueda trabajar con varios millones de filas)
En Tableau Public no es posible hacer una presentación como se muestra en el video. Solo se pueden crear dashboards, historias y visualizaciones de datos.
Fico, Como ves los conjuntos de Datos estan separados por Secciones, "Historias", Esto Te permite como expositor de los Datos poder adaptarlo a un Storytelling adecuado, En si la Tableau lo Facilita, Pero depende de Ti Darle sentido a los datos y un Storytelling Ganador.
El storytelling es una estrategia para contar información "plana" en forma de relato para así mantener la atención del público.
Utilizas metodologías y estrategias de contar historias como son, contar con un INICIO, un DESARROLLO y un DESENLACE o FINAL.
Si te das cuenta el video es una demostración del uso de estas estrategias; haciendo enfasis en la introducción y resumen para el inicio, del uso de los datos y los dashboard en el desarrollo y de las comparaciones, conclusiones y recomendaciones como parte del final.
Espero que te sea útil la información y veas e potencial que se desarrollo igualmente en el curso para eso.
Suerte
Primero definiremos la estructura de la Historia. Para poder crear una historia que cause impacto te puedo recomendar el siguiente orden: Contexto, Resumen, Puntos de interés , Conclusiones y Recomendaciones
Los términos "dato", "información" y "conocimiento" son conceptos relacionados pero distintos en el ámbito de la gestión y procesamiento de la información. Aquí tienes una explicación de cada uno:
Dato: Un dato es una representación simbólica de un hecho o un valor. Es una unidad básica y cruda de información, como un número, una letra o un símbolo. Los datos en sí mismos carecen de significado y contexto. Ejemplos de datos incluyen "42", "A", "2.5", etc. Los datos por sí solos no proporcionan comprensión ni contexto.
Información: La información es un conjunto de datos organizados y procesados de manera que tengan significado y contexto. La información surge cuando los datos se interpretan y se les asigna un significado. La información proporciona respuestas a preguntas como "qué", "quién", "cuándo" y "dónde". Por ejemplo, si tenemos la información "42 grados Celsius", ahora sabemos que se trata de una temperatura y podemos relacionarla con una escala de temperatura.
Conocimiento: El conocimiento va más allá de la información y se refiere a la comprensión y la experiencia que se deriva de la información. El conocimiento implica la capacidad de aplicar la información para comprender cómo y por qué las cosas están relacionadas y para tomar decisiones informadas. El conocimiento se basa en la interpretación y la experiencia personal, y ayuda a responder preguntas como "cómo" y "por qué". Por ejemplo, si alguien sabe que temperaturas superiores a 38 grados Celsius son consideradas fiebre, entonces posee conocimiento sobre el tema.
En resumen, los datos son unidades básicas, la información es la interpretación y organización de esos datos, y el conocimiento es la comprensión y la experiencia derivada de la información. Estos conceptos son fundamentales para la gestión de la información y el proceso de toma de decisiones en diversos campos.
Me lo dijo ChatGPT y está bastante correcto.
profe Luis Jorge Novelo por que la informacion de homicidios por ciudad no se hizo como un indicador porcentual , o como se estandarizo la ifnroamciónd e tamaño de población ?
Hola @patricia.ramirez.cifuentes. Si se usa porcentajes debería también cambiarse a un gráfico que permita mostrarlos de manera más eficiente, como el clásico gráfico de torta (pie chart). El problema con esto es la cantidad de variables. Generalmente este tipo de gráficos no están recomendados cuando se tiene más de 5 variables (incluso el profesor recomienda máximo 4) ya que se pierde visibilidad de la información.
La exposición de storyboards es una excelente forma de estructurar y presentar una narrativa visual antes de construir el dashboard final. El storyboard actúa como un guion gráfico, permitiéndote diseñar y probar la secuencia de tu storytelling, ajustando las visualizaciones y los puntos clave antes de implementarlo en un software de visualización de datos.
