Como las redes neuronales pueden usarse en el navegador y pueden llegar a resolver ciertos problemas
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Opiniones
básico
Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.
Alejandro Santamaria
CTO en Shoelovers.co
Como las redes neuronales pueden usarse en el navegador y pueden llegar a resolver ciertos problemas
Un curso introductorio completo, para la iniciación en el mundo del ML.
De no saber nada de ML a construir un clasificador de imágenes en menos de 24 horas.
Un curso muy práctico, muy bien explicado (tuve que realizar varios cursos de JS antes de entender bien que era lo que se estaba creando)
Bueno curso y buenos fundamentos sobre tensorFlow, comenzare a sacar mas provecho y hacer los entrenamientos.
Excelente. Curso explicativo con bases teóricas sólidas y claras. El instructor maneja claridad en las ideas.
Un curso bueno aunque le falto mas cosas practicas
Lo facil y rapido que se aprende a usar esta librería
buen curso
Me ha gustado este curso. Pasé de Tensorflow a este de JS, y me logro expandir mi conocimiento en TS. tambien como mostrarlo de forma mas "amigable" y otras tecnicas y funciones. Me hubiera gustado empezar con este curso!
¡Excelente! A la espera de más cursos de tensorflow.js 👍🏾💪🏾
ESPECTACULRAR NUNCA PENSE QUE S EPUDIESE APRENDER TANTO Y COMBINAR LOS CONICIMIENTOS DE TAL FORMA
excelente, faltan mas ejemplos aplicados a la vida real
Excelente curso para aprender acerca de TensorFlow.js y para profundizar acerca del Deep Learning y Redes Neuronales
Me gusto fue bastante practico y aprendi muchas cosas utiles y creacion de modelos de machine learning
Excelente curso, los ejemplos muy claros y el tema muy interesante, gracias
Buen curso. Bastante teórico pero útil, sería buena idea tener mejores gráficas para explicar los conceptos
Me gustaría que hubiera otro curso mas practico sobre Tensorflow.js
funciona bien como introductorio aunque quedan las ganas de más implementaciones de código
Crear una aplicación en Javascript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes Diseñar un modelo de Regresión Lineal Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
Felicitaciones a platzi y al profesor por entregar este tipo de cursos y conocimientos, la forma de explicar
Para este curso es necesario tener conocimientos previos de machine learning y de javascript. Con dichos conocimientos, el curso hace un muy buen esquema de los puntos a seguir, y nos muestra ejemplos de uso con javascripst que son muy útiles para tener una base y seguir profundizando.
No es muy sencillo de seguir este curso. Requiere mucha concentración 🧘 . Debe ser difícil hacer que temas complejos, como el que aborda el curso, se hagan ver simples. Espero que continuar con la saga de cursos.
Muy bueno el curso. Tanto en la parte teórica como práctica, Excelente herramienta para trabajar con javascript.
Excelente curso introductorio a tensorflow en el navegador, y la transferencia de conocimiento.
Excelente curso, te atrapa aunque te cueste trabajo comprender todos los conceptos si eres principiante, muy buena exposicion por parte del ponente
Fue un exelente curso para aprender a utilizar ML en el navegador ... Espero que pronto se lanze un curso completo de Tensorflow.
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La implementación del modelo de reconocimiento de imágenes de un modelo pre-entrenado
Un curso muy bien estructurado de TensorFlow.js, con teoría y práctica.