Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1632 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
@jpablomayorga·
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores
Juan Diego Ramírez Zuluaga
@elbardotech·
Uno de los mejores profesores de Platzi
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Edher Iván Díaz Salazar
@edher21·
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·
.
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·
Un exelente profesor
Alexander Florez
@aflorezo·
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Jose Sebastian Cadena Chiquito
@Jc_sebasti·
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay
Pedro Medina Contreras
@pedromedinacontreras·
Temas muy interesantes
Stefania Yolieth Ospina Vargas
@stefania.ospina·
excelente curso
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
Juan Zamora
@zamora_17·
Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación
Augusto Mas
@_augusto·
Muy buen curso!
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML
MOISÉS MARTOS CHÁVEZ
@mmartos·
Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.
Fernando Guerrero Enríquez
@ferchogalarid·
Bueno curso, con buena información. Como introducción me pareció un curso que presento los conceptos de manera clara. Ahora estoy listo para aplicar esto.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender