Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1632 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
@mariateresapaniaguarivera·
Un gran curso y muy claro para explicar conceptos, muchas gracias.
Miguel Angel Rodriguez Herrera
@michaelrdzhr·
Un poco pesado el examen pero muy buen profesor
Alexander Oviedo Fadul
@bladealex·
Recomendado
Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Temas variados bien explicados
Bryan Castano
@Beaunix·
HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente ayuda en la estructura del pensamiento
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
muy buen curso
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
@cryptpoloniex·
muchas gracias
Bryan González
@bgonzalez6·
Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Julio Ernesto Quintero Peña
@jequinterope·
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos
Fernando Yutiz
@yutizf·
Excelente las explicaciones del profesor
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
Enrique Martinez
@enriquemartirey·
La facilidad del Planteamiento de los temas
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·
Bien!
Felipe Antonio Lopez
@Felipax·
muy buen curso y buena entrada para el ML
Alexander Florez
@aflorezo·
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados
Semazo
@semazo·
Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jose Sebastian Cadena Chiquito
@Jc_sebasti·
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender