
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
4.8 · 1632 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.


Alexander Oviedo Fadul
Recomendado


JUAN PABLO MAYORGA MENDIETA
es excelente curso, el profesor tambien de los mejores


Juan Diego Ramírez Zuluaga
Uno de los mejores profesores de Platzi


Carlos Garcia
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.


Juan Bolivar
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Camilo Andrés Ávila
Excelente Curso


Edher Iván Díaz Salazar
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales

Alberto Zamora Salas
very good !!


Rafael Augusto Ortuño Mendoza
.


Julio Ernesto Quintero Peña
Excelente contenido y explicación de la información, igualmente las clases que son textos


Leonardo Angelit Gálvez
Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable


Fernando Yutiz
Excelente las explicaciones del profesor

Juan Miguel Correa Agudelo
Un exelente profesor


Alexander Florez
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados


Yury Cortes Suarez
su explicación, muy clara la información

Jairo Armando Salcedo Aranda
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.


Jose Sebastian Cadena Chiquito
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.

Daniel Hernandez
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay


Pedro Medina Contreras
Temas muy interesantes


Stefania Yolieth Ospina Vargas
excelente curso


Fernando Iglesias
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias


Fernando Jesús Núñez Valdez
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.


Juan Zamora
Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación


Augusto Mas
Muy buen curso!


Ángel Samuel Suesca Ríos
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML


MOISÉS MARTOS CHÁVEZ
Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.


Fernando Guerrero Enríquez
Bueno curso, con buena información. Como introducción me pareció un curso que presento los conceptos de manera clara. Ahora estoy listo para aplicar esto.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Ruta de Matemáticas
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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