Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

4.8

1631 opiniones

Nivel Básico

25 clases

3 horas de contenido

10 horas de práctica

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Clases del curso

Programación probabilística

Mentiras estadísticas

Introducción a Machine Learning

Agrupamiento

Clasificación

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

David Aroesti

Cloud Engineer en Google

Ver cursos de David

conocimientos previos

Programación en Python.
Pensamiento computacional y algorítmico.
Fundamentos de probabilidad y estadística.

software y recursos necesarios

Terminal y línea de comandos.
Editor de código

Opiniones del curso

4.8 · 1631 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Exelente curso!!!

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343·

Claro y concreto

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing·

Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.

Miguel Angel Rodriguez Herrera

@michaelrdzhr·

Un poco pesado el examen pero muy buen profesor

Diego Alexander Triana Acelas

@diegtria·

Excelente curso, es más teórico que práctico, aun así es necesario para la formación.

Bruno Raúl Gastón Fernández Pastor

@maranatha.bruno1997726·

El entrar a fondo en una perspectiva diferente de ver el mundo y analizarlo, mas sus fundamentos; fue una experiencia enriquecedora y que me permitio incrementar las bases de mi pensamiento logico-analitico.

David Sosa Olea

@davidsosaolea·

excelente ayuda en la estructura del pensamiento

Luis Eduardo

@luismtzesq·

Great

Yair Enrique Urango Tovio

@desarrollador.az·

Buen curso

Edher Iván Díaz Salazar

@edher21·

Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales

Alberto Zamora Salas

@albertosc.lima·

very good !!

Naudys Reina

@naudys16·

Excelente!

Bryan González

@bgonzalez6·

Tiene los conceptos muy claro y el profesor es muy bueno.

Mateo Paloma

@matepalqui09·

Muy buen curso

Leonardo Angelit Gálvez

@leonangelit·

Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable

Fernando Yutiz

@yutizf·

Excelente las explicaciones del profesor

Dionicio Perez

@dionicioapl·

Está bien

David Fernando Parada Brijalba

@Davestats·

Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo

Hugo Marte Santana

@hugo.marte089·

Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.

Enrique Martinez

@enriquemartirey·

La facilidad del Planteamiento de los temas

Javier Andrés Gómez Cañas

@gomezcja92·

Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.

Felipe Antonio Lopez

@Felipax·

muy buen curso y buena entrada para el ML

Alexander Florez

@aflorezo·

Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados

Jairo Armando Salcedo Aranda

@jairo-salcedo·

Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.

Jose Sebastian Cadena Chiquito

@Jc_sebasti·

Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.

Daniel Hernandez

@danhergir·

Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay

Pedro Medina Contreras

@pedromedinacontreras·

Temas muy interesantes

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz·

Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.