Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Clases del curso
Mentiras estadísticas
Introducción a Machine Learning
Agrupamiento
Clasificación
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pensamiento computacional y algorítmico.
- Fundamentos de probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 1631 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Miguel Angel Rodriguez Herrera
@michaelrdzhr·
Un poco pesado el examen pero muy buen profesor
Jaime Santiago Herrera David
@santiago.hrd·
NA
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Muy buen contenido, claro, con mucho contexto, muchas referencias para documentarse y profundizar si existe alguna duda.
Juan Bolivar
@juan.bolivar4900·
Super, que buen curso, aprendí las bases más importantes del Machine Learning para empezar con la aplicación práctica.
@adiazmena·
Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·
Buen curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·
Excelente Curso
Edher Iván Díaz Salazar
@edher21·
Excelente curso, y el profesor es de los mejores. Ahora a aplicar lo aprendido en proyectos reales
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
very good !!
@cryptpoloniex·
muchas gracias
Naudys Reina
@naudys16·
Excelente!
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·
.
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·
Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Christian Armando Consuelo Mayén
@cris_towi·
Excelente contenido y excelente profesor. Soy frontend pero me esta interesando mucho el tema del machine learning, redes neuronales y en si IA. Continuare aprendiendo lo mas que pueda.
Mateo Paloma
@matepalqui09·
Muy buen curso
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·
Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·
Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·
Bien!
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92·
Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.
Felipe Antonio Lopez
@Felipax·
muy buen curso y buena entrada para el ML
Alexander Florez
@aflorezo·
Excelente curso, excelente profesor, los contenidos estan muy bien explicados
Yury Cortes Suarez
@yury.suarez·
su explicación, muy clara la información
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Jose Sebastian Cadena Chiquito
@Jc_sebasti·
Le doy gracias a mi papa y mama por este logro, esto es para ustedes gracias jajaja.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay
Pedro Medina Contreras
@pedromedinacontreras·
Temas muy interesantes
Stefania Yolieth Ospina Vargas
@stefania.ospina·
excelente curso
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