Aprovecha el precio especial

Antes:$249

Currency
$209

Paga en 4 cuotas sin intereses

Paga en 4 cuotas sin intereses
Suscríbete

El precio especial termina en:

12h

29m

08s

Sergio Paniego Blanco

Computer vision Graduate Research and Teaching Assistant

1Curso
89Opiniones
134Estudiantes

La suscripción Platzi Expert te da acceso a más de 1200 cursos enfocados en prepararte para los empleos más demandados de la industria de la tecnología.

Curso impartido

Curso de Detección y Segmentación de Objetos con TensorFlow

Curso de Detección y Segmentación de Objetos con TensorFlow

Sergio es estudiante de doctorado en computer vision en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Su investigación se centra en la intersección entre robótica, visión por computador e inteligencia artificial, en concreto en conducción autónoma. Además de esto, participa en labores de docencia en esta misma universidad en asignaturas de inteligencia artificial y robótica.

Es un apasionado de los proyectos open-source. Por ello es miembro de JdeRobot, una organización de personas expertas en robótica que desarrolla proyectos open-source. Como parte de esta organización, ha sido 1 año Student Intern y 4 años Student Mentor del programa Google Summer of Code, impulsado por la compañía del mismo nombre. En este programa, ha participado en proyectos open-source enfocados en inteligencia artificial, computer vision y Robótica, mentoreando a estudiantes de todo el mundo durante los veranos.

Eleva tus habilidades en inteligencia artificial con Sergio como tu profesor en Platzi.

Experiencia

Graduate Research and Teaching Assistant
Universidad Rey Juan Carlos
Intern Student and Student Mentor
Google Summer of Code at JdeRobot
Software Engineer and Researcher
Kibotics

Habilidades

Computer vision
Inteligencia artificial
Robótica
Deep learning
Conducción autónoma

¿Qué estás esperando?

Empieza a estudiar y asegura tu futuro, Platzi es la estrategia de aprendizaje constante de miles de profesionales en tecnología.

Opiniones de los estudiantes

En general me gusto el curso, me gusto la parte de recrear la arquitectura U-net, me parece que sería un curso más completo si agregaran cómo hacer fine-tuning a modelos pre-entrenados de segmentación
AlexRodS
AlexRodS