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Carlos es un ingeniero en inteligencia artificial con más de cinco años de experiencia en Machine Learning, Computer Vision y Data Science. Ha trabajado en proyectos de alto impacto en sectores como fintech, banca, retail, ciberseguridad y hasta en la industria nuclear, colaborando con empresas en América Latina, Europa y Estados Unidos.
En su trayectoria, ha explorado desde computación cuántica hasta el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial que impactan a más de 350 millones de usuarios en todo el mundo. Le apasiona resolver problemas complejos con tecnología, ya sea optimizando modelos de IA, creando soluciones con Graph Neural Networks (GNN) o desplegando sistemas escalables con MLOps.
Convencido de que el conocimiento se potencia cuando se comparte, Carlos es un miembro activo de comunidades de Open Source, Software Libre y Python en América Latina. Como instructor en Platzi, disfruta ayudar a más personas a descubrir el poder de la inteligencia artificial y su aplicación en el mundo real.
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