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Power BI y cómo comenzar en el mundo de los datos

Introducción

Dentro del mundo de la analítica de datos nos encontramos con una cantidad de procesos complejos que debemos de llevar adelante para poder realizar de forma profesional nuestro trabajo. En ese conjunto de procesos tenemos una cantidad tecnologías y herramientas que facilitan y potencian nuestra actividad. Es por eso que es importante manejar una herramienta como Power BI que es ideal para hacer todo el proceso ETL, con Power Query, visualización de datos y sobre todo poder compartir los mismos en un entorno en particular.

Estamos frente a un curso que es ideal para todo aquel que está comenzando en el mundo de la analítica y quiere un desarrollo básico de la herramienta Power BI. Dicha herramienta, junto con Tableau, es de las más populares del mercado de Análisis de Datos.

Pasos de la Analítica de Datos

La analítica de datos se puede resumir en cinco pasos básicos:

1) Comprensión del problema a abordar y preguntas claves que deben ser contestadas con datos

2) Limpieza de los datos

3) Crear cálculos y todo tipo de indicadores para proceder con nuestro análisis

4) Presentar y compartir

5) Implementar los resultados

El curso aborda todos y cada uno de estos pasos con las implementaciones que tiene Power BI, dando al alumno un conocimiento general de cómo avanzar en esos pasos.

Comprensión del problema

Esta es una parte crucial del proyecto, ya que es el puntapié del mismo. En este debemos tener bien claro qué es lo que vamos a intentar resolver y qué preguntas le hacemos a los datos para poder avanzar con el proyecto en sí. Un ejemplo que se me ocurre es:

  • Problema: Queremos vender más helados durante el invierno.
  • Preguntas: ¿Necesitamos más variabilidad de sabores?, ¿Debemos invertir más en publicidad?, ¿La cantidad de personal en las tiendas es un factor clave? y/o ¿El decorado de las tiendas es un factor que atrae más clientes? (Esta última es en la hipótesis de que en verano los locales se decoran diferente y tienen los picos de venta del año)

Limpieza de datos

La limpieza de datos suele estar asociado a un paso tedioso, complejo y muy largo. La realidad es que si tenemos el paso anterior bien claro, con la implantación de Power Query se puede hacer muy sencillamente. Este paso y herramienta es muy usada durante todo el curso, de forma que se puede entender mejor este proceso en una diversidad de escenarios.

Otro paso que tiene que ver más con la preparación de datos que son la limpieza es el modelo de los mismos. Ya que vamos a trabajar con varias tablas y las mismas deben estar conectadas entre sí. Si bien Power BI lo suele hacer automáticamente, no siempre es el camino más recordable, ya que puede conducir a errores. Siempre se debe evaluar los tipos de conexiones que se tiene y de qué tabla a cuál se conecta y de qué manera lo hace.

Crear cálculos

Para el paso de crear cálculos, Power BI ya viene con varias herramientas integradas, aunque la más popular es DAX. DAX o Data Analysis Expressions es el lenguaje por el que se crean un sin fin de algoritmos o cálculos personalizados para poder avanzar en el análisis de datos. Es de un uso similar a las funciones de Excel y muy parecido a los “Campos calculados” de Tableau. En el curso se ven una cantidad limitada de recursos vinculados a DAX porque, ya que es un tema sumamente complejo, tiene su curso aparte: Curso de DAX para Power BI.

Otras herramientas que aborda el curso es el de columnas calculadas que se utilizan mucho para generar analíticas más generales.

Presentar y compartir

Este punto refiere más a la visualización de las respuestas contestadas del primer punto. Si bien con la creación de los cálculos y con la limpieza de los datos estas preguntas ya comienzan a responderse, es importante plasmarlo de una forma muy visual y que no de lugar a la ambigüedad de la interpretación.

Otro elemento fundamental para este punto y que los datos tengan una mayor relevancia y valor es:

1) Ir de lo general a lo puntual

2) Tener un buen storytelling

El primer punto indica que primero vamos a datos más macros y luego vamos segmentando los mismos para poder ir a lo puntual. Volviendo al ejemplo de los helados podemos comenzar con una línea del tiempo de todo el año de la venta de helados y en otra hoja ver la conducta de los principales sabores.

El segundo punto apunta a que los datos tienen que contar una historia. No necesariamente debe ser una charla TED aunque siempre es bueno que esta historia sea un “call to accion” o sencillamente un llamado a la acción. Al punto que si una de las historias que contamos con los datos tiene que ver con un issue en particular nos tiene que inspirar a tomar acción sobre ese issue.

Respecto a compartir la herramienta de Power BI lo puede hacer a través de su servicio online, que permite que todo un equipo esté conectado y reciba los análisis en tiempo real.

Implementar los resultados

Es ahora cuando todas las conclusiones que se sacaron se tienen que transformar en acción. En analista de datos debe ser un embajador de las conclusiones a las que llegó y debe poner de sí mismo para que estos puntos de acción se lleven adelante.

Todos los puntos son importantes y si bien este no es la excepción, es aquí cuando se debe trabajar para evitar cualquier tipo de residencia. La principal herramienta van a ser siempre los datos.

Conclusiones

Es un curso muy general y abarca varios puntos importantes de Power BI como herramienta de analítica de datos. También da mucha libertad al alumno a manipular el reporte con el que se trabaja y por ende permite que explore por cuenta propia. Si bien es un curso básico y que cualquier que comienza con las primeras bases de análisis de datos y Excel puede tomar, creo que el curso se queda en la superficialidad de la herramienta, aunque este comentario no aplica para la limpieza y modelado de datos. Me hubiera gustado ver cómo resuelve una o dos pruebas técnicas qué estén por fuera del caso de prueba que se hizo durante todo el curso. Recuerden que una cosa es saber mover cómo se mueven las piezas y otra más compleja es saber jugar al ajedrez. Si bien creo que esta sugerencia agregaría un valor sustancial al curso, y claramente lo veo como una oportunidad para un futuro curso intermedio de Power BI, me parece que es un gran curso y que es ideal para todo el que comienza en el mundo de la analítica de datos.

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