Configuración del ambiente de trabajo en UBUNTU para el curso de Introducción al Deep Learning & TroubleShooting

Es recomendable que se utilice una version de Python 3.x

Para instalar Conda en ubuntu es necesario abrir la teminal y ejecutar los siguientes pasos

• INSTALAR ANACONDA

  1.- ir a y verificar la última version de Anaconda
  para la fecha de publicación de este tutorial la última version de Anaconda es Anaconda 2019.07

  2.- (en terminal) crear una variable
  $ cd /tmp

  3.- Agregar la siguente linea de código mofificandolo si es necesario debido a que la versión de anaconda haya cambiando
  $ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

  4.- (opcional, creo!) verifar el Hash
  $ sha256sum Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

  5.- Correr el script de anaconda
  $ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

  6.- Completa el proceso de instalación
  7.-Selecciona el path de instalación para anaconda

  8.- para activar anaconda
  $ source ~/.bashrc

  9.-verifica que conda se haya instalado correctamente mandando llamar el siguiente comando, (este despelegará todas las packages que tiene instalado)
  $ conda list

Nota: cabe resaltar que se pueden crear ambientes virtuales desde conda o venv, en este curso el ambiente virtual que se utiliza se genera por medio de venv, asi que es el que vamos a utilizar sin embargo a continuación se muestra como crear y activar el ambiente virtual en Anaconda

10.-Para crear un ambiente virtual en anaconda (ejemplo)
	$ conda create --name my_env python=3
	
11.-Una vez creado se activa por medio del comando
	$ conda activate my_env

12.- para desactivar el ambiente virtual basta con ejecutar el codigo
	$ conda deactivate

• INSTALAR VENV

  1.- Intalar vitualenv con ayuda de pip3
  $ pip3 install virtualenv

  2.- una vez instalado dirijase a la carpeta del proyecto
  $ cd ~/project_name

  3.- ejecute el codigo para crear un ambiente virtual
  $ virtualenv my_env

  4.- para activar el ambiente virtual
  & source my_env/bin/activate

  5.- Para verificar los packages instalados en el ambiente virtual
  $ pip3 list

• DESCARGAR EL REPOSITORIO DE GIT

  1.- Una vez estando en la carpeta del projecto ejecute el comando
  $ git init

  2.- Ya iniciado Git clone el proyecto
  $ git clone https://github.com/omar-florez/learning_emotions_with_emojis

  3.-Esto descargará una copia del pproyecto learning_emotions_with_emojis

• INSTALAR LIBRERIAS FALTANTES

  1.-Para instalar las librerias que no tiene por defecto cuando creamos un ambiente virtual pero se necesitan para el proyecto como sería el caso de tensorflow, dirijase a la carperta donde esta el archivo requirements.txt
  …/learning_emotions_with_emojis/requirements.txt
  $cd …/learning_emotions_with_emojis/

  2.-Ejecute el comando para instalar las librerias que contiene el archivo requirements.txt
  $pip3 install -r requirements.txt

  3.- Despues de terminado verifique que esten las librerias solicitadas por requirements.txt
  $ pip3 list

• TROUBLESHOOTING

Basicamente durante la configuración del ambiente de trabajo solo me encontre con dos problemas a solucionar:

1.- La version de Tensorflow no es compatible con la version de pyhon3.x
	Para este problema encontre dos soluciones, hacer un downgrade a python o hacer un downgrade a Tensorflow, opté por la segunda. 
	La versión de python que yo tengo es la version 3.6 y en foros encontré y posteriormente corroboré personalmente que una versión estable de 				Tensorflow era la versión  1.5.1 
	Así que solo quedó desinstalar la version actual de Tensorflow e instalar la version 1.5.1
		$pip3  uninstall Tensorflow=1.10.0
		$pip3 install Tensorflor=1.5.1


2.- el  archivo run_model.py tiene el siguente error:

File "run_model.py", line 18, in <module>
    from data.EmojiDatasetWords import EmojiDatasetWordsModuleNotFoundError: No module named 'data'

esto se solucionó moviendo el archivo desde …/learning_emotions_with_emojis/experiments/run_model.py hacia …/learning_emotions_with_emojis/run_model.py

Saludos y espero que les sirva este tutorial!!! 😉