Hoy en día se dice que el área de la Inteligencia Artificial (I.A) es una de las más populares en el mercado de tecnología; es cada vez más ciencia y menos ficción.
Nos encontramos a las puertas de una nueva era: la “Era de la Inteligencia Artificial”.
La tecnología avanza más rápido que nunca y se demora menos tiempo en ser adoptada a nivel global. Vivimos en un mundo cada vez más interconectado.
La I.A, está representada por sistemas que piensan racionalmente, es decir, usa el razonamiento para efectuar sus procesos ya que busca resolver las tareas complejas para las que fue programada.
Raymond Kurzweil (1990), la define como … “el arte de desarrollar máquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas requieren de inteligencia … son sistemas que actúan como humanos”.
Algunas tecnologías de Inteligencia Artificial que se están aplicando en nuestro contexto son:
De forma general la inteligencia artificial puede clasificarse en dos:
Conforme la tecnología avanza las máquinas son capaces de realizar procesos rutinarios más complejos.
Una inteligencia artificial incorpora factores y relaciones en el mundo real y el ámbito del conocimiento que operan. Por esto, el razonamiento basado en el conocimiento es importante en el desarrollo de este tipo de tecnología.
Martin Fischles y Oscar Firschein (1987)
Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones.
Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en otros más simples.
Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.
Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de ajedrez).
Conoce los límites de su propias habilidades y conocimientos.
Puede distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.
Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.
Puede generalizar.
Puede percibir y modelar el mundo exterior.
Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Aprender a diseñar, programar y mantener proyectos de inteligencia tiene una curva de aprendizaje que puede ser muy amplia, pues requiere de conocimientos avanzados en programación y matemáticas.
Los datos son lo más importante, por tanto, entrenar adecuadamente el modelo, e interpretar sus resultados es clave.
Aunque el cine y la literatura han soñado con la inteligencia artificial desde siempre, fue en la década de 1950 (hace 70 años) cuando se comienza la búsqueda de una inteligencia artificial, de máquinas capaces de comprender, razonar y decidir de la misma manera que la mente humana.
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Los datos son lo más importante. Son los habilitadores para la toma de decisiones, por tanto, si entra basura, sale basura.
Alguna vez te has preguntado ¿por qué salen tantos anuncios de productos que has visitado recientemente en tu perfil?.
… Sabías que nuestros datos viajan a través de las redes sociales y demás servicios de internet que consumimos…
La Inteligencia es: “La capacidad de recolectar datos y usarlos para actuar basado en predicciones a largo y a corto plazo” Nuestro cerebro hace esto en cada decisión, como elegir la ropa, responder a la pregunta ¿Qué quiere comer hoy?.
La inteligencia artificial está en nuestro día a día, desde la ruta que Waze nos marca para llegar a un destino, los productos que Amazon nos ofrece mientras hacemos scroll, el momento en que desbloqueamos nuestro celular con reconocimiento facial o cuando un vehículo Tesla en modo piloto automático frena solo ante una posible colisión.
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👀 Aprenderás sobre 👀:
¿Qué es Machine Learning y Deep Learning?
¿Qué es Procesamiento de Lenguaje Natural?
¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en un contexto real?
¿Cómo puedo crear Inteligencia Artificial?
¿Hace parte de mi día a día la Inteligencia Artificial?
¿Cuán lejos es demasiado cuando hablamos de Inteligencia Artificial?
Muy interesante y tu post es justo y necesario para una persona que empieza en el mundo de la AI, aunque también es de tomar el tema filosófico:
La inteligencia artificial tiene conexiones cercanas con la filosofía porque ambos comparten varios conceptos e incluyen inteligencia, acción, conciencia, epistemología e incluso libre albedrío. Algunos estudiosos argumentan que el despido de la filosofía por parte de la comunidad de AI es perjudicial.
Es como se a tomado un ejemplo una AI manejando un carro y un peatón se cruza en verde, la AI tiene que decidir entre la vida de su conductor o la de el peatón, ya lo lleva a un tema filosófico.
No se que piensas al respecto?
Un cilindro hidráulico se carga de aceite y avanza su embolo hasta que toca un sensor el cual desconecta el ingreso de aceite y el avance se detiene. No es inteligencia, es automatización.
Buen articulo, la inteligencia artificial esta rompiendo paradigmas, y trayendo nuevos dilemas, nuevos debates. Es interesante conocer de donde viene la teoria de la inteligencia artificial y que despues gracias a la computación se puedo ejectuar