1aperdomo198813334Puntos3 añosSi viste mi comentario en el curso seguro ya evidenciaste que cometiste un error en tu tutorial, te saltaste tres pasos del metodo bayesiano.En este link encontraras el codigo que se propone usar para implementar este metodo:https://www.mql5.com/es/articles/4225En este link esta la teoria del metodo de optimización Baysiano:https://arxiv.org/pdf/1206.2944.pdfEl resultado correcto de su implementación es una grafica como esta:
1johanR13121Puntos3 añoshttps://colab.research.google.com/drive/1rr0nhaCO31A9FSbFR7B_FeufP7KXBc_E#scrollTo=w9W8w2GY05dw
1Deteccion de mandos de PS4 con la API de detecction de objetos de TensorflowRequisitos: -Python 3.8, 3.7 en Anaconda -Tensorflow version 2.2.0 -Tensorflow API, instalacion y tutorial: https://tensorflow-object-detecrodrigod
4Arquitecturas de redes convolucionalesHola les dejo el link de este notebook donde dejo snippets de codigo y trato de explicar las diferentes redes convolucionales que existen. aperdomo1988
12CNN para deteccion de rostros y ojos en tiempo real con OpenCVPara hacer esto debemos entender que es una convolucion y que es el algoritmo Haar Cascade. En este blog hay informacion al respecto: httpsrodrigod
Si viste mi comentario en el curso seguro ya evidenciaste que cometiste un error en tu tutorial, te saltaste tres pasos del metodo bayesiano.
En este link encontraras el codigo que se propone usar para implementar este metodo:
https://www.mql5.com/es/articles/4225
En este link esta la teoria del metodo de optimización Baysiano:
https://arxiv.org/pdf/1206.2944.pdf
El resultado correcto de su implementación es una grafica como esta:
https://colab.research.google.com/drive/1rr0nhaCO31A9FSbFR7B_FeufP7KXBc_E#scrollTo=w9W8w2GY05dw