Analizando datos con listas

4356

Agregamos los datos a una lista:

Captura de pantalla 2023-10-26 082159.png

Creamos la lista con diccionarios:

#Creamos la lista
datos=[
  {'Nombre':'Juan',
  'Apellido':' Pérez González',
  'Área de Trabajo':'Ventas',
  'Edad':32},
  {'Nombre':'María',
    'Apellido':'  Rodríguez López',
    'Área de Trabajo':'Recursos Humanos',
    'Edad':28},
  {'Nombre':'Carlos',
    'Apellido':' Martínez Sánchez',
    'Área de Trabajo':'Producción',
    'Edad':35},
  {'Nombre':'Laura',
    'Apellido':' García Ramírez',
    'Área de Trabajo':'Finanzas',
    'Edad':30},
  {'Nombre':'Alejandro',
    'Apellido':' Fernández Torres',
    'Área de Trabajo':'Marketing',
    'Edad':27}
]```

Ahora vamos a crear 2 variables para realizar el calculo de la edad promedio de los trabajadores de la empresa

edad_promedio=0contador_trabajadores=0

Extraemos las áreas de trabajo del diccionario y las edades de los trabajadores las guardamos enla variable edad promedio, posteriormente dividimos dicho valor entre el número de trabajadores y los imprimimos:

print("Las areas de trabajo de la empresa x son: ")for empleado in datos:
edad_promedio+=empleado[‘Edad’]
contador_trabajadores+=1print("=>",empleado[‘Área de Trabajo’])print('La edad promedio de los trabajadores es: ', edad_promedio/contador_trabajadores)```

Resultados: