Qué es DAX en Power BI: Una introducción

Data Analysis Expression (DAX) es un lenguaje de fórmula crucial incorporado en Power BI, la robusta herramienta de inteligencia de negocios. Su principal función radica en impulsar la generación avanzada de métricas, fundamentales para cualquier análisis empresarial.

Esta capacidad convierte a DAX en un aliado para aprovechar al máximo las ventajas de Power BI en tu trabajo con datos, lo que resultará en reportes más granulares y detallados que aprovechan de manera óptima los recursos del modelo de datos.

¿Cuáles son las características de DAX? ⚙️

DAX se utiliza para modelos de datos tabulares que implican tener elementos como el campo fecha o valores numéricos, por ejemplo, el ‘Total de Venta’, representados en columnas individuales.

Este modo de estructurar datos apunta a simplificar y agilizar operaciones analíticas, maximizando así la eficiencia de DAX en la manipulación de datos y ofreciendo varias características destacadas que lo hacen preferido para el análisis avanzado de datos:

• Similitud con fórmulas Excel: Aunque cuenta con diferencias y extensiones, su diseño resulta familiar para aquellas personas habituadas a Excel.
• Columnas y tablas calculadas: Permite crear columnas y tablas con base en fórmulas y expresiones DAX, respectivamente.
• Amplio surtido de funciones: Incluye una variedad de funciones para realizar cálculos que van desde matemáticos y estadísticos hasta de texto, entre otros.
• Entendimiento de contextos: Opera con los contextos de fila y filtro para hacer cálculos condicionados y ajustados.
• Manejo de relaciones entre tablas: Usa relaciones entre tablas para realizar cálculos más precisos en entornos como Power BI y SSAS.
• Integración con herramientas de BI: Su utilización está ampliamente extendida a herramientas de Business Intelligence, permitiendo una gestión avanzada de datos e informes interactivos.
• Optimización para rendimiento: Su diseño está enfocado en ser eficaz en tareas con intensidad computacional, aunque se deben seguir las mejores prácticas para garantizar un rendimiento óptimo al trabajar con grandes conjuntos de datos.

¿Qué puedo hacer con DAX? 📊

DAX propone un abanico amplio de aplicaciones para el análisis de datos y facilita distintas operaciones como:

• Creación de medidas y columnas calculadas: permite crear cálculos personalizados basados en el conjunto de datos.
• Agregación y resumen de datos: facilita el cálculo de sumas, promedios, máximos y mínimos entre otros.
• Filtrado y segmentación: ofrece la posibilidad de aplicar condiciones y filtros para extraer datos específicos.
• Análisis de tendencias y comparaciones: permite calcular tasas de crecimiento, variaciones y demás indicadores clave.
• Manejo de fechas y tiempo: incluye funciones especiales para trabajar con fechas y tiempos, permitiendo realizar análisis de series temporales.

Foto por Mika Baumeister on Unsplash

El dominio de estas herramientas puede permitirte explotar al máximo el potencial de tus datos en Power BI.

¿Cómo funciona DAX en Power BI?

El corazón de la eficiencia de Power BI con DAX radica en XVelocity, un motor de compresión y almacenamiento en memoria desarrollado por Microsoft. Este está integrado con el motor de base de datos Analysis Services Tabular - SASS y se utiliza tanto en Power Pivot como en Power BI, extendiendo también el uso de DAX a Excel.

XVelocity aprovecha la compresión altamente eficiente para almacenar grandes cantidades de datos en un espacio reducido. Además, elimina redundancias y codifica datos de forma inteligente, logrando así procesar altos volúmenes de información en un breve lapso de tiempo.

En conclusión, XVelocity no solo mejora el rendimiento en el análisis de datos de Power BI, sino que también contribuye significativamente a su popularidad y eficacia.

¿Cuáles son las fórmulas más comunes de DAX?

DAX tiene un repertorio amplio de fórmulas que usarás para agregaciones, filtros, manipulación de texto, inteligencia de tiempo y más. Las siguientes son las más comunes que podrás utilizar:

Fórmulas matemáticas y estadísticas

• SUM:SUM(columna)
• AVERAGE:AVERAGE(columna)
• MIN:MIN(columna)
• MAX:MAX(columna)
• ROUND:ROUND(expresión, num_decimales)
• COUNT:COUNT(columna)
• SUMX:SUMX(tabla, expresión)

Fórmulas de texto

• CONCATENATE:CONCATENATE(texto1, texto2)
• LEFT:LEFT(texto, num_caracteres)
• RIGHT:RIGHT(texto, num_caracteres)
• LEN:LEN(texto)

Fórmulas de fecha y hora

• TODAY:TODAY()
• NOW:NOW()
• YEAR:YEAR(fecha)
• MONTH:MONTH(fecha)
• DAY:DAY(fecha)
• DATEDIFF:DATEDIFF(fecha_inicio, fecha_fin, unidad)

Fórmulas lógicas y condicionales

• IF:IF(condición, valor_si_verdadero, valor_si_falso)
• AND:AND(condición1, condición2, ...)
• OR:OR(condición1, condición2, ...)

Fórmulas de filtro y manejo de contextos

• CALCULATE:CALCULATE(expresión, filtro1, filtro2, ...)
• FILTER:FILTER(tabla, condición)

Otras Fórmulas

• RANKX:RANKX(tabla, expresión, [valor], [ascendente])
• ALL:ALL(tabla)
• VALUES:VALUES(columna)

Recuerda que DAX es bastante extenso y hay muchas más funciones y posibilidades que puedes explorar según tus necesidades específicas.

¿Por qué aprender DAX? 💻

Conocer y aplicar DAX es indispensable si buscas explorar de forma granular los diversos matices de tus datos con Power BI. Este lenguaje permite efectuar cálculos personalizados y manipulaciones sobre tus conjuntos de datos, ya sea de forma definida (explícita) o implícita, obteniendo así insights de mayor valor.

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