Instala el modelo abierto de OpenAI

Curso de ChatGPT

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A principios de año les contábamos cómo instalar DeepSeek, el modelo armado en China que revolucionaba por ese entonces al mundo. Un modelo “económico”, que se podía correr en “cualquier” laptop o computadora personal.

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Ahora volvemos al ruedo, de la mano de OpenAI para instalar su nuevo modelo que acaba de salir al mercado y promete una performance similar o mejora a modelos que hasta hace muy poco, eran de pago.

1. ¿Qué es GPT-OSS?

GPT-OSS es un modelo LLM open source lanzado por OpenAI. Su nombre “OSS” viene de “Open Source Series”, y representa el primer paso oficial de OpenAI en el mundo de los modelos de código abierto.

2. ¿Por qué GPT-OSS es especial?

GPT‑OSS representa un hito para OpenAI: es su primer modelo con pesos abiertos (open‑weight) desde GPT‑2, liberado tras casi seis años de estrategia cerrada.
Ofrece dos variantes: gpt-oss-120b, con cerca de 120 mil millones de parámetros, que iguala o supera el rendimiento de su modelo propietario o4‑mini en tareas de razonamiento, codificación y salud; y gpt‑oss-20b, más compacto, optimizado para correr en PCs o laptops con solo 16 GB de memoria, pero que aun así iguala o supera el desempeño del o3‑mini en benchmarks clave.

Ambos modelos están disponibles bajo licencia Apache 2.0, lo que permite su uso comercial, inspección, redistribución y ajustes personalizados. También incluyen soporte para razonamiento paso a paso (chain‑of‑thought), uso de herramientas (como búsqueda web o ejecución de código Python), y configuraciones ajustables de intensidad de razonamiento para optimizar entre velocidad y calidad. Además, han sido sometidos a evaluaciones de seguridad rigurosas, incluyendo simulaciones de uso adversarial y revisión por expertos externos, alcanzando niveles de seguridad similares a los modelos propietarios de OpenAI.

3. Requisitos previos para instalar y correr GPT-OSS

Conocimientos básicos de la terminal o línea de comandos.
Tener un sistema Linux/macOS (o en Windows con WSL2).
Ollama para descargar y correr el modelo localmente (igualmente en este blog te ayudo a instalarlo).

4. Instalando Ollama

Ollama es una herramienta que permite gestionar y correr modelos de lenguaje localmente. Es como un “docker” de modelos de AI

Instalación:

en Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama -v # Verificá la versión instalada

o en MAC

brew install ollama
brew services start ollama # Inicia el servicio de ollama con brew para no tener que ejecutar ´ollama serve´
ollama -v # Verificá la versión instalada

Si ya tienes instalado Ollama, vas a necesitar actualizarlo. Siguiendo los mismos pasos en linux para instalar o en MAC:

brew reinstall ollama
brew services start ollama

Descarga de GPT-OSS con Ollama
Elegí el modelo que se ajuste a tu GPU (o CPU).
- 20B parámetros (aprox. 14GB):
```
ollama run gpt‑oss:20b
```
- Versión completa 120B:
```
ollama run gpt‑oss:latest
```

5. Probando la api

Una vez que Ollama descargó el modelo y tenés la interfaz corriendo (opcional), ya podés empezar a hacerle preguntas desde la terminal o desde la UI. Para la terminal:

ollama run gpt-oss-20b

Y luego puedes probar el API con el siguiente código en python:

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",  # La IP de Ollama
    api_key="platzi"                       # Cualquier Key
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Saludame de una forma divertida!!!!"}
    ]
)
 
print(response.choices[0].message.content)```

6. Conclusiones sobre el uso de GPT-OSS

Usá un modelo de código abierto respaldado por OpenAI, con rendimiento comparable a modelos comerciales.
Evitá depender de APIs externas: podés correrlo en tu propia infraestructura, incluso en una laptop.
Personalizalo a tu gusto: la licencia Apache 2.0 te da libertad total para ajustarlo y redistribuirlo.
Con soporte para razonamiento paso a paso, ideal para tareas complejas de lógica, programación y ciencia.

Además, su foco en seguridad y control lo convierte en una excelente opción si buscás equilibrio entre potencia, privacidad y autonomía. Probalo en tu próximo proyecto y vas a ver por qué GPT‑OSS es mucho más que “otro modelo open source”.