Lina Perdomo estudió psicología durante cinco años, trabajó solo tres meses en su campo y se dio cuenta de que no era lo suyo. Tres años después de cambiar completamente de carrera, ahora es líder en data analytics, trabaja remoto y su salario es 3.5 veces mayor. Esta es la ruta exacta que siguió para lograrlo.
Por qué las expectativas universitarias no coinciden con la realidad laboral
Lina se graduó como psicóloga en Colombia. El trabajo requería viajar constantemente y estar lejos de su familia, justo cuando estaba embarazada. Pero su meta de vida era poder trabajar y pasar tiempo con su familia.
“Las personas que estudian ciencias humanas saben de lo que estoy hablando: el mundo laboral es difícil”, explicó Lina. Esta situación la enfrentó con una decisión: quedarse estancada en la frustración o cambiar su futuro completamente.
Cómo un curso cambió todo durante la pandemia
En 2021, durante la pandemia, su esposo le mostró un curso gratuito de programación básica. El mundo tecnológico estaba en pleno auge, y ella notó que personas a su alrededor se habían posicionado exitosamente en este sector.
“Tenía proyectos de vida inclinados a tener mucha estabilidad, querer tener una familia, querer hacer muchas cosas para mí”, recordó. Tomó la decisión más arriesgada de su vida: cambiar completamente de carrera mientras esperaba el nacimiento de su hija.
Cómo tener tiempo para estudiar siendo madre primeriza
Lina completó 34 cursos en 4 meses aprovechando cada momento libre mientras cuidaba a su bebé recién nacida. Estableció rutinas rigurosas durante las horas de sueño de su hija y convirtió el estudio en una constante diaria.
Probó de todo: frontend, UX, hasta que llegó a Data Science. “Se volvió una constante día a día, y cuando me di cuenta, ya estaba muy inmersa en el mundo tecnológico.”
¿Qué habilidad es más importante para conseguir trabajo en data analytics?
Saber de marca personal es más importante que los conocimientos técnicos para conseguir tu primer trabajo en data analytics. Lina consiguió su primera oportunidad laboral gracias a optimizar su perfil de LinkedIn y subir dashboards de sus proyectos, no por sus conocimientos técnicos.
Un director de ciencias de datos de una fintech vio su trabajo y le escribió directamente por LinkedIn, sin que ella hubiera postulado para el puesto. “Le gustó mi tablero y me escribió preguntando si quería tener una entrevista. Ahí ni siquiera tenía un currículum armado”, recordó.
Cómo escaló de analista a líder en solo 3 años
Aunque no quedó en esa primera entrevista, Lina continuó aplicando y consiguió su primer trabajo en otra fintech. Su crecimiento fue el siguiente:
- Cajero - Analista de datos: Primer trabajo de data en sector tech
- Meru & R3mit Solutions Inc - Database Analyst: Como consultora
- Mensajeros Urbanos - Data and Revenue Optimization Analyst: En el área financiera de Revenue y Control & Fraud
- Meru - Data Analytics Lead: Liderando proyectos de data en la fintech
Finalmente entró a liderar el área completa de data en la empresa de su primer jefe, quien recordando su excelente trabajo, la contactó para ofrecerle la posición de liderazgo.
¿Qué es más importante en data analytics: Excel o Python?
En data analytics, Excel es más importante que Python porque todas las áreas de negocio lo usan para entregar información. Según Lina, la herramienta que más le ha servido en sus tres años de experiencia no es Python ni software especializado, sino Excel.
“Cada vez que llegues como analista de datos a un negocio, te darás cuenta de que muchas personas utilizan Excel. Si no eres bueno en Excel, empezarás a flaquear”, explicó. Las empresas entregan todo en Excel, y si no dominas esta herramienta, no podrás hacer match con las diferentes áreas de negocio.
Ruta de aprendizaje para trabajar en Data Analytics
Esta es la ruta de cursos que Lina recomienda para que aprendas data analytics.
Paso 1: Construye tu marca personal
- Curso Gratis de Marca Personal ⭐ (El que la ayudó a conseguir trabajo)
- Curso de Optimización del Perfil de LinkedIn
- Curso de Posicionamiento Profesional en LinkedIn
Paso 2: Domina Excel completamente
- Curso de Excel Básico
- Curso de Excel Intermedio para Analistas con Tableros y Fórmulas
- Curso de Excel Avanzado para Análisis de Datos
- Curso de Excel Avanzado con Macros
Paso 3: Aprende lógica de negocios
- Curso de Ciencia de Datos para Análisis de Negocio
- Curso de Business Intelligence: Utilidad y Áreas de Oportunidad
- Curso de Toma de Decisiones Basadas en Datos
Paso 4: Maneja herramientas de visualización
- Curso de Análisis Exploratorio de Datos
- Curso de Visualización de Datos para BI
- Curso de Power BI
- Curso de Looker Studio
¿Se puede cambiar de carrera después de haber estudiado otra cosa?
Sí, se puede cambiar completamente de carrera después de haber estudiado otra cosa durante años. Lina estudió psicología durante cinco años y logró la transición exitosa a data analytics. Según ella, el mayor desafío no es el tiempo invertido, sino cambiar tu mentalidad.
“Cuando vienes de otra carrera, tu mente funciona de cierta manera. Como psicóloga era muy analítica en el contexto, pero cuando entras al mundo tech, tienes que implementar más el tema de la lógica y resolución de problemas. Aunque ciertas cosas se asemejan, tuve que cambiar casi desde cero toda esa mentalidad.”
El miedo más grande, admite Lina, es “poner todos tus esfuerzos, dedicarte a aprender algo y que no funcione” después de ya haber invertido años en otra carrera. Su recomendación: “Es necesario validar ese sentimiento de frustración, pero lo más importante es poder decir: siento esto, pero ¿qué voy a hacer con eso? El tomar acción y tomar riesgos se vuelve una de tus fortalezas para poder avanzar.”
Cuánto puede crecer tu salario cambiando a data analytics
En tres años, Lina multiplicó su salario por 3.5 desde su primer trabajo en data analytics hasta su posición actual como líder. Más importante aún: “Hoy trabajo remoto, paso el tiempo que quiero con mi familia y gano un sueldo que me permite vivir tranquila.”
El consejo final para quienes tienen miedo de cambiar
“Es muy importante poder analizar y reflexionar sobre el lugar en el que estamos. Lo más importante es poder decir: siento esto, pero ¿qué voy a hacer con eso?”
“El tomar acción, el tomar riesgos se vuelve una de tus fortalezas para poder avanzar. Si estás en un lugar que no te gusta, aprender algo nuevo y cambiar de carrera puede parecer un riesgo, pero si lo tomas y haces el esfuerzo, vas a cumplir cualquier meta profesional que te propongas.”
La transformación de Lina comenzó con un simple curso de programación. Si como ella quieres transformar tu carrera, empieza hoy con el Curso Gratis de Marca Personal que la ayudó a conseguir su primer trabajo en data analytics. Tu historia puede comenzar ahora.
Curso de Ciencia de Datos para Análisis de Negocio
