Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

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  • 0:0:3 - Temas de la clase anterior
  • 0:0:7 - Temas de la clase
  • 0:0:10 - Qué es Deepnote
  • 0:2:15 - Deepnote. Practica
  • 0:3:33 - Creación de un proyecto
  • 0:4:28 - Ejecutar la celda
  • 0:4:40 - Celdas de texto y codigo
  • 0:4:50 - Deepnote. Ejemplo
  • 0:6:15 - Deepnote para la ciencia de datos
  • 0:6:20 - Subir archivos
  • 0:7:35 - Integración con otras apliaciones. Google drive
  • 0:9:0 - consultar los datos del archivo cargado
  • 0:9:35 - Librerías para la ciencia de datos listas para utilizazar
  • 0:10:29 - Creación de celdas ampliadas. Celda de gráficos
  • 0:12:26 - Atajos de teclado.[ctrl][p]
  • 0:13:24 - Crear el portafolio
  • 0:15:0 - Acceso a la terminal integrada
  • 0:15:50 - Temas vistos de la clase

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