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Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos

Profes del curso

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Daniel Erazo

Daniel Erazo

AI Software Engineer | Content Creator

AI Software Engineer | Content Creator

Opiniones del curso

4.8 · 31 opiniones

Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Bryan Castano

@Beaunix·

Grandiosos Curso de LienalAlg , Este curso estuvo genial, el Profesor explcia muy bien, Yo he aprendido varias conceptos nuevos y subido mi nivel para ML. El curso es bueno auqneu deberia tener ejemplos mas reales.

EDWING ALFONSO ARENAS RUEDAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA

@tank335·

en este curso se explica de una forma amena el tema de matrices y vectores aplicados a ejemplos usados en las operaciones matematicas de redes neuronales

William Santiago Alzate Barrigahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

William Santiago Alzate Barriga

@williamsantiagoalzate·

Este curso es brutal se aprende muy bien todos los conceptos bases del machine learning, super recomendado

Ossman O. C.https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ossman O. C.

@osscrv·

Tener la teoría bien sólida

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