Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
Operaciones con Vectores y Matrices
Multiplicación de Matrices
Construcción de un Modelo de Regresión Lineal
Conoce quién enseña el curso

Daniel Erazo
AI Software Engineer | Content Creator
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4.8 · 31 opiniones


Bryan Castano
Grandiosos Curso de LienalAlg , Este curso estuvo genial, el Profesor explcia muy bien, Yo he aprendido varias conceptos nuevos y subido mi nivel para ML. El curso es bueno auqneu deberia tener ejemplos mas reales.

EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
en este curso se explica de una forma amena el tema de matrices y vectores aplicados a ejemplos usados en las operaciones matematicas de redes neuronales


William Santiago Alzate Barriga
Este curso es brutal se aprende muy bien todos los conceptos bases del machine learning, super recomendado


Ossman O. C.
Tener la teoría bien sólida
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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