Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
Operaciones con Vectores y Matrices
Multiplicación de Matrices
Construcción de un Modelo de Regresión Lineal
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Daniel Erazo
AI Software Engineer | Content Creator
AI Software Engineer | Content Creator
Opiniones del curso
4.8 · 85 opiniones
Jaime Pelaez Valencia
@jaime198716·
Las palabras no se procesan aisladas. Aprendí cómo el modelo glove-wiki-gigaword-50 transforma cada palabra en un vector de 50 dimensiones. El álgebra lineal no es teoría abstracta; es la estructura que nos permite medir la distancia entre ideas, calcular desvíos de recursos y automatizar procesos con código optimizado en NumPy. NUNCA PARAR DE APRENDER
Luis Yaotzin Ramírez Rivera
@yaotzinluis·
material actualizado y ayuda a mejor comprensión de la matemática detrás del machine learning
Camilo Hernández
@JcHernandez·
Es un curso que esta muy bien hecho, y te ayuda a comprender los conceptos del álgebra lineal de manera práctica con Python.
Onkar Dass kaur
@onkar_56·
yes
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