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Visualizando datos con Tableau

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Para los que no sepan cómo hacer la conexión entre la BBDD y Tableau, simplemente deben al abrir Tableau establecer una conexión con PostgreSQL (tiene que estar activo el server en local)
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Luego en los datos de conexión, usar los que tenemos en el PgAdmin (atentos con el server y el port):
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Y el resultado será algo como esto:
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Allí ya tienen acceso a las tablas!

Les cuento mi experiencia, cuento con mas de 4 años usando tableau, si desean meterse al mundo de visualización de datos, tableau es una poderosisima herramienta, puedes ahorrarte todos los querys y meter todas las tablas en tableau y dejar que tableau haga los calculos internos, para mejorar el performance. Suerte y espero que pronto habran el curso de tableau

Hola amigos, tambien pueden conseguir tableu para estudiantes y les da acceso al programma y cursos de como utilizarlo. Pueden hacerlo con el correo de su Universidad

tableau cuesta 840$ anuales, hasta ahi llego mi esperanza :c

El bajón de ventas entre el 2005 y el 2006, claramente fue por culpa de Netflix 🤣

POWER BI > Tableau

Ya el curso de tableu está disponible aquí

Dashboard Tableau

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Esto solo se puede hacer en tableau desktop, en public no.
De mi parte mejor Power BI

Alguien pudo conectar con Data studio??

Para los que prefieran hacer el ejercicio con Power BI.

  1. Abrir PowerBI Desktop
  2. Elegir “Obtener Datos”>Base de Datos > PosgreeSQL
  1. introducir el servidor y la base de datos la misma que aparece en PgAdmin , mejor elegir la opcion de DirectQuery para no saturar la RAM
  1. Ya aparecen las tablas que hemos venido trabajando aca

Que decepción, solo nos muestra algo ya hecho, pero no nos enseñó como crearlo… Por eso cancelé mi renovación a Platzi, este tipo de cursos que no aportan casi nada…

Considero excelente que se procure incluir el sofware como herramienta de visualización, sin embargo, la limitación respecto a la licencia de Tableau es algo problemática, ya que la versión public no tiene esa conexión activa.

okay esto ultimo me encanto, voy a practicar bastante los querys e ver como los implemento en tableau

Tableau y Power BI:

Fabricante:

  • Tableau:
    Desarrollado por Tableau Software, es conocido por su interfaz intuitiva y su capacidad para crear visualizaciones atractivas.
    Power BI:
    Desarrollado por Microsoft, es parte del conjunto de herramientas de Business Intelligence de Microsoft.


Integración:

  • Tableau:
    Puede conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos y bases de datos.
    Power BI:
    Se integra estrechamente con otras herramientas de Microsoft, como Excel y SQL Server.


costo:

  • Tableau:
    Suele tener un costo más elevado, especialmente para grandes empresas o funciones avanzadas.
    Power BI:
    Ofrece una versión gratuita con funcionalidades limitadas y una versión de pago más completa. Además, puede ser más asequible para organizaciones que ya utilizan otras soluciones de Microsoft.


Facilidades de uso:

  • Tableau:
    Conocido por su interfaz intuitiva y fácil de usar. Puede ser más amigable para usuarios no técnicos.
    Power BI:
    También tiene una interfaz amigable y se integra bien con otras aplicaciones de Microsoft


Escalabilidad:

  • Tableau:
    Es conocido por manejar grandes conjuntos de datos y proporcionar un rendimiento eficiente.
    Power BI:
    Adecuado para pequeñas y medianas empresas, pero algunas organizaciones grandes pueden encontrar desafíos de rendimiento con conjuntos de datos extremadamente grandes.


Capacidades de modelado de datos:

  • Tableau: Ofrece una amplia variedad de herramientas para modelar datos y crear cálculos personalizados.
    Power BI: También proporciona sólidas capacidades de modelado de datos, con herramientas como Power Query y Power Pivot.


Colaboración:

  • Tableau: Tableau Server y Tableau Online permiten la colaboración en tiempo real y el intercambio de paneles.
    Power BI: Ofrece servicios en la nube para compartir y colaborar en informes y paneles.

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Gran curso.

Gracias como dato

**Visualizar datos con Tableau** es una de las formas más efectivas de analizar y comunicar información compleja de manera intuitiva. Tableau es una herramienta de visualización de datos que permite crear dashboards interactivos y atractivos que facilitan la toma de decisiones basada en datos. A continuación, te explico los aspectos clave y un paso a paso para empezar a usar Tableau. ## **1. ¿Qué es Tableau?** Tableau es un software de inteligencia empresarial (BI) que permite: * **Conectar fuentes de datos**: Bases de datos, hojas de cálculo, APIs, y más. * **Transformar datos**: Crear cálculos y modificar estructuras. * **Visualizar información**: Mediante gráficos interactivos, mapas y dashboards. * **Compartir resultados**: A través de Tableau Online, Tableau Server o exportando dashboards. ## **2. Principales características** * **Interactividad**: Los gráficos y dashboards permiten filtrar, resaltar y explorar datos. * **Flexibilidad**: Soporta diversas fuentes de datos como PostgreSQL, MySQL, Excel, Google Sheets y más. * **Mapas avanzados**: Ideal para datos geográficos. * **Funciones analíticas**: Tendencias, clustering, regresiones y más. ## **3. Cómo empezar con Tableau** ### **Paso 1: Descarga e instalación** 1. Descarga Tableau Desktop desde [la página oficial de Tableau](https://www.tableau.com/). 2. Regístrate para obtener una versión de prueba gratuita si no tienes licencia. ### **Paso 2: Conecta tus datos** 1. Abre Tableau y selecciona una fuente de datos: * Archivos: Excel, CSV, JSON, etc. * Bases de datos: PostgreSQL, SQL Server, MySQL. * Online: Google Sheets, Tableau Online, APIs. 2. Configura la conexión: * Para bases de datos, proporciona credenciales y selecciona la tabla o consulta. ### **Paso 3: Prepara tus datos** 1. **Limpieza y transformación**: * Renombra columnas y tablas. * Filtra datos irrelevantes. * Combina datos con uniones o uniones lógicas (joins). * Crea campos calculados si necesitas nuevos valores. 2. **Ejemplo de un campo calculado**: Si quieres calcular el margen de ganancia:\[Ganancia] / \[Ingresos] ### **Paso 4: Crea visualizaciones** 1. **Selecciona una hoja (Sheet)**: * Arrastra campos al área de filas (Rows) y columnas (Columns). * Usa dimensiones (categorías) y medidas (números) para crear gráficos. 2. **Elige un gráfico**: * Tableau selecciona automáticamente un gráfico basado en los datos. * Puedes cambiarlo manualmente en el menú **Show Me**. **Ejemplo: Ventas por región** * Coloca "Región" en **Columns** y "Ventas" en **Rows**. * Cambia a un gráfico de barras en **Show Me**. ### **Paso 5: Personaliza tu gráfico** * **Filtros**: Agrega filtros interactivos para explorar los datos. * **Colores y tamaños**: Asocia colores y tamaños con valores numéricos o categorías. * **Etiquetas**: Muestra valores directamente en el gráfico. * **Herramientas analíticas**: Agrega líneas de tendencia, promedios o predicciones. ### **Paso 6: Crea dashboards** 1. Abre un nuevo Dashboard. 2. Arrastra tus hojas al área de trabajo. 3. Ajusta el diseño: * Organiza gráficos, filtros y leyendas. * Usa acciones para que los gráficos interactúen entre sí. **Ejemplo: Dashboard de ventas** * Hoja 1: Ventas por región. * Hoja 2: Ventas por categoría de producto. * Filtro: Año de la venta. ## **4. Visualizaciones comunes en Tableau** 1. **Gráficos de barras**: Comparaciones simples entre categorías. 2. **Gráficos de líneas**: Tendencias a lo largo del tiempo. 3. **Mapas**: Para datos geográficos (ej., ventas por país). 4. **Gráficos de dispersión**: Relaciones entre dos variables. 5. **Diagramas de árbol (Tree maps)**: Para jerarquías o proporciones. 6. **Histogramas**: Distribución de valores. 7. **Gráficos circulares (Pie charts)**: Comparaciones simples (aunque se prefieren alternativas como barras apiladas). ## **5. Compartir y publicar** 1. **Exportar**: * Exporta como PDF o imagen para informes estáticos. * Exporta como archivo de Tableau (.twbx) para compartir dinámicamente. 2. **Publicar en línea**: * Usa Tableau Online o Tableau Server para compartir dashboards interactivos. ## **6. Consejos para un análisis efectivo** * **Mantén gráficos claros y simples**: Evita sobrecargar visualizaciones. * **Usa colores estratégicamente**: Destaca datos importantes. * **Incluye contexto**: Agrega títulos, etiquetas y descripciones. * **Prueba interactividad**: Agrega filtros y acciones para que los usuarios exploren datos. ## **7. Caso práctico** Supongamos que estás analizando datos de ventas de una tienda. ### **Fuente de datos**: Un archivo Excel con las siguientes columnas: * **Fecha**: Fecha de la venta. * **Producto**: Nombre del producto. * **Región**: Ubicación de la venta. * **Ventas**: Monto total. **Pasos**: 1. Carga el archivo en Tableau. 2. Crea un gráfico de barras para mostrar las ventas por región. 3. Agrega un gráfico de líneas para ver la tendencia de ventas mensuales. 4. Crea un dashboard con ambos gráficos y un filtro por región.
¡Hola a todos! 🎉 Les invito a visitar mi perfil y seguir mis redes sociales en este enlace: [linktr.ee/soyfeliztriana](https://linktr.ee/soyfeliztriana). Me encanta aprender y enseñar, ¡así que acompáñenme en este viaje de conocimiento y crecimiento! 🌟📚
Me preocupa bastante que no nos enseñaron como casi nada en esta clase sino ya todo estaba hecho

Me encanto hasta ahora si me estaba imaginando como se vería iluastrado en el dashboard, pero no pense que fuera tan excelente la forma para trabajar en tableu. 😃

Estas invitado a ver mis proyectos aqui: https://kristianm.com/portafolio/

yeah! arriba Mexicali con su sucursal de platzimovies!

gracias por ampliar el scope de este curso

Entendido

me gusto el curso en general

Muy buen aporte con respecto a esta herramienta.