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Clase 34 de 34 • Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

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Geraldine Xiomar Buitrago Mendieta

student•

Sería muy provechoso que se dedicara un curso al análisis de información geográfica y a su visualización.

Julián Cárdenas

student•

Así es!

Ioannes Schroeder

student•

Comparto como quedó mi dashboard. Lo realicé en Power BI, a partir de un set de datos generado con el siguiente script y previamente sustituí los valores null de la columna fecha_retorno con un script como UPDATE rentas SET fecha_retorno = fecha_renta + INTERVAL '5 days' WHERE EXTRACT(MONTH FROM fecha_renta) = 2;.

CREATE VIEW platzi_films AS
	WITH analisis_i AS(
		SELECT p.titulo, c.ciudad AS sucursal, p.precio_renta, p.clasificacion, 
			r.fecha_renta, p.duracion_renta, r.fecha_retorno, p.costo_reemplazo,
			ROUND(EXTRACT(EPOCH FROM AGE(r.fecha_retorno, r.fecha_renta))/ 86400,2) AS duracion
		FROM rentas r
			JOIN inventarios i USING(inventario_id)
			JOIN peliculas p USING(pelicula_id)
			JOIN tiendas t USING (tienda_id)
			JOIN direcciones d USING (direccion_id)
			JOIN ciudades c USING(ciudad_id)),
	analisis_case AS(
		SELECT titulo, sucursal, precio_renta, clasificacion, fecha_renta, duracion_renta, fecha_retorno, duracion,
			CASE WHEN duracion <= duracion_renta THEN 'EN TIEMPO' ELSE 'SOBRECARGO' END AS retorno_puntual,
			CASE WHEN duracion <= duracion_renta THEN 0 ELSE costo_reemplazo END AS cargo
		FROM analisis_i)
	SELECT *, precio_renta + cargo AS venta_total 
	FROM analisis_case;

Lodewijk Camilo Cifuentes Castro

student•

Super curso

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