Habilidades y herramientas esenciales para ser Data Analyst
Clase 7 de 15 • Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
Resumen
Para analizar los datos de manera correcta y eficaz debemos saber utilizar herramientas de Data Analyst que faciliten su manipulación y consulta, como por ejemplo poder obtener la información más relevante para el negocio.
Algunas de estas herramientas son:
- SQL y estructuración de los datos
- Excel y Google sheets
- Visualización en Power BI y Tableau
- Estadística descriptiva y probabilidad
- Python y R)
- Jupyter notebooks (son plataformas donde podrás escribir código sin preocuparte por instalaciones)
- Librerías de Python como: NumPy, Pandas y Matplotlib
¿Cómo empezar el camino de la Data Analyst?
Empezar el camino hacia la maestría en el rol de Data Analyst en definitiva no es fácil, como ninguna otra decisión que tomes. Pero para facilitarte un poco la introducción a este mundo aquí tienes algunos pasos que puedes seguir:
- Entender cómo es la cultura de datos en las empresas
- Aprender sobre consultas en las bases de datos con SQL
- Saber sobre Excel y Google sheets, ya que algunas investigaciones no requerirán más tecnología
- Profundizar sobre cómo crear buenas visualizaciones
- Aprender estadística descriptiva y probabilidad, puesto que ayudarán de gran manera a analizar los datos
Recuerda que si te falta desarrollar alguna de las habilidades anteriormente mencionadas puedes iniciar ahora mismo en la ruta de aprendizaje de Data Analyst.
Contribución creada por: Ismael H.