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Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Daniel Erazo

Daniel Erazo

AI Software Engineer | Content Creator

AI Software Engineer | Content Creator

Opiniones del curso

4.8 · 50 opiniones

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

un curso bastante interesante para aprender de algebra y de ML en sus fundamentos y procesos

Luis Yaotzin Ramírez Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Yaotzin Ramírez Rivera

@yaotzinluis·

material actualizado y ayuda a mejor comprensión de la matemática detrás del machine learning

jairo.rodriguez3091https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

jairo.rodriguez3091

@jairo.rodriguez3091·

Gracias!

Cristian Andres Riveros Cubilloshttps://static.platzi.com/media/flags/KZ.png

Cristian Andres Riveros Cubillos

@thedivisionbell01·

Es un excelente curso! Tomando el curso anterior de Fundamentos de Algebra se convierte en una fuente rica de conocimientos.

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