gradient
Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Daniel Erazo

Daniel Erazo

AI Software Engineer | Content Creator

AI Software Engineer | Content Creator

Opiniones del curso

4.8 · 107 opiniones

Johan Esteban Torres Rojashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Johan Esteban Torres Rojas

@mateoes97245·

Muy buen contenido

Johan Camargohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Johan Camargo

@johan.camargo·

Entendimiento fundamental de las bases, excelente explicación.

Michael Andrés Arrieta Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Michael Andrés Arrieta Rodríguez

@myrpae963·

a

Laura Vanessa Bracamonte Jarabahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Laura Vanessa Bracamonte Jaraba

@melissabracamonte30·

excelente curso

Ver las 107 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender