Nivel Avanzado
26 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
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Modelos Marcovianos Latentes en PLN: Fundamentos y Aplicaciones
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Entrenamiento de Modelos Marcobianos Latentes en Python
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Algoritmo de Viterbi
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Decodificación de Secuencias con el Algoritmo de Viterbi
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Cálculo de Probabilidades en el Algoritmo de Viterbi
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Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
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Preparación de Datos para Modelo Naive Bayes en Python
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Métricas de Evaluación en Modelos de Clasificación: Accuracy, Precision y Recall
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Clasificación de Sentimientos con Reviews de Amazon
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Profes del curso
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Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
Opiniones del curso
4.8 · 176 opiniones
Dersarrollo OSLP
@fernando.stumpo·
Es muy claro explicando conceptos muy dificiles. Tienes que tener gusto o habilidades con matematica porque es la base de todo esto
Luis Enrique Sanchez Piñerua
@lesanpi·
Muy buen curso y muy buenos retos. Espero los siguientes cursos y empezar con Deep Learning
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·
Estuvo increíble el curso, especialmente por que explica las bases y el por que no solo el código.
Daniel Eishu Oyama Arevalo
@Daniel_Oyama·
Todo el curso esta muy bueno, y ya espero con ansias la continuación de los siguientes
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