Nivel Avanzado
27 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 172 opiniones
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo
Jorge Ivan Avalos Lopez
@jorge.avaloslj·
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso. También me gustó como el profesor enfrentó los temas difíciles
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Camilo Orbes Cabrera
@corbes·
Un curso muy completo
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
calificaicones
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buen contenido y explicacion del profe
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·
Excelente curso muy práctico y teórico
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·
Otro gran curso de Francisco. Claro y práctico como siempre! y mas en este ámbito del NLP, saber las bases de las técnicas de clasificación de texto es muy importante.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Emilio José Chaparro Barrera
@emiliochaparro·
De los cursos más dificiles e interesantes que he tomado
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, el profesor explica detalladamente los conceptos matemáticos que soportan los algoritmos. Es muy útil para entender para después aplicar correctamente utilizando las librerías de alto nivel disponibles
Ricardo Talavera
@ricardotalaveraotoya·
El profesor excelente. Pero NO VEO LOS SIGUIENTES DOS CURSOS QUE IBA A DAR PUES TERMINABA CON DEEP LEARNING....PORQUE NO CIERRAN E CICLO BIEN.
Fernando Yutiz
@yutizf·
Muy buen curso, buenas explicaciones del profesor.
Carlos A. Sánchez
@csanchezchan·
De los mejores cursos que hay en Platzi. Es complejo y a la vez tan bueno, que recomiendo verlo muchas veces para entenderlo en su totalidad
Diego Alejandro Muñoz Camayo
@diego51alejo1·
Excelente curso, sin duda el profesor sabe del tema y lo explica de la mejor manera, se nota trabajo y preparación, esperemos saquen el curso que termine la serie.
Libardo Jose Castro Aparicio
@libardojosecastroaparicio·
El profecor tiene los conocimientos claros sobre el tema lo que hacen las clases mas faciles de entender.
Jorge Andrés Carballo Santana
@jorgecarballo08·
El profesor es muy claro en las explicaciones, entiende perfectamente lo que significan las expresiones matemáticas que se utiliza y las aplica de forma intuitiva en el código.
Josue Trinidad Acosta
@josue.trinidad·
Me encantó este curso, la forma en que el profesor enseña me parece la más óptima. A veces, las lecciones parecen largas pero valen la pena. Felicidades maestro Francisco, tiene todo mi respeto :D
luis fernando Tapia
@Luisf718·
Me fascinaron los dos cursos que dio sobre NLP y me encantaría que el hiciera otro curso sobre algoritmos mas complejos para NLP
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Me costó mucho el curso por el momento particular en el que me encontraba pero la entrega, estructura y calidad del curso me permitió continuar a pesar de todo. Pacho Camacho es de los mejores profesores que tenemos de Data Science por como nos lleva de aspectos muy complejos al como se utilizará en el día a día
Marcelo Damián Briones
@margori·
Uno de los cursos que más me voló la cabeza por su simplicidad y las posibilidades de aplicación!
Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillos·
Conceptos explicados con una claridad exquisita formando una base excepcional para seguir profundizando en el procesamiento del lenguaje natural. Simplemente bravo
Jhoan Felipe Montoya Uran
@montojf1201·
poder implementar en mis modelos la clasificación adecuada de texto para sacar el máximo provecho de esta
Garro Ladino Sergio Ezequiel
@sergio_garro·
excelente curso, muy buen profesor, explica muy bien
Wuilson Adolfo Estacio Rojas
@wadolfoe2·
Excelente curso aprendi muchisimo, muchas gracias y que excelente profesor.
Fco. Javier Luque Terriza
@javiluke·
Gran curso. Muchos interesantes conceptos y realmente bien explicados. Gracias.
Gabriela Chamorro Legarda
@gabrielachamorro·
Es un excelente curso para entender cómo funcionan los algoritmos de clasificación de texto, tanto con las librerías existentes como la construcción de su lógica desde cero en Python de modelos clásicos y un poco más avanzados. El profesor explica de una manera clara la teoría y la implementación.
Rommel Fernando Garrido Paredes
@rommel_garrix·
agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor
JAVIER SANTIAGO SALGADO
@javiersantiagosalgado·
Gran curso!!!, te dan ganas de continuar aprendiendo de esta fascinante tema.
Eleva tu aprendizaje
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Data Scientist
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