Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Opiniones del curso
4.7 · 391 opiniones
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
Excelente curso
@jorge.rodriguez3662·
Muy buen curso, muy interesante
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
@crafpinedoj·
Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.
Yessica Estella Escobar Paternina
@yescobar934·
Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.
Leonardo Vannoni Lorenzo
@Emileo21·
Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util
Jason Sepulveda
@jasonssdev·
uno de los mejores cursos que he hecho en platzi, creo que las ultimas clases podrian haber sido mejoradas, pero aprendi mucho
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.
@QEP·
Me he podido iniciar en la ciencia de datos
Angello Triviño Umaña
@angello_trivino·
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado
Esteban Ferraz
@estebanferrazp·
Excelente profesor, muy buen contenido!!
Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez
@demianrgz23·
Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos
Jhonatan Parra
@jhosteparos·
El mejor profesor de Platzi
Jhon Edward Cruz Puentes
@jecruz4593·
Excelente curso, las plantillas ayudan mucho para liberra cargar cognitiva
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.
Andres Felipe Vargas Gonzalez
@andrewvgonz·
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.
Jesus Daniel Mayora Rondon
@jesus-daniel-mayora-rondon·
excelente curso 100% recomendado
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Gran profesor Jesus Velez, son herramientas muy útiles para el desarrollo de proyectos Ciencia de datos
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·
Curso 3/4 "Maraton de IA" 72hrs
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, De Verdad Entendi Muy Bien Todo y Recomendable para Ser un Gran profesional.
Daniel Alexander Pérez Jácome
@danielperezec·
crack
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeo·
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. lo más importante es no dejarle creer en ti bajo cualquier circunstancia
Luis Camilo Jimenez Alvarez
@luis-camilo-jimenez-alvarez·
muy completo
Hubert Teller
@hteller·
El curso es realmente genial. Te dá un montón de herramientas con un enfoque altamente práctico y ofrece consejos excepcionales que te permitirán elevar tus proyectos de ciencia de datos al siguiente nivel. Lo recomiendo 101%, ¡Muy recomendable!
JIMMY ZEGARRA
@sisjinza·
excelente curso aprobado a seguir estudiandooo... que la sabiduria me acompañe,..,...
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
El potencial de utilizar las plantillas de proyectos y utilizar nuestras notebooks como módulos.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
Dionicio Perez
@dionicioapl·
Muy buen curso, totalmente recomendado
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
El curso estuvo muy bueno, muy buena la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Machine Learning Engineer
158 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender