Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

4.7

378 opiniones

Nivel Intermedio

15 clases

2 horas de contenido

8 horas de práctica

Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.

Clases del curso

Plantillas de proyectos para ciencia de datos

Manejo de archivos en Python

Caso práctico

Conclusiones

14
Organización de Proyectos y Rutas en Ciencia de Datos
02:02 minutos

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

👨‍🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.

👨‍💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.

🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.

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conocimientos previos

Programación en Python.
Terminal y línea de comandos.
Git y GitHub.
Jupyter Notebook.
Manejo de ambientes y librerías con Conda.

software y recursos necesarios

Terminal y línea de comandos
Python 3
Visual Studio Code
Anaconda
Git y GitHub

Opiniones del curso

4.7 · 378 opiniones

Javier Martínez González

@javiermargon·

Curso indispensable!!!

Gabriela Andreina García Uzcategui

@gabriela_agu·

Excelente curso!

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984·

La calidad humana y profesional del profe.

Yessica Estella Escobar Paternina

@yescobar934·

Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.

Juan David Lozada Calderon

@juandavidloza586·

Javier es un excelente profesor!

Neicer Vásquez

@NeicerVB·

Muy bueno para conocer la forma en la que se trabaja con las estructuras de carpetas y rutas de acceso.

@Ronald0gt·

Excelent cours

Jason Sepulveda

@jasonssdev·

uno de los mejores cursos que he hecho en platzi, creo que las ultimas clases podrian haber sido mejoradas, pero aprendi mucho

Freddy Alexander Herrera Diaz

@freddyalexander.herrera·

Excelente

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.

Victor Manuel Marulanda Valencia

@vmarulandav·

Buen curso

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware·

Lo mejor de este curso consiste en el aprendizaje de cómo automatizar trabajos como la creación del entorno de proyectos y el manejo de rutas para directorios y archivos al interior de estos proyectos.

Angello Triviño Umaña

@angello_trivino·

Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado

Jhonny Catari

@jhcatc·

Excelente

Jhonatan Parra

@jhosteparos·

El mejor profesor de Platzi

@ecremades·

buen curso

Andrés Fabián Saumeth Bernal

@Andres_Saumeth·

Aprender a trabajar con plantillas te puedo simplificar mucho la vida. La mejor parte fue la clase en la que te enseña a utilizar la carpeta de trabajo como un módulo editable de Python

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan·

Es el docente las clases del docente muy interesante los nuevos conocimiento qque se logra saber , gracias)

Jhon Edward Cruz Puentes

@jecruz4593·

Excelente curso, las plantillas ayudan mucho para liberra cargar cognitiva

Juan Nahuel Seoane Etchepare

@juannahuel·

Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.

Diego Pérez

@diegoperez20000·

Muy Buen Curso, De Verdad Entendi Muy Bien Todo y Recomendable para Ser un Gran profesional.

Daniel ROCHA GONZÁLEZ

@danielrocha.alfaromeo·

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. lo más importante es no dejarle creer en ti bajo cualquier circunstancia

Luis Camilo Jimenez Alvarez

@luis-camilo-jimenez-alvarez·

muy completo

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86·

Muy buen curso, gracias

Jesus Calderon

@j.calderon·

buen curso, el facilitador sabe compartir los conocimientos de una manera rápida y sencilla.

José Pablo Cabrera Romo

@jose94pablo·

Excelente curso, me gustaría que hubiera un curso enfocado en desarrollar solamente proyectos aplicando todo lo aprendido en este curso. Pero me esforzare en hacerlo por mi cuenta, y cualquier duda podré regresar a verificar mis dudas con los videos o notas.