Nivel Intermedio
35 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Clases del curso
Ciencia de Datos
Particularidades de PostgreSQL
Casos Prácticos
Platzi movies dashboard
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Profes del curso
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Proyecto del curso
Platzi Movies Dashboard
Usando las funciones estadísticas que ofrece PostgreSQL aprenderás a tratar los datos de una base de datos de un alquiler de renta de películas para obtener información relevante para construir un dashboard en una herramienta de visualización de datos.
Opiniones del curso
4.7 · 776 opiniones
Yenny Alexandra Medina Diaz
@yamedinad·
Felicitaciones
agustin pittavino
@agueliel·
Si bien el docente es excelente, le vendría muy bien una ayuda gráfica (sean diagramas, lineas, en una tablet como en el curso de GIT), en ves de dejar una imagen estática, que complemente la teoría. Por suerte hay una muy buena comunidad respaldando las clases. Ademas de ello, hay una de las preguntas del examen que no esta bien configurada (windows functions y row_number).
Erick Smith Espinosa
@zmyth_eryck·
Se podría usar imágenes para la explicación de los temas, elevaría la calidad buena de este curso
JOSE NIBER PAVA CARVAJAL
@jnpava·
Es la base
María Fernanda Delgado Mendoza
@m2.delgado·
Mantener actualizado el curso
@crafpinedoj·
Es un buen curso para aprender a usar una herramienta, como es PosgreSQL, en funcionalidades y estructuras de expresión usadas en Ciencia de Datos.
Ruben Aguirre Zurita
@rubenaguir·
Me ayudó a reforzar conocimientos
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Gran curso faltaría complementar con mas documentación pero para el uso de la herramienta de postgreSQL queda perfecto
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso, lo voy a volver a ver.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
exce
Janner Arley Rosero Mora
@JannerRosero·
La verdad es que el curso me pareció muy bueno, esta completo y la manera en la que el profesor explica es buena.
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Muy buen cierre para toda la ruta de Bases de Datos SQL
Armando Jose Arismendi Navarro
@aarismendi03·
cool!
Dario Mendoza
@dario.mendoza·
El curso está muy completo
Regulo Cañate Batista
@regulocb14·
Excelente curso , la explicación es demasiado buena
Saireth Alejandra Herrera Cardenas
@saiherreracar·
Me parecio Excelente! pero recomendaria que usen mas material visual (diapositivas, dibujos) a veces habla mucho y se pierde la idea.
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Muy completo. un gran profesor. recomendado.
Sancho Guevara, Sebastián Rodolfo
@ssancho·
Buen curso
@crincon200·
Entender como una herramienta como POSTGRES apoya la Ciencia de Datos
Luisa Caceres Graterol
@lcaceres81·
Excelente
Alberto Zamora Salas
@albertosc.lima·
Excellent course! TKS!
David Leonardo Rueda Rivera
@david21rueda·
Un curso muy bueno y lleno de informacion util para mi trabajo
@Ronald0gt·
Exelente curso y docente
Jose Arturo Noriega Palacios
@arturo.noriega·
La explicación muy clara
Ana Marina Perez Aguilera
@zacuyanon331·
no me quedaron del todo claro las funnciones recursivas pero en general esta bien, te ayuda a comprender cosas bastante complejas y que no habia visto en otros cursos, conoci cosas que ni sabia existian
Mario Guadiana Martinez
@mario.guadiana·
Aprendí herramientas muy útiles para la ciencia de datos.
Fabio Stivens Figueroa Parra
@stivens68·
Excelente
Lorena Torrealba Vera
@lorena.torrealba·
Excelente curso dado por uno de los mejoes profesores de Plarzi.
Luis Antonio González Díaz de León
@LuisDiaz95·
Excelente profesor, explica muy bien. En general deberia juntar varios cursos con este maestro ya que puede ayudar con el hilo de esta serie de cursos de DBR
Juan Bautista Pantigoso Cotrina
@jpantigoso·
Excelente curso , buen profesor y valioso contenido, realmente aprendi mucho.
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