Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
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Proyecto del curso
Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 503 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hecot Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Platzi Team
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Muy buen curso Carlos
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Excelente curso, pero necesitamos muchos mas para profundizar cada vez mas este mundo que crece diariamente, el curso es del 2020
Angel Estrada
@angest1000·
Muy sencillo y básico, pero preferiría que explicaran un poco más a detalle el código
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Excelente cuso. muy aplicado todos los concepto que se vieron de una manera muy práctica
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004·
Muy bien explicado!
Mario Alberto Villalobos Díaz
@mario1992_unam·
Me gusto la parte de quera es mejor enfocarse mas en la construccion de modelos
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
EL profesor explica con gran claridad y detalle los conceptos de los temas del curso
Cristian Sebastian Suarez Catama
@nene-200077·
La manera en la cual el profe Alarcon enseña el curso, como el le hubiera gustado aprender redes neuronales
Juan José Rivera
@JuanRivera1231·
La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
Jorge Andrés Barrientos Gil
@jabarrientosg·
En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente cuso, muy didáctico
Marcos Torres Vivanco
@marcos.torresv95444·
Muy completo, bastante buenos los ejemplos de las redes
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Jaison Hernando Velasco Camacho
@GaruBrothers·
Un curso excelente porque nos enseña desde cero como funcionan las redes neuronales y que las matematicas son primoridiales
John Sebastian Galindo Hernandez
@johnsgalindo·
Ya tenía conocimiento previo asi que realice la prueba una vez y tuve algunos errores, por lo tanto vi las clases referentes a los temas donde tenia debilidades y la verdad quede impresionado porque explica muy bien y el curso tienen muchisimo contenido útil.
Martin Fernández Figarola
@martinfernandezfigarola·
Gran curso esencial para el aprendizaje fundamental de redes neuronales.
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!
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