Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Clases del curso
Redes neuronales con Python
Manejo de redes neuronales con Keras
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Entrena tus primeras redes neuronales
Aprende el proceso para entrenar redes neuronales y cómo funcionan matemáticamente, desde crear tu primera red con Python y Numpy, hasta utilizar Keras para entrenar distintos modelos, visualizar resultados y obtener información valiosa de tus datos.
conocimientos previos
- Cálculo
- Álgebra lineal
- Python, Numpy y Matplotlib
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 493 opiniones
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Hector Pulido
@hector_pulido_·
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·
Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Juan José Rivera
@JuanRivera1231·
La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
Onkar Dass kaur
@onkar_56·
TOP!!!!!
Ricardo Ruiz
@rruiber·
Mi profe fav.
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente cuso, muy didáctico
Marcos Torres Vivanco
@marcos.torresv95444·
Muy completo, bastante buenos los ejemplos de las redes
@crafpinedoj·
Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.
Jaison Hernando Velasco Camacho
@GaruBrothers·
Un curso excelente porque nos enseña desde cero como funcionan las redes neuronales y que las matematicas son primoridiales
Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes
@jonnathanbareno9·
Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!
Arnold Kevin Guzman Campos
@KevinSizz·
Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·
buen curso
Angel Ojeda
@angel_dev65·
Este curso me pareció excelente y considero que aprendí muchísimo y que Carlos Alarcón es un excelente profesor. Lo único es que sinceramente en la parte de las regresiones lineales no entendí prácticamente nada.😅 Dejando de lado ese único inconveniente, este curso es fantástico, didáctico y realmente lo recomiendo muchísimo.
Samuel Espinoza Figueroa
@samuel2002espinoza·
todo bien todo cool
Samuel José Moreno
@smorenope·
Muy bueno, me hubiera gustado una explicacion mas profunda de las funciones de keras. Fue muy practico, falto un poco mas de teoria. De resto es excelente, queda de tarea leer documentacion
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica
Dayro Jiménez Guerra
@dayrojim·
Curso completo que aborda todas las bases de redes neuronales
Jacson Enrriquez Alvarez
@jacson-enrriquez-alvarez·
Excelente
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender