Cómo definir el contexto de negocio en AEO
Contenido del curso
Cómo definir el contexto de negocio en AEO
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Si quieres que modelos de lenguaje como ChatGPT hablen bien de tu marca, necesitas una estrategia de AIO que empiece por el contexto del negocio. Esto le sirve a profesionales de marketing y dueños de negocio que buscan monitorear cómo los aparecen las respuestas generativas de IA y qué preguntas deberían vigilar.
El punto de partida es claro: sin contexto no hay foco, y sin foco no sabes qué prompts monitorear ni qué norte estratégico seguir. Por eso la estrategia abre la puerta a todo lo demás.
Por qué el contexto es el corazón de la estrategia de AIO
En el mundo de los modelos de lenguaje, el contexto lo es todo. La estrategia cubre ese concepto porque define el foco específico que te permite identificar las preguntas o prompts que deberías estar revisando [00:12].
La estrategia se compone de tres piezas que trabajan juntas:
Y aquí viene lo interesante: todo esto se trabaja con una plantilla que está en los recursos del curso, con cada uno de estos componentes listos para completar [01:48].
¿Qué es la estrategia de AIO? Es el plan que define el contexto de tu negocio, el foco específico en modelos de IA y la narrativa que quieres que esos modelos repitan sobre tu marca. Sin ella, no sabes qué monitorear.
Cómo se usa la plantilla de contexto del negocio
La plantilla tiene una estructura simple y repetible. Cada elemento incluye un componente, quién lo responde, su definición, sus preguntas clave y, finalmente, tu respuesta [02:15].
En el componente de descripción del negocio respondes preguntas directas:
Después de llenar esto, pasas a mercados, canales actuales y el rol de AIO. La idea es ir campo por campo sin saltarte ninguno.
De dónde sale toda esta información
La pregunta es natural: ¿y esta información de dónde viene? Sale del contexto del negocio o de tu propia investigación si hace falta [03:06].
La herramienta para obtenerla es el brief: literalmente te sientas con las personas que conocen el negocio y les haces una entrevista. Hay otras metodologías igual de válidas:
Recuerda un paso práctico que suele olvidarse: entra a "Archivo" y crea tu propia copia, porque el documento original no se puede editar [03:48].
Cómo revisar si el LLM ya conoce tu marca
Para el ejemplo del curso se usa una marca inventada llamada Voltra, una fabricante de carros eléctricos que compite contra BYD y Tesla. Así se ve el ejercicio aplicado.
En la descripción se registra que Voltra vende carros eléctricos en Colombia, con concesionarios propios, y que se diferencia por ofrecer buena autonomía, precios por debajo de las marcas premium y un muy buen servicio técnico [04:38].
En mercados se documenta que Voltra opera en las ciudades principales de Colombia: Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y el oriente antioqueño, con planes de abrir Ecuador en los próximos meses, y con muchos clientes de habla inglesa [05:30].
En canales actuales se registra que Voltra adquiere clientes con publicidad en Instagram y en los canales de Meta, más algunas visitas que empiezan a llegar desde Google [06:12].
¿Cómo sé si ChatGPT conoce mi marca? Pregúntale directamente qué es tu marca. Si responde algo incorrecto o la confunde con un competidor, ese es tu punto de partida para la narrativa.
Qué hacer cuando el modelo confunde tu marca
Al preguntar en una ventana incógnito "qué es Voltra de Colombia", el modelo respondió que era una empresa de movilidad eléctrica de bicicletas, no de carros [06:40].
Ese resultado es oro para la estrategia. La respuesta que registrarías sería: el LLM conoce Voltra, pero dice que es una marca de bicicletas eléctricas porque ese es el nombre de un competidor. Hoy se cruzan muchos nombres entre marcas, así que esto pasa seguido.
Para contrastar, al preguntar "qué es BYD de Colombia" el modelo responde correctamente: una marca de vehículos de origen chino conocida por sus carros eléctricos, híbridos y enchufables [07:30]. Esa comparación te muestra cómo se ve una narrativa bien formada frente a una confundida.
¿Por qué un LLM confunde dos marcas distintas? Porque comparten nombre o sector, y el modelo recupera la información más frecuente que tiene asociada a esa palabra, aunque corresponda a un competidor.
Con esto completas la primera parte de contexto del negocio. El campo de narrativa de LLMs queda como tarea para que lo trabajes con tu propio caso. ¿Qué dice ChatGPT cuando preguntas por tu marca? Cuéntalo en los comentarios.
