Qué es AEO y por qué cambia tu estrategia SEO
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Qué es AEO y por qué cambia tu estrategia SEO
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El AEO o Answer Engine Optimization nació cuando los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Perplexity cambiaron la forma en que buscamos información. Si trabajas en marketing digital y quieres saber si estas herramientas mencionan tu marca, esto te interesa.
Antes buscábamos cosas simples como "mejor carro eléctrico". Hoy escribimos búsquedas mucho más específicas, como "¿cuál es el mejor carro eléctrico para viajes largos? Somos una familia de cinco en Bogotá". Ese nivel de detalle cambió todo, y con él nació la necesidad de medir algo que antes dábamos por sentado: la visibilidad.
¿Qué cambió en la búsqueda con la llegada de los modelos de lenguaje?
El cambio más grande es que los modelos ya no nos dan los famosos links azules de Google, sino una respuesta directa. Eso transforma los objetivos de quienes hacemos marketing [00:52].
Ahora perseguimos dos métricas clave dentro del mundo del AEO:
Entender esta diferencia es la base para trabajar visibilidad en motores de respuesta. Una cosa es que te recomienden y otra es que te usen como fuente.
¿Qué es AEO? Es la optimización de contenido para que los modelos de lenguaje como ChatGPT te mencionen o te citen al responder preguntas. Busca mejorar tu visibilidad en las nuevas experiencias de búsqueda con IA.
¿Por qué se pierde el tráfico en el dark SEO funnel?
Aquí viene lo interesante. Las personas investigan en un modelo de lenguaje, reciben una recomendación de marca y luego van a Google a buscar ese nombre específico [01:48].
El problema es que, al llegar al sitio web, Google Analytics registra esa visita como tráfico directo. No queda registro de que el LLM hizo el trabajo de visibilidad [02:12].
Es como en la universidad: alguien del grupo hace el trabajo, pero otro recibe el crédito. A esto se le empieza a conocer como el dark SEO funnel, heredero del dark social, donde el tráfico también se perdía en redes sociales [02:34].
Los modelos se convirtieron en herramientas de investigación y evaluación, y Google quedó como el último paso del proceso.
¿Cuál es el retorno de invertir en visibilidad con IA?
Aunque es una industria joven, ya existen estudios que muestran correlaciones concretas entre aparecer en un modelo y recibir visitas al sitio web.
Cuando la inteligencia artificial recomienda una marca, en los siete días siguientes aumenta la probabilidad de visita al sitio [03:30]:
Hay quienes comparan esto con un billboard o aviso en la calle, por su componente difícil de medir. Pero hay una diferencia importante que vale la pena resaltar.
Cuando entras a un modelo no estás navegando sin rumbo como en Instagram haciendo scroll. Vas con una intención clara, buscas algo específico como "soluciones de ciberseguridad avanzadas para empresas financieras en Colombia" [04:48]. Le delegas la investigación al modelo y tú haces la selección final.
¿La IA reemplaza a Google en las decisiones de compra? Según un estudio de Gartner, hasta el 84 % de los compradores B2B en Estados Unidos ya usan IA para descubrir proveedores. La investigación se mueve cada vez más hacia los modelos de lenguaje.
¿Por qué es tan difícil medir la visibilidad en los LLMs?
El gran obstáculo es que los modelos funcionan como una caja negra. No sabemos qué pregunta la gente ni tenemos un Search Console de ChatGPT como el que ofrece Google [05:48].
Y cuando Bing o Google Search Console entregan datos, es muy poco lo que muestran. Por eso medir en este nuevo escenario es el reto central.
¿AEO o GEO: cuál término deberías usar?
Existe un debate entre AEO y GEO. Google dice que ambos términos sirven para describir el trabajo de mejorar la visibilidad en experiencias de búsqueda con IA [06:18].
Hay quienes los separan como cosas distintas, pero por practicidad conviene usar AEO, que se siente más relacionado con el objetivo de aparecer en las respuestas.
¿AEO y GEO son lo mismo? Para Google, ambos describen el trabajo de mejorar tu visibilidad en búsquedas con IA. Puedes usarlos como sinónimos, aunque algunos profesionales los diferencian.
¿Qué resultado concreto vas a construir?
La meta es tener un brief estratégico de AEO y definir exactamente qué prompts o preguntas rastrear [06:48].
Con eso armas un panel de monitoreo o inteligencia de marca, el espacio donde realmente puedes identificar si los modelos de lenguaje están mencionando tu marca.
¿Ya revisaste si ChatGPT menciona la tuya? Cuéntame en los comentarios qué pregunta probarías primero.
