Framework de prompts para investigación en AEO
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Framework de prompts para investigación en AEO
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El keyword research para AIO funciona distinto al SEO tradicional: no hay volúmenes de búsqueda confiables, así que necesitas un framework para definir los prompts objetivo donde quieres aparecer. Esto le sirve a cualquier equipo de marketing que quiera medir su presencia en respuestas de modelos de lenguaje.
En el SEO clásico teníamos herramientas que mostraban qué buscaban las personas y con qué volumen. En el mundo de AIO esa certeza no existe todavía. Hay herramientas tratando de llegar ahí, pero ninguna confirma con exactitud cuáles son las preguntas. Por eso aparece este modelo de trabajo para definir los prompts que suceden en las conversaciones reales.
¿Qué es un prompt objetivo y para qué sirve?
Un prompt objetivo es la pregunta que las personas hacen en una conversación con un modelo de lenguaje y donde tu marca quiere aparecer. La recomendación es empezar con un set de entre 20 y 40 prompts.
Ese set te ayuda a responder cosas concretas:
Todo eso sucede en un prompt que no menciona tu marca. Pero también necesitas un segundo set, los prompts sobre la narrativa de marca, donde auditas qué sabe el LLM sobre ti directamente. Para ambos partes del mismo insumo: el brief estratégico.
¿Cuántos prompts necesito para empezar en AIO? Entre 20 y 40 prompts iniciales. Ese rango te permite medir presencia, etapa del journey y competidores sin saturar el análisis.
¿Cómo funciona el proceso cíclico de investigación?
El método es un ciclo que se repite. Empiezas seleccionando una fuente de información y la transformas en conversaciones reales.
Las fuentes que puedes usar incluyen:
Con esa materia prima defines los prompts usando una fórmula, armas el set de marca, validas con el equipo del negocio y filtras con criterios dentro de una matriz. Luego repites. Así se compensa la ausencia de datos de keywords.
La regla de oro es clara: cada prompt debe mapear un resultado de negocio real. Es decir, debe hablar de un producto, una categoría, un buyer persona o una etapa del journey. Si no lo hace, es ruido.
¿Cómo se llena la matriz de investigación de prompts?
La matriz es una plantilla editable: entras, das clic en Archivo y luego en Crear una copia para trabajar sobre ella. Ahí defines tu marca, tu meta mínima de prompts y tu meta máxima.
Todo arranca con la investigación, alimentada por el brief. El ejemplo del transcript usa la marca Voltra:
En esa etapa final lo único que necesita el cliente podría ser conocer los incentivos de impuestos. Con ese dato toma la decisión. Las preguntas se atan a cada momento del funnel porque quieres generar múltiples prompts por persona.
Un negocio con varios productos no usa un set genérico. Si la prioridad del brief es el SUV y el city car, defines respuestas específicas para cada uno. Y recuerdas que las personas tienen múltiples puntos de contacto, así que no todos los prompts son iguales.
¿Qué son los constraints en los prompts?
Los constraints son las condiciones que moldean cada prompt. Es la palabra que mejor traduce el concepto de restricción o condición, y los dolores del cliente se relacionan directamente con ellos.
Algunos constraints típicos son:
Estos detalles diferencian un prompt real de uno genérico. Hablar con usuarios sigue siendo clave para descubrirlos, porque ellos revelan el lenguaje y las prioridades reales.
¿Qué es un constraint en un prompt de AIO? Es una condición que limita o define la búsqueda, como presupuesto, tamaño o uso. Reflejan los dolores reales del cliente y hacen el prompt más específico.
¿Cómo usar un LLM para generar materia prima de prompts?
Dentro de la matriz hay un prompt listo para sacar input de investigación. El proceso es sencillo: lo copias, lo pegas en ChatGPT y reemplazas la instrucción que dice pegar el brief con el contexto de tu negocio.
Si tienes el modelo conectado a Google Drive, le indicas que use tus archivos directamente y hasta puede poblar la matriz por ti. Si no tienes ese know-how técnico, lo haces a la forma clásica: copias y pegas los datos uno a uno.
El modelo contrasta información de sitios web y hace parte del proceso investigativo por ti. Así puedes ampliar buyer personas. En el ejemplo, además de la familia, aparece un dueño de finca con familia, cada uno con preguntas distintas en la etapa de transacción, como el precio final, la cuota inicial y el valor de las cuotas.
Y sobre los competidores, el brief ya traía la referencia: Tesla, BYD y Kia. Esa comparación te dice contra quién peleas por aparecer en las respuestas del modelo.
¿Ya empezaste a armar tu matriz de prompts? Cuéntame en los comentarios qué fuente de información te ha dado los mejores insumos.
