Fórmula para crear prompts que atraigan tu marca en LLMs
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Fórmula para crear prompts que atraigan tu marca en LLMs
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Si quieres que tu marca aparezca en las respuestas de ChatGPT, Gemini o Perplexity, necesitas aprender a crear prompts conversacionales siguiendo una fórmula clara. Este proceso le sirve a cualquier marketer o dueño de negocio que quiera monitorear su visibilidad en AIO y tomar el control de la narrativa que los modelos de lenguaje generan sobre su producto.
La idea central es simple pero potente: la compra empieza en una conversación de la que no tenemos visibilidad, y eso es justo lo que este proceso de investigación busca resolver. No hablamos de un rank tracker tradicional con keywords definidas, sino de un panel de inteligencia de marca que monitorea preguntas conversacionales reales.
¿Cómo defino los prompts de abajo hacia arriba?
La recomendación es empezar de abajo hacia arriba en el funnel [0:11]. Es decir, arranca por las búsquedas más cercanas a la venta, cuando la persona ya está en la etapa most aware: ya decidió comprar y solo necesita resolver algo para hacerlo.
Así respondes la pregunta que todos tenemos al llegar aquí: ¿cómo resuelvo lo que están buscando las personas? La respuesta está en una fórmula que estructura cada prompt con tres ingredientes.
¿Qué fórmula se usa para crear un prompt de AIO? Situación más persona más constraints. La situación es el contexto de búsqueda, la persona es quién busca, y los constraints son las restricciones concretas como presupuesto o necesidades específicas.
Un ejemplo claro: "¿Cuál es el mejor carro eléctrico?" es la situación. "Una familia de cuatro" es la persona. "Hace viajes largos y tiene cierto presupuesto" son los constraints [0:55]. Al combinarlos obtienes algo como: "¿Qué alternativas hay al Tesla Model Y para una familia de cuatro con un presupuesto de 40.000 dólares?" [1:36].
¿Por qué son tan importantes los constraints?
Aquí viene lo interesante. Si dejas un prompt genérico como "¿qué es un carro eléctrico?", el modelo responde solo desde su entrenamiento, no desde las recomendaciones [1:52]. Los constraints son lo que activa que un modelo genere menciones y marcas. Esa es la pieza que hace la diferencia.
Mira este ejemplo superespecífico: "¿Cuál es la mejor SUV eléctrica que me permita ir a la finca con mi familia y que dure la carga para hacer un viaje de ida y vuelta desde Bogotá hasta Villeta?" [3:05]. Incluir ciudades concretas refleja cómo buscamos las personas hoy.
¿Qué es el set de marca y cómo se construye?
Una vez tienes tus prompts, pasas al paso tres: definir tu set de marca. Este se arma desde la narrativa del negocio [3:42].
Un set de marca podría incluir preguntas como:
En el ejemplo, Voltra Terra sería un SUV alternativo al Model Y. Cada pregunta evalúa algo distinto: conocimiento de marca, precio o sentimiento. Y defines qué debería decir el LLM, porque eso te sirve de insumo para tu sitio web o una campaña con influencers en YouTube.
¿El set de marca mide la visibilidad? No directamente. El set de marca te da control sobre la narrativa que el LLM construye sobre ti, no mide tu visibilidad como tal.
¿Cómo valido y filtro los prompts?
Después de escribir los prompts toca validar y filtrar. Hay tres filtros clave que aplicas en tu archivo de trabajo [5:00].
La pregunta guía es directa: ¿es relevante para nuestro negocio y podemos influenciar lo que el LLM dice? Lo ideal es repetir este ejercicio entre 20 y 40 líneas, variando productos, personas, etapas e insumos usados [5:45].
¿Puedo usar un LLM para generar los prompts?
Sí, y agiliza muchísimo el trabajo. Existe un prompt para generar prompts: le pasas el brief y la investigación, y le pides que escriba las preguntas como las haría cada persona en ChatGPT, Gemini o Perplexity, en el idioma de las ciudades de los mercados objetivo [6:30].
La instrucción pide uno o dos prompts por etapa y por persona, combinando el insumo de la etapa con la situación y los constraints, sin incluir marcas. Incluso puedes conectar Google Drive para que el modelo trabaje directo en tu archivo.
¿Por qué el contexto del negocio es lo más importante?
Todo este ejercicio se construye a partir del negocio. El contexto del negocio es el insumo más valioso para que tus prompts tengan sentido, sumado al journey, las personas, la fórmula y las fuentes.
Recuerda la diferencia de fondo: esto no es un rank tracker con keywords predefinidas. Es un panel de inteligencia de marca que monitorea preguntas conversacionales para asegurar que tu marca esté en el espectro conversacional de los modelos.
El último paso es elegir una herramienta de monitoreo. Lleva tus prompts a una o a las tres herramientas, pruébalas y familiarízate con las métricas. Así esa caja negra del mundo AIO empieza a dejar de ser tan negra: ves cómo aparece tu marca y qué dicen los LLM sobre ti.
Y lo más importante de todo: hay que tomar acción. Muchas marcas siguen debatiendo si esto sirve mientras los datos ya demostraron que funciona y trae clientes. La oportunidad es ahora. ¿Ya definiste tus primeros prompts? Cuéntame en los comentarios cómo te fue con la fórmula.
