Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
Operaciones con Vectores y Matrices
Multiplicación de Matrices
Construcción de un Modelo de Regresión Lineal
Conoce quién enseña el curso

Daniel Erazo
AI Software Engineer | Content Creator
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4.8 · 48 opiniones


Daniel Sanchez
Vi Algebra Lineal en mi carrera y nunca pude contextualizar o ver porque era tan necesario hacer los procesos o para que servian, en este caso confirme que tan relevante es tener en mente estos conceptos y contextualice bastante informacion asi como tuve buenos ejemplos practicos

Johan Camargo
Entendimiento fundamental de las bases, excelente explicación.

Pedro Jiménez García
Curso complejo de álgebra lineal.

Dayro Jiménez Guerra
Se aprendió detalle a detalle como funcional el Algebra Lineal en el Machine Learning
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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