Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Clases del curso
Aplicaciones de SVD a una imagen
Aplicando Álgebra Lineal: Análisis de Componentes Principales (PCA)
Profes del curso
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Opiniones del curso
4.6 · 535 opiniones
Bernardo Javier Miranda Tarelo
@javiercyber21·
Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.
Ramsés Alejandro Camas Nájera
@RamsesCamas·
Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.
Juan David Angarita Pinzón
@juandavidangaritapinzon·
Excelente curso! Super recomendado!
Thomas Gonzalez Rodrigues
@thomasquamtum·
te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación
Sebastian Vazquez Andrade
@ian-vaz·
Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Claudio Fernando Abarca Barrera
@claudioab·
Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.
David Ricardo Ortigoza Micolta
@DROM·
el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·
Excelente curso y excelente profesor.
Julián Antonio Mendoza Zuluaga
@mend2atipob·
Excelente curso.
Alexander villalobos
@alexvillalobos·
El contenido y explicación!-----------------------------------------------
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Richard Jardine
@richardjardine·
Excelente el estilo didáctico del profesor. Buen aprendizaje
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Excelente
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Excelente curso, el profesor explica de forma increible 😎!
Alexandro Mayoral Terán
@bluepill5·
Un curso interesante con conceptos claves de álgebra lineal que se usan en Machine Learning, recomendando!!!
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·
Buen curso
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·
Excelente el curso. El docente explico los temas perfecto.
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·
Excelente curso
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Muy bueno el profesor explicando. Quizás le hace falta más ejemplos reales de modelos de ML.
Christopher Vilches
@chrisvilches·
Bonito
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalle·
Que excelente curso. El es complemento del anterior sobe Álgebra Lineal. Muy buen docente
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
El profesor da todo de si para dictar su curso, ya es comenzar a buscar como aplicar estos conocimientos
JHON FREDDY TAVERA BLANDON
@jhonfypy·
Hay que practicar mucho para poder pasarlo, excelente que ponga buen tiempo en estos exámenes que son algo complejos
Emel GM
@emelgm·
buen contenido, pero hizo falta contenido que no concuerda con el título del curso, de lo contrario sería modificarlo.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente contenido muy buen profesor de los mejores
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
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