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Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

4.6
547 opiniones

Nivel Intermedio
20 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica

Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.

Transformaciones lineales y descomposición de matrices

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Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

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Opiniones del curso

4.6 · 547 opiniones

Bernardo Javier Miranda Tarelohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Bernardo Javier Miranda Tarelo

@javiercyber21·

Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.

Ramsés Alejandro Camas Nájerahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ramsés Alejandro Camas Nájera

@RamsesCamas·

Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.

Juan David Angarita Pinzónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan David Angarita Pinzón

@juandavidangaritapinzon·

Excelente curso! Super recomendado!

Thomas Gonzalez Rodrigueshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Thomas Gonzalez Rodrigues

@thomasquamtum·

te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación

Sebastian Vazquez Andradehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Sebastian Vazquez Andrade

@ian-vaz·

Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente

Claudio Fernando Abarca Barrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Claudio Fernando Abarca Barrera

@claudioab·

Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.

David Ricardo Ortigoza Micoltahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Ricardo Ortigoza Micolta

@DROM·

el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace

Andres Alonso Mendez Rosaleshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Andres Alonso Mendez Rosales

@andresaamr·

Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

Juan Camilo Villamizar Aristizábalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Camilo Villamizar Aristizábal

@Jvillamizar9710·

Excelente curso y excelente profesor.

Julián Antonio Mendoza Zuluagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Julián Antonio Mendoza Zuluaga

@mend2atipob·

Excelente curso.

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Alexander villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Alexander villalobos

@alexvillalobos·

El contenido y explicación!-----------------------------------------------

Madison Eduardo Herrera Carriónhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Madison Eduardo Herrera Carrión

@madison-eduardo·

Gran curso, gran profe!

joel Silverio Pérez Guerrerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

joel Silverio Pérez Guerrero

@silverio.guerrero.p·

Teoria densa pero con ejemplos muy ilustrativos, y haciendolo en código al mismo tiempo, quede muy satisfecho con el contenido. Gracias!

Uriel Aguilar Mauriciohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Uriel Aguilar Mauricio

@aguilaruriel368·

Muy buen curso, la recomiendo 10/10

Javier Emanuel González Andradehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Emanuel González Andrade

@JavisEGA·

Es ideal para conocer lo que hay detrás de algunos algoritmos de ML

Marco Inucahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Marco Inuca

@marcoinuca·

excelente

Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys·

Mira, este curso es genial porque no es la típica clase teórica de álgebra lineal. Va directo al grano con la parte práctica, usando Python para que veas por ti mismo cómo funcionan las cosas. Aprendes a jugar con las transformaciones lineales y a ver cómo una matriz de 2x2 puede rotar o estirar algo tan simple como un círculo. Luego, la cosa se pone más interesante: usas la descomposición SVD para comprimir imágenes, lo que te enseña de dónde sale esa magia de "guardar como JPEG". Además, el curso te mete de lleno en el mundo del PCA (Análisis de Componentes Principales) para que sepas cómo reducir la dimensionalidad en imágenes, algo súper útil en ciencia de datos. En resumen, dejas de ver el álgebra lineal como algo abstracto y empiezas a usarlo para resolver problemas reales.

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente curso

Rodrigo Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Rodrigo Sanchez

@rodrigo-franco-sanchez·

Muy buen curso, para entender esta complicada materia muy necesaria

Nadya Van Strahlen Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nadya Van Strahlen Martínez

@nadyavan·

La forma de explicar del profesor, hizo que el curso fuera interesante, entretenido y educativo. Muchas gracias.

Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv·

Un curso impresionante, cuando vi algebra lineal en le Universidad no entendia para que podia servir o como se aplicaba, este curso me ayudo a ver esas aplicaciones de una forma increible, exelente curso.

Juan Pablo Betancur Rengifohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Juan Pablo Betancur Rengifo

@pablo1326699·

Buen profesor

https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

@Karla_Alvarez·

¡Muy buen curso!

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

Excelente

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

De los mejores cursos en Platzi. Ojalá hubieran proyectos con mayor aplicación

Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Bryan Castano

@Beaunix·

I really enjoyed taking along this course. I t is highly recommended to get into ML, I really like the way the Proff teaches his lessons, He IS very friendly and full of Math Knowledge , I understand the critical roll fo Lineal Algebra For Data Science and I like it.

Alexandro Mayoral Teránhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alexandro Mayoral Terán

@bluepill5·

Un curso interesante con conceptos claves de álgebra lineal que se usan en Machine Learning, recomendando!!!

Mauro Benito Montoya Arenashttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Mauro Benito Montoya Arenas

@MauroMontoyaArenas·

Buen curso

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