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Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica

Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.

Transformaciones lineales y descomposición de matrices

Profes del curso

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Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Opiniones del curso

4.6 · 548 opiniones

Angelica Landazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angelica Landazabal

@ALandazabal15·

Aplicar los conceptos matemáticos explicados en los cursos a diferentes imágenes

ALEX QUISPE TORREShttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

ALEX QUISPE TORRES

@alexqtorre·

Excelente

Wagner Alexander Salas Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Wagner Alexander Salas López

@wagner_salas·

nice

Sebastian Matiz Barrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian Matiz Barrera

@sebastianmatiz_1613·

Gran profe :)

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