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Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica

Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.

Transformaciones lineales y descomposición de matrices

Profes del curso

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Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

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Opiniones del curso

4.6 · 549 opiniones

Christian Julian Acosta Santamariahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216·

Excelente curso.. brinda buena información acerca de las transformaciones. El profesor es muy bueno y explica muy bien el origen y la aplicación de dichos conceptos.

Juan Jose Acevedo Sernahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Jose Acevedo Serna

@juanjoseacevedo·

Ver el álgebra lineal aplicada en ejercicios de machine learning mejora la comprensión de los conceptos.

Gabriel Escribáhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Gabriel Escribá

@gaescriba·

Buen curso, simple y conciso, cada vez aprendo más

Solimo Martin Leandrohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Solimo Martin Leandro

@Msolimo·

Excelente contenido y explicacion por parte del profesor a cargo de el curso.

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