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Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica

Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.

Transformaciones lineales y descomposición de matrices

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Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

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Opiniones del curso

4.7 · 552 opiniones

Francisco Javier Real Angulohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Francisco Javier Real Angulo

@freal·

La forma de trabajo en una imagen

Angelica Landazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angelica Landazabal

@ALandazabal15·

Aplicar los conceptos matemáticos explicados en los cursos a diferentes imágenes

Fredy Alberto Orozco Loaizahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Fredy Alberto Orozco Loaiza

@fredyorozco·

El curso fue muy bueno, me encantó la metodología utilizada y la manera como el profe se hacia entender

Sergio Rubianohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sergio Rubiano

@SergioRubiano25·

Muy bueno el curso, excelente profesor, espero mas cursos de el

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