Jorge Gutiérrez López
@jorge-gutierrez866Excelente curso con un contenido adecuado y experiencia por parte del docente
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Excelente curso con un contenido adecuado y experiencia por parte del docente
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
Estoy muy contento de haber realizado este curso. Gracias por todos los conocimientos que me brindaron. Seguiré apostando a los cambios, porque creo que siempre son posibles.
Es un gran curso, nos enseña nuevas herramientas, su utilidad y como funcionan, explicado de una forma sencilla de entender.
Excelente curso.. brinda buena información acerca de las transformaciones. El profesor es muy bueno y explica muy bien el origen y la aplicación de dichos conceptos.
Me gusto mucho el contenido y forma de explicar, así como los ejercicios. Aunque espero que en próximos cursos los conceptos se traten a mayor profundidad.
El mejor profesor hasta ahora.
Ver el álgebra lineal aplicada en ejercicios de machine learning mejora la comprensión de los conceptos.
Buen curso, simple y conciso, cada vez aprendo más
Excelente contenido y explicacion por parte del profesor a cargo de el curso.
Profesor paciente
El profesor enseñó muy bien la lógica matemática y de implementación para la reducción de dimensionalidad.
Muy bueno el curso, sin embargo creo que no toca los temas para machine learning
Excelente curso, 100% practico.
Un excelente curso, además del profesor, totalmente recomendado este curso.
Un curso con mucho termino, pero las practicas con imágenes muy buenas.
el curso fue muy complejo por los terminos que se manejan pero sin embargo fue un poco interesante
EL PROFESOR ES EXCELENTE Y LO QUE ENSEÑAN ESTA MUY CLARO, SOLO QUE EL CURSO NO DEBERIA LLAMARSE COMO ESTA SINO ALGO COMO ALEBRA LINEAL PARA EL ML 2 O ALGO ASI
Un curso muy buen... el profesor hace una gran exposición del tema. El uso de Python para mostrar los conceptos es muy claro.
Excelente curso, excelente profesor, realmente aprendí mucho sobre herramientas de algebra lineal y su aplicación en Machine Learning. Creo que lo único que le falto fue un proyecto donde aplicar lo aprendido.
Muy buen curso y profesor. Explicaciones claras y contenido excelente. Muy recomendable.
Este curso es fantástico, el grado de dificultad es alto, pero el profesor lograr con ejemplos y usando código encontrar la forma de darse a entender. Algo para mejorar, es el tiempo invertido al módulo PCA, ya que este es bastante usado, y se pudo haber desarrollado de una manera más profunda
Excelente contenido y excelente profesor. Estos dos cursos fueron muy buenos.
Buen curso, muy interesante todos los conceptos explicados sobre el algebra lineal.
A principio puede ser muy aburrido ya que es pura teoría, pero cuando el profesor aplica la teoría se vuelve muy interesante. El profesor es muy bueno.
Excelente profesor, y el curso sumamente interesante, lo recomiendo, espero más cursos de este estilo
Me resultó mucho más fácil aprender la descomposición de matrices siguiendo el curso
Buen curso para comprender el efecto del Algebra Lineal sobre Imágenes aplicando descomposición de matrices y PCA
Curso que necesita repasarse varias veces si no has trabajado con vectores y matrices hace tiempo
Excelente curso, son temas algo difíciles de entender al principio, pero el profesor lo deja tan claro y complementado con los aportes de otros compañeros, te quedas sin ninguna duda