Eli Yiram Sánchez
@eli-yiram-sanchezExcelente curso, espero haya otro con temas más avanzados y especializados en la aplicación real del álgebra lineal.
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Excelente curso, espero haya otro con temas más avanzados y especializados en la aplicación real del álgebra lineal.
Muchos conceptos complejos pero se pueden superar. El profesor maneja demasiado bien sus temas.
Excelente curso, ayuda a conocer conceptos matemáticos que se aplican en Machine Learning. Excelente profesor.
Enteder matemáticamente el PSA para continuar con Machine Learning. ¡Excelente profesor!
Muy buen curso y muy buen profesor. Creo que la parte de PCA requiere un poco más de tiempo para entender matemáticamente que es lo que sucede y poder aplicarlo después sabiendo que es lo que estamos haciendo. De resto, hermoso todo.
Excelente curso, aunque no se hace mucho Machine Learning en realidad, pero sí preparación de datos para este proceso
excelente profesor muy seco con lo que esta enseñando, ojala verlo en lo que me resta de recorrido
Es un curso muy bueno, donde es evidente el bueno manejo del profesor. Su complejidad es alta, sin embargo, vale mucho la pena.
Curso demasiado bueno, el profesor Sebastián Sosa es increíble explicando
Lo mejor de este curso fue la aplicación que tiene la algebra lineal en las imágenes
En general gustó mucho el curso. Pero, hubo clases que parecían aisladas. Me gustaría que en la presentación del curso de mencione la ruta y como se articularán las clases.
utilizar diversos sistemas para graficar, y utilizar los autovectores y trabajar linealmente con imágenes
Un muy buen curso para percatarse de toda la utilidad que tiene el álgebra lineal para las nuevas tecnologías que estamos observando como sociedad. Recomendado totalmente ;)
El profesor enseña muy bien, pero me hubiera gustado más ejemplos por cada clase o en todo caso que deje ejercicios para practicar lo aprendido
muy buen contenido, el profesor domina el tema y es de gran ayuda para la carrera de ML
Un curso completo, bien explicado. Es necesario tener conocimientos básicos del álgebra lineal y entenderla para poder captar y aplicar, de manera correcta, los métodos vistos en clase.
🟢Excellent course! It’s a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🦾🚀
Excelente curso, muy bueno para aprender cómo funciona internamente el algoritmo de PCA. Totalmente recomendado
Escencial en términos de matematica requerida para machine learning.
Me gusta mucho como explica el profesor. En cursos anteriores en la escuela de Inteligencia artificial, aprendí y esta ocasión no fue la excepción. Más cursos de Sebastián Sosa
Me resultó mucho más fácil aprender la descomposición de matrices siguiendo el curso
Buen curso para comprender el efecto del Algebra Lineal sobre Imágenes aplicando descomposición de matrices y PCA
Un curso básico y bueno. Con aplicaciones básicas pero que cubren un nivel básico. Echo de menos que se adjunten los apuntes, textos o bibliografía para repasar y no tener que acudir a los vídeos cuando no es necesario
Excelente curso, son temas algo difíciles de entender al principio, pero el profesor lo deja tan claro y complementado con los aportes de otros compañeros, te quedas sin ninguna duda
Aprender sobre PCA, también a calcular autovalores y autovectores y sistemas de ecuaciones lineales.
Aplicar los conceptos matemáticos explicados en los cursos a diferentes imágenes
El curso fue muy bueno, me encantó la metodología utilizada y la manera como el profe se hacia entender
Muy bueno el curso, excelente profesor, espero mas cursos de el
Un curso muy divertido, pero con la formalidad que existe en las clases de matemáticas avanzadas de la Uni. :)
Un muy buen curso para poder entender y aplicar Algebra Lineal, ademas de captar su presencia detras del Machine Learning.