
Skarlet Araque
@SkarletA100% recomendado, excelente curso
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
100% recomendado, excelente curso
Aunque hubo detalles que no se explicaron (más al final), el profesor, en general, explicó bien los conceptos y como ponerlos en práctica.
buen curso y buen profesor, enseña bien, me gustó.
La forma de explicar del maestro, el código ordenado, y la explicación de cada función teórica y practica ayuda para poder aplicarlo.
El mejor profesor de todos, excelente su forma de explicar y de dejar en suspenso los temas para luego retomarlos.
Buen curso, realmente es muy breve pero eso no significa que sea malo, el profesor explica bien cada punto
Excelente curso para conocer la aplicación del algebra lineal en ML, y como estos pueden servir para optimizar los algoritmos
Excelente curso. Muy buen profesor. Contenido didáctico y fácil de comprender.
Me gusto mucho el curso, los invito a seguir adelante a los que lo van a cursar
Uno de los mejores cursos que he tomado. Lo recomiendo un montón. Una de las temáticas más interesantes fue el tema PCA.
el profesor explica demasiado bien, con detenimiento y paciencia. el curso se va complicando pero con paciencia se va logrando entender
Buen curso
Muy buen curso para saber como la álgebra lineal se puede utilizar en ML y sus diferentes aplicaciones
La forma en que el profesor explica los conceptos de forma teórica frente a la práctica;, esto facilita comprender los conceptos
Excelente curso, el profesor es acertado en cada explicacion y los ejemplos que comparte son muy entendibles
Me gustó mucho.. Exelente manejo del tema
Es bueno saber como aplicar los conceptos de álgebra lineal al mundo del Aprendizaje Automático.
Excelente curso. El profesor es muy bueno. Se explican algunas técnicas útiles para trabajar con los datos. Estas técnicas matemáticas son la base de como funciona machine learning.
EXCELENTE
un curso muy bien explicado de los mejores cursos de platizi de ruta inteligencia artificial
Excelente curso, el profesor deja claro cada uno de los conceptos, falto profundizar un poco más en PCA
Aprendí como el álgrabra lineal nos sirve para los algoritmos de machine learning, así como cual es su función dentro de esta área.
que gran profesor y el curso 👍🏾.
El profesor tiene mucha experiencia y se nota que ama la temática. Me sirvió para preparar un exámen de LinAlg con ML.
me costo esfuerzo pasar el examen, pero no se me hizo una mal curso. Lo que si espero es que hagan una actualización de este curso como que lo hagan en colab y se expliquen en mas detalles de algunas cosas como la descomposición de matrices no en la parte de programación sino en la parte teórica.
Me encantó rl ptofesor, es maravilloso poder entender la descompocisión de imagenés
Excelente el curso, por fin pude entender los efectos de las transformaciones usadas, definitivamente debería ser de los primeros cursos del nivel intermedio.
Excelente curso, muy bien explicado y se reafirman varios conceptos que hemos visto anterior mentes en teoria.
excelentes explicaciones sobre matrices, los ejemplos son claro para entender los conceptos explicados previamente
Un curso interesantísimo, lleno de cosas de las que uno no sabría donde aprender, muy aplicable en el desarrollo de nuevos modelos, y excelente profesor