Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

en este curso pude poner en practica los conceptos aprendidos de algebra y aprender la importancia de el algebra lineal

Excelente curso, enseñaron la matemática detrás de un método de scikitlearn y de numpy y luego usaron un ejemplo practico

Excelente contenido del curso y me tope con mucha gente interesante en los comentarios.

Me fue muy difícil seguir el curso, no tengo las bases de. Matemáticas suficientes, y me falto mucho, este curso lo recomiendo para quienes tengan un fuerte conocimiento del las matemáticas y de programación, el profesor es muy bueno en la materia pero aún así no logre seguir el paso, y me planeo regresar a volver a ver las matemáticas antes de seguir con la ruta

Buen profe, los temas claros, para repasar los temas y elementos del algebra lineal

Es difícil asimilar todo el contenido pero en esta ocasión el profesor dio mejor clase que el último curso que tome. Me gustaría entender más la teoría de lo que se hace y no limitarse al uso de funciones.

Gran curso en el apartado teórico, creo que le faltó un poco de profundidad a la hora de explicar las funciones utilizadas en el último modulo, pero está lo suficientemente bien para una primera aproximación.

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si se muestran las definiciones matemáticas formales, se entenderá mejor el código.

Buena explicacion del profe, pero falto profundizar mas en PCA

Algunos temas si seria bueno profundizarlos más y tocar conceptos previos para entenderlos.

Curso bastante práctico, con excepción del último tema, todo se muestra con ejemplos y de forma gráfica, recomendado.

genial, solo que deberían colocar ejemplos mas fáciles en la vida real, para que los temas queden totalmente claros

Un buen curso para entender como el algebra lineal va estrechamente realcionada al desarrollo de machine learning

El profe es bueno . Yo sabia algebra lineal pero con este curso me entere que hay temas de A.L que debo saber y practicar mas . I Recomend!!

Fue una clase muy interesante, la cual me gustaría volver a retomar de nuevo o que hubiera un curso de continuación.

Muy buen curso, me gusto, sin duda seguiré aprendiendo sobre la materia.

El contenido de este curso es excelente y el profesor explica con peras y manzanas. Hay que tener buenas bases de álgebra lineal antes de tomar este curso!

Le doy 4 estrellas al contenido ya que creo que el curso en general (tanto este como el primero de álgebra lineal), pudieron haber sido más cortos ya que la información es un tanto redundante y el curso en general fue avanzando muy lento. Pero en general todo muy bien. El profesor fue muy claro al explicar y aprendí bastante.

Me encanta la manera de explicar del profesor, logra llevarte de la mano a través de cada concepto, pero aun así el final del PCA se sintió apresurado y un poco desconcordante con lo que se vio en otros cursos anterores

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Buenas clases y gran calidad de contenido. Me gusto mucho que el profesor a diferencia del curso anterior, se nota más confiado al explicar.

Me parece que el profesor podría explicar con mayor detalle algunas líneas que escribe en código, de resto muy organizado y de calidad.

Me gustó mucho lo desafiante de este curso. No sólo se transformaron los espacios vectoriales sino también mi mente. Requerí video de youtube para completar mi entendimiento

Muy interesante los ejemplos :)

El profesor es muy bueno para explicar. Solo siento que le falto explicar matemáticamente la parte de PCA y SVD, ya que no se entiende muy bien de donde salen los pasos para hacer eso. Esto simplificara un poco más los videos de estos temas.

Gran curso! Por momentos se pone un poco pesado el contenido pero excelente curso!

muy interesante, aunque algunos conceptos como PCA no se describieron adecuadamente, pero su código muy bueno

Ojala este profesor este presente en mas cursos. Me transmitió mucha pasión por el algebra. Los últimos videos nos fueron muy bien explicados, hay que mejorar eso.

Muy buen profesor y muy interesante el tema. Sería interesante alguna explicación adicional de lo que es el PCA antes de entrar al código