Juan Alonso Alcala
@juan-alonso-alcalaEl profe es bueno . Yo sabia algebra lineal pero con este curso me entere que hay temas de A.L que debo saber y practicar mas . I Recomend!!
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
El profe es bueno . Yo sabia algebra lineal pero con este curso me entere que hay temas de A.L que debo saber y practicar mas . I Recomend!!
Excelente curso, enseñaron la matemática detrás de un método de scikitlearn y de numpy y luego usaron un ejemplo practico
Me fue muy difícil seguir el curso, no tengo las bases de. Matemáticas suficientes, y me falto mucho, este curso lo recomiendo para quienes tengan un fuerte conocimiento del las matemáticas y de programación, el profesor es muy bueno en la materia pero aún así no logre seguir el paso, y me planeo regresar a volver a ver las matemáticas antes de seguir con la ruta
Ojala este profesor este presente en mas cursos. Me transmitió mucha pasión por el algebra. Los últimos videos nos fueron muy bien explicados, hay que mejorar eso.
Muy buen profesor y muy interesante el tema. Sería interesante alguna explicación adicional de lo que es el PCA antes de entrar al código
Muy buen curso, me gusto, sin duda seguiré aprendiendo sobre la materia.
Hay temas como la descomposición SDV que estaría mejor si se profundizara un poco más
muy interesante, aunque algunos conceptos como PCA no se describieron adecuadamente, pero su código muy bueno
Le doy 4 estrellas al contenido ya que creo que el curso en general (tanto este como el primero de álgebra lineal), pudieron haber sido más cortos ya que la información es un tanto redundante y el curso en general fue avanzando muy lento. Pero en general todo muy bien. El profesor fue muy claro al explicar y aprendí bastante.
El proyecto final de la aplicación del PCA no lo pude terminar, habría sido bueno agregar mas detalles y complementos.
Dificilísimo, voy a tener que llevarlo de nuevo. Buen curso.
Muy buena complementación al curso de álgebra lineal, y muy buen curso que enseña los conceptos y su aplicación en código, si eres de los que necesitan demostraciones, tendrás que buscarlas fuera, por que este esta ausente en este curso, sin embargo eso no le quita peso a las magníficas explicaciones del profesor.
Buenas clases y gran calidad de contenido. Me gusto mucho que el profesor a diferencia del curso anterior, se nota más confiado al explicar.
conocer como descomponer una imagen en pixeles. Tambien conocer los autovalores y autovectores, pseudoinversa de moore penrose
Es difícil asimilar todo el contenido pero en esta ocasión el profesor dio mejor clase que el último curso que tome. Me gustaría entender más la teoría de lo que se hace y no limitarse al uso de funciones.
Algunos temas si seria bueno profundizarlos más y tocar conceptos previos para entenderlos.
Gran curso en el apartado teórico, creo que le faltó un poco de profundidad a la hora de explicar las funciones utilizadas en el último modulo, pero está lo suficientemente bien para una primera aproximación.
genial, solo que deberían colocar ejemplos mas fáciles en la vida real, para que los temas queden totalmente claros
Fue una clase muy interesante, la cual me gustaría volver a retomar de nuevo o que hubiera un curso de continuación.
Seria chevre hacer mas ejemplos o un proyecto del curso. De resto una nota! El profe es un crack.
Muy interesante los ejemplos :)
Buen profe, los temas claros, para repasar los temas y elementos del algebra lineal
El profesor es muy bueno para explicar. Solo siento que le falto explicar matemáticamente la parte de PCA y SVD, ya que no se entiende muy bien de donde salen los pasos para hacer eso. Esto simplificara un poco más los videos de estos temas.
Buena explicacion del profe, pero falto profundizar mas en PCA
Un buen curso para entender como el algebra lineal va estrechamente realcionada al desarrollo de machine learning
Me encanta la manera de explicar del profesor, logra llevarte de la mano a través de cada concepto, pero aun así el final del PCA se sintió apresurado y un poco desconcordante con lo que se vio en otros cursos anterores
El contenido de este curso es excelente y el profesor explica con peras y manzanas. Hay que tener buenas bases de álgebra lineal antes de tomar este curso!
Curso bastante práctico, con excepción del último tema, todo se muestra con ejemplos y de forma gráfica, recomendado.
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en este curso pude poner en practica los conceptos aprendidos de algebra y aprender la importancia de el algebra lineal