Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Fue una clase muy interesante, la cual me gustaría volver a retomar de nuevo o que hubiera un curso de continuación.

Me parece que el profesor podría explicar con mayor detalle algunas líneas que escribe en código, de resto muy organizado y de calidad.

El curso está muy interesante, el profesor es muy simpático y me en canta la emoción con la que explica todo. Además es muy claro y los ejemplos que uso son buenísimos.

si se muestran las definiciones matemáticas formales, se entenderá mejor el código.

Necesito mejorar mis conocimiento en el álgebra lineal, aunque no me quedo claro como aplicar en machine learning lo aprendido aquí.

El proyecto final de la aplicación del PCA no lo pude terminar, habría sido bueno agregar mas detalles y complementos.

Ojala este profesor este presente en mas cursos. Me transmitió mucha pasión por el algebra. Los últimos videos nos fueron muy bien explicados, hay que mejorar eso.

Muy buen profesor y muy interesante el tema. Sería interesante alguna explicación adicional de lo que es el PCA antes de entrar al código

Muy interesante los ejemplos :)

Hay temas como la descomposición SDV que estaría mejor si se profundizara un poco más

Gran curso! Por momentos se pone un poco pesado el contenido pero excelente curso!

Aceptable...................................................................................................................................

la pregunta hacerca de porque es importante estandarizar los datos creo que no tiene obcion correcta. es decir tiene la opcion ninguna de las anteriores pero igual sale como erronea

Buen curso de algebra lineal , aplicado al deep learning

Aprender a ver y relacionar, imágenes como matrices, y sus aplicaciones es Genial!!!

Muy buen curso. El profesor trata de explicarlo de la mejor manera dado que son cursos que necesitan base matemática, necesario revisar el curso anterior si desean entender mejor este curso.

El profesor es excelente en la manera que explica cada concepto, sin embargo el nombre del curso no está relacionado del todo a su contenido, se queda algo corto ya que teníamos expectativas de machine learning, que si bien se presentan herramientas del algebra lineal que usaremos, no se conecta muy bien salvo el caso final que se desarrolla.

El curso en si esta bien pero tiene algunos momentos en los que no se entiende, por ejemplo, de donde se sacan algunas formulas.

Un curso muy completo donde se fortalecen conceptos, para poder seguir con las distintas rutas que ofrece Platzi.

Es bastante interesante el contenido, sin embargo siento que falta la lógica que se genera cuando se aprende Álgebra Lineal.

Aprender la matemática detras de las técnicas para la optimización de datos.

Mejorar la Rigorizidad con la que se presentan algunos temas.

Excelente profesor, explica preciso el contenido y los muestra de forma interesante, falto mejor exposición del contenido con texto o diapos

Buen curso aplicando Python en ámbitos del algebra lineal. Asi como el tratamiento de imágenes aplicando PCA

El profe explica bien. Tal vez el curso pudo profundizar un poco más.

Empezo bien, pero luego se nota que lo unico que hicieron fue agarrar posts de otras personas y explicarlos, la gracia de Platzi es aprender

Es un curso muy interesante, lo recomiendo. Su objetivo es mostrar como se usa el algebra lineal en el machine learning y lo logra, sin embargo, seria interesante que se explicará en alguna secciones con un poco mas de detalle el machine learning

muy buen curso y buenos temas a tratar todo estaba bien

Me gusta las explicaciones pausadas y concisas que realiza el profesor, condensa bien la informacion volviendo interesante la explicación teniendo en cuenta la complejidad y lo pesado que llega a hacer el algebra lineal.

Algo aburrido pero bueno practico si tienes pocas bases de algebra ayuda